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  • 1 # 金侁歲月

    很多童鞋會問什麼是AQF量化金融?首先我們先了解下什麼是AQF?

    AQF量化投資,量化交易,量化金融,這是一個時髦的詞彙,做金融的你一定AQF不陌生,當然對於量化更是很熟悉,熟悉的是你在圈子裡一定看到很多人在討論它或者接觸到一些資訊。陌生的是量化到底是什麼,它和目前的金融有什麼關係,能如何運用到工作當中?

    專業人士表示“投資者想要從事量化交易,必須是精通金融和計算機語言的複合型人才,金融、建模、程式設計缺一不可。”金融量化領域的內容涉及基礎資料抓取及處理、量化交易策略編寫及回測、實盤程式化交易、衍生品定價、機器學習、高頻交易等模組的內容。“精細的算法系統不僅能輔佐人們進行交易投資決策,在國外,也在逐步取代重複性的人工勞動,金融科技的發展方興未艾,這一定是一個大趨勢”。

    然而,量化金融領域創新頻現、高尖人才密集,因此門檻較高。每一個有志成為量化金融分析師的人,都面臨著“金融”、“程式設計”、“建模”三座大山,從理論到實踐,每一步都需要大量的積累和學習。在此背景下,AQF量化金融分析師證書應運而生。

    AQF考試簡介

    量化金融分析師(簡稱AQF ,Analyst of quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考並頒證,是代表量化金融領域的專業水平證書。

    近年來,中國金融業改革與創新不斷,金融工作越來越專業化、標準化、國際化。結合現代計算機技術的發展,量化方法在金融實務中的應用也越來越普遍和深入。本專案在借鑑國外發達國家的量化金融分析師執業標準的基礎上,結合中國現代金融領域的實踐發展和實際情況,並透過研究分析相應實戰崗位的專業要求和工作內容,以培養量化金融分析師專業人員為目標,透過專業理論知識與實戰能力的訓練,培養具備量化分析能力的專業金融從業人員。

    此外,本專案的課程內容和結構設計也適宜短期學習概覽量化分析方法,並且應用於日常的投資分析工作中的金融從業人員。

    AQF核心課程體系

    課程內容以學習主流交易策略為核心,提供Python語言程式設計基礎、資料處理基礎、金融知識基礎、量化投資策略實現和量化投資多平臺模擬交易五個模組的教學。在市面課程中,本課程具備課程體系完整、課程內容豐富、課程內容銜接合適等優勢。

    AQF課程方案

    量化金融實訓專案(AQF)課程學習週期3個月,分三階段開展課程,階段課程時長為1個月。

    AQF課程內容

    課程內容包括量化金融分析師AQF實訓專案(線上)及線上答疑,分三階段開展課程。

    第一階段(1個月):Python程式設計基礎+金融知識基礎

    零基礎到入門,線上課程+線下面授。透過大量金融資料和金融案例的初步學習,瞭解Python程式設計核心基礎。課程內容主要包括:Python語言環境的搭建、程式設計基礎、程式設計進階(Numpy / Pandas配對交易實戰策略)、金融資料的獲取及相關處理、Python實戰金融應用(統計分析、資產組合、風險管理、資產定價)、量化交易策略(SMA經典策略、CTA交易策略、基於爬蟲技術的事件驅動策略、大宗商品&股票市場聯動策略、基於機器學習演算法預測股市漲跌)

    第二階段(1個月):量化金融進階課程

    中級進階課程,主要涉及基於Python的經典量化投資策略的深入學習等。包含了最負有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如:海龜交易模型、配對交易模型、Alpha模型、機器學習各種模型等內容。

    第三階段(1個月):量化金融高階課程

    量化高階課程,課程內容包括量化交易系統設計及量化實盤交易的學習。第三階段高階課程旨在學習量化交易系統的具體知識,包括過濾器、進入訊號、退出訊號、倉位管理等詳細內容,並指導學員設計涵蓋個人交易哲學的量化交易系統。量化實盤交易旨在為解決實際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供最優解方案。

  • 2 # 信用卡那點小事

    AQF:量化金融分析師(簡稱AQF®,Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標準委員會(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考並頒證,是代表量化金融領域的專業水平證書。

  • 3 # 道口小威

    量化金融,更加側重於量化,而非金融。

    這個在美國、在中國都是類似的,那就是招聘的時候,會招聘理工科博士,至於懂不懂金融,沒什麼所謂。

    所以中國的量化金融,真正喜歡的應屆畢業生是這樣的:

    1、高中時獲得全國性數學、物理、化學、計算機等奧賽獎項

    2、大學期間,數理博士。能夠輔修財經類學科更好,但是沒學過也沒關係。

    如果社招的話,最喜歡的肯定是有量化金融類工作經驗的人,畢竟工作直接相關。如果沒有的話,在華為等公司工作過的熟練碼農也可以了考慮。

    我曾經一個同事,就是在嘉實基金做量化。他告訴我,當時基本上都不需要關注股票市場,基本上就是每天寫程式碼,寫程式碼,寫程式碼。順便說一句,他是計算機本科和計算機碩士。

    所以你量化金融跟國貿專業問有關聯嗎?答案是,當然沒有關聯啦。

    如果你要是國貿專業的,想做量化,也不是不可能,但需要自己惡補程式設計方面的能力。

    我是小威,一名金融從業者,一名內容創業者。在這裡我常會寫下自己對金融市場、經濟執行規律的所感所想。

    和聰明的你一起,笑談金融!

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