1.提高生產效率，減少損失和浪費，並提高員工的工作效率。

2.大資料讓人更加聰明更智慧。大資料一個很大的功能是“預測”，而預測的基礎是歷史、現在以及相關的資料（比如說天氣）。讓事務可提前預測，從而可以做出最優選擇和部署複雜情況的應對方案，這是大資料的智慧之處。

3.大資料讓工作可以量化，更加公平。

大資料時代將給我們的生活帶來比較大變化

1、給人們生活帶來了便利：大資料時代是社會進步的必然結果，給人們的生活帶來了一系列的便利，如網路的訂餐，平臺會根據以往的消費記錄為使用者推薦更適合的美食，節省了使用者選擇的時間，而在某東某寶等購物平臺上則更加表現的明顯，使用者搜尋為某種商品，平臺便會根據需要定期推薦類似的產品。

2、大資料時代真正在於平臺和平臺之間的資源共享：目前，平臺與平臺之間的資料並未打通，如大家已經購買了某商品，但平臺並不知道仍然會為使用者推薦該產品，這種情況可能隨著機器學習和演算法的加強慢慢會有所改進，可見，大資料時代的好是顯而易見的。

比如我們每天用的導航軟體，大家只要輸入了出發地和目的地，那麼後臺透過大資料分析，可以為大家規劃出相對路線最優的方案，節約大家出行的時間成本和物質成本（堵車的怠速油耗以及耽誤時間可能導致的經濟損失）。

現在的線上信貸業務，以前線下的信貸業務需要準備很多材料，但是現在由於支付寶推出了芝麻信用，收集了很多的個人消費記錄和履約記錄，由這些資料分析得出的償債能力及信用評級比傳統的複雜的材料稽核更準確可靠，節約了借款人大量時間成本，同時也節約了貸款方大量的運營成本，可謂雙贏。

大資料現在滲透到了我們衣食住行的方方面面，能夠根據你的消費習慣和個人喜好，在購物平臺上為你推薦你可能喜歡的衣服，在音樂APP上為你推薦你可能喜歡的音樂，在團購軟體上為你推薦可能想要的美食，在旅遊平臺上為你推薦你可能喜歡的酒店。

當然大資料同時也帶來了許多弊端

在我們國家歷來隱私不受重視，而且在大資料高速發展並不斷拓寬應用邊界的同時，監管卻無法及時跟上(當然這也不是大資料一個領域或者我們國家才存在的問題，在全球範圍內的新興行業都存在監管滯後的問題），以至於一些缺乏操守和剋制的公司，惡意洩露甚至出售使用者隱私，對大家的生活造成很大影響。

大資料和其他的新技術一樣，會讓我們的生活越來越便利，越來越美好，而與之同時產生的弊端必然隨著監管的跟進以及行業的優勝劣汰而得到遏制甚至被消除。

不要過度依賴大資料以防被大資料左右

大資料給我們帶來了如此大的便利，可能會導致我們過度依賴它，導致最後我們總是聽同一型別的歌，看相似觀點的新聞評論，我們最後可能被大資料困在某個小圈子裡，無法聽見外面不同的聲音，從而使我們變得狹隘，所以大資料的使用也是需要慎重的，它只是一個工具，而不要完全被工具左右了。