目前，中國GDP增速呈減緩之勢，實體經濟將成為重要的發展引擎。國家在實體經濟的發展上不遺餘力，政策的天平亦在向其傾斜。作為實體經濟重要組成部分的線下零售市場，正享受著天時地利的優勢，政策、資本及技術三者合力下的零售行業正迎來突飛猛進地變革。零售新業態在不斷湧現，其中，無人便利店的誕生堪稱當下實體零售的一抹亮色。
安防技術助力 促進無人便利店落地生根
對於傳統便利店來說，營業額通常較小，人力成本佔比高。而大型商超由於營業額巨大，人力成本帶來的影響相對較小，它們的主要痛點在於供應鏈和採購系統。此外，大型商超的消費者結構也較為複雜，包含許多老年人，他們對於無人結算系統這種新技術接受度較低。同時，影象識別技術在小範圍場景下，高資本、高技術的投入和其準確率的相關是可以接受的，一旦面積擴大，勢必面臨著成本高、準確率下降等問題。所以，對無人售貨系統需求迫切的是小型便利店，而小型店鋪恰好是安防行業的重要市場，而無人便利店更為特殊的地方在於，其運營模式完全依賴於消費者的誠信行為，因此風險也相對更高，對於安防的需求也會更高。
安防技術軟體硬體齊上陣
從無人便利店應用的眾多技術來看，除了移動支付技術外，其他基本上都是安防領域的產品技術，這些技術主要有兩個目的，一個是保障工作流暢，一個則是為了防盜。那麼分別運用了哪些安防技術以達到這兩個目的呢?
一、無人零售三步走
1、進店
人們在進店是需要進行身份註冊和身份驗證驗證，而這時會用到人臉識別技術。人臉識別是多數無人零售通用的技術之一，例如在AmazonGo(亞馬遜無人超市)的消費過程中，消費者用手機像在地鐵刷卡那樣進入店鋪，同時，位於入口處的攝像頭會進行人臉識別，識別的技術主要是由亞馬遜自行研發的名為Amazon Rekognition的人臉識別系統。這是一種可進行深度學習的人工智慧，它可以對照片進行分析，詳細描述照片中的內容和相關物件內容，並且還能對掃描照片中人物的性別、面部表情、情緒狀態、衣著甚至鬍子等做出判斷。
2、選購
影象識別技術：在無人便利店的餐飲區和休息區內，則應用到了影象識別技術，毫無疑問，影象識別技術可以說是安防企業的強項。在便利店中，對於影象識別技術的應用實際上是較為基礎的，僅僅應用到了人臉識別技術，而且也僅將其作為一個接入口，實際參與感太低。安防企業可以從這方面深入研發，贏得市場。
3、結算
RFID技術：使用者選完商品後，進入特定結算區，此時，輪到RFID技術發揮了，透過RFID算出商品總額，再匹配到生物識別技術認證完成的使用者支付賬號，輕鬆完成購物。用一句話來概括在無人超市購物的技術環節，那就是透過為每件商品新增RFID標籤(俗稱電子標籤)，然後藉助視覺感測器、壓力感測器等技術，透過射頻訊號自動識別目標物件並獲取相關資料，進行非接觸式的自動識別，完成商品銷售。在顧客離店時，感測器會掃描RFID標籤，並再次確認消費者購買的商品，同時自動在消費者的賬戶上結算金額。它也存在一些問題，無法識別玻璃等特殊材質的商品，因此有商家如小麥智慧便利店，則採用手機掃描貨架上的二維碼或者直接掃描商品包裝上的條形碼完成商品的移動支付，從而規避RFID的弊端。
當然，還有很多其他的安防技術來保障店鋪運營，例如將人工智慧、深度學習逐漸融入到影片安防監控中，藉助影片智慧分析技術可以實現店鋪遠端巡店、客流統計分析、區域熱度分析、POS收銀監督功能，提升無人超市的管理效率。藉助人臉識別技術可以實現零售場所各區域客流和顧客人臉識別資訊，透過客流分析、商超熱度圖兩種方式，將門店運營的資料資訊經過分析、統計，生成報表，為運營管理提供資料決策依據。
二、硬體防盜作用大
無人便利店中安防產品技術應用的主要目的是為了防盜防損，從某種角度來說，安防在支付過程以及便利店中日常管理中的應用可以說是在原有防盜防損的基礎上的新延伸。實際上無人零售防主要是透過，安防硬體如智慧攝像頭、智慧感測器等來應對被盜風險。例如AmazonGo、淘咖啡都在店內安裝了全視角影片監控，可有效震懾顧客在店內的比如破壞商品、撕毀RFID標籤等，還有相應的探測報警產品，防範產品被盜。
由此可見，無論是硬體還是軟體，無人零售與安防都是密不可分的。
未來可期還是曇花一現？
無人便利店可以說是應運而生，一方面，不斷上漲的人力成本和離譜的房租，使便利店盈利成為老大難，尤其是地處商業區的便利店，盈利更是難上加難。另一方面，不斷迭代的物聯網、人臉識別、移動支付等安防技術，為無人便利店提供技術保障，與新零售強調技術不謀而合。
不可否認，無人便利店獲得資本青睞有其優勢所在，但無論零售業態如何變化，提升運營效率是永恆的目標，無人便利店節省人力、租金成本。但管理成本是否真正降低還有待觀察，原因在於當前安防產品技術在無人便利店中的應用並不成熟，真正的無人化運作並不可行。可以預見的是，隨著安防領域技術加速升級迭代，無人便利店終會實現“高穩定”，畢竟真正限制其發展的因素不是別的，正是技術的無人化。
目前安防領域的技術還無法做到讓無人便利店真正的“無人化”，也無法完全做到防盜防損，但在科技飛速發展的現在，相信在不久的將來無人零售相關的安防技術會真正的做到升級落地。
結語：無人商店目前階段到底可不可行仍然眾說紛紜，但毫無疑問的是，網際網路+、智慧化時代給安防企業帶來了更多的機遇。就目前來看，許多“黑科技”都繞不開安防技術，對於安防企業來說，永遠有新的方向和契機，只看能否抓住。
目前，中國GDP增速呈減緩之勢，實體經濟將成為重要的發展引擎。國家在實體經濟的發展上不遺餘力，政策的天平亦在向其傾斜。作為實體經濟重要組成部分的線下零售市場，正享受著天時地利的優勢，政策、資本及技術三者合力下的零售行業正迎來突飛猛進地變革。零售新業態在不斷湧現，其中，無人便利店的誕生堪稱當下實體零售的一抹亮色。
安防技術助力 促進無人便利店落地生根
對於傳統便利店來說，營業額通常較小，人力成本佔比高。而大型商超由於營業額巨大，人力成本帶來的影響相對較小，它們的主要痛點在於供應鏈和採購系統。此外，大型商超的消費者結構也較為複雜，包含許多老年人，他們對於無人結算系統這種新技術接受度較低。同時，影象識別技術在小範圍場景下，高資本、高技術的投入和其準確率的相關是可以接受的，一旦面積擴大，勢必面臨著成本高、準確率下降等問題。所以，對無人售貨系統需求迫切的是小型便利店，而小型店鋪恰好是安防行業的重要市場，而無人便利店更為特殊的地方在於，其運營模式完全依賴於消費者的誠信行為，因此風險也相對更高，對於安防的需求也會更高。
安防技術軟體硬體齊上陣
從無人便利店應用的眾多技術來看，除了移動支付技術外，其他基本上都是安防領域的產品技術，這些技術主要有兩個目的，一個是保障工作流暢，一個則是為了防盜。那麼分別運用了哪些安防技術以達到這兩個目的呢?
一、無人零售三步走
1、進店
人們在進店是需要進行身份註冊和身份驗證驗證，而這時會用到人臉識別技術。人臉識別是多數無人零售通用的技術之一，例如在AmazonGo(亞馬遜無人超市)的消費過程中，消費者用手機像在地鐵刷卡那樣進入店鋪，同時，位於入口處的攝像頭會進行人臉識別，識別的技術主要是由亞馬遜自行研發的名為Amazon Rekognition的人臉識別系統。這是一種可進行深度學習的人工智慧，它可以對照片進行分析，詳細描述照片中的內容和相關物件內容，並且還能對掃描照片中人物的性別、面部表情、情緒狀態、衣著甚至鬍子等做出判斷。
2、選購
影象識別技術：在無人便利店的餐飲區和休息區內，則應用到了影象識別技術，毫無疑問，影象識別技術可以說是安防企業的強項。在便利店中，對於影象識別技術的應用實際上是較為基礎的，僅僅應用到了人臉識別技術，而且也僅將其作為一個接入口，實際參與感太低。安防企業可以從這方面深入研發，贏得市場。
3、結算
RFID技術：使用者選完商品後，進入特定結算區，此時，輪到RFID技術發揮了，透過RFID算出商品總額，再匹配到生物識別技術認證完成的使用者支付賬號，輕鬆完成購物。用一句話來概括在無人超市購物的技術環節，那就是透過為每件商品新增RFID標籤(俗稱電子標籤)，然後藉助視覺感測器、壓力感測器等技術，透過射頻訊號自動識別目標物件並獲取相關資料，進行非接觸式的自動識別，完成商品銷售。在顧客離店時，感測器會掃描RFID標籤，並再次確認消費者購買的商品，同時自動在消費者的賬戶上結算金額。它也存在一些問題，無法識別玻璃等特殊材質的商品，因此有商家如小麥智慧便利店，則採用手機掃描貨架上的二維碼或者直接掃描商品包裝上的條形碼完成商品的移動支付，從而規避RFID的弊端。
當然，還有很多其他的安防技術來保障店鋪運營，例如將人工智慧、深度學習逐漸融入到影片安防監控中，藉助影片智慧分析技術可以實現店鋪遠端巡店、客流統計分析、區域熱度分析、POS收銀監督功能，提升無人超市的管理效率。藉助人臉識別技術可以實現零售場所各區域客流和顧客人臉識別資訊，透過客流分析、商超熱度圖兩種方式，將門店運營的資料資訊經過分析、統計，生成報表，為運營管理提供資料決策依據。
二、硬體防盜作用大
無人便利店中安防產品技術應用的主要目的是為了防盜防損，從某種角度來說，安防在支付過程以及便利店中日常管理中的應用可以說是在原有防盜防損的基礎上的新延伸。實際上無人零售防主要是透過，安防硬體如智慧攝像頭、智慧感測器等來應對被盜風險。例如AmazonGo、淘咖啡都在店內安裝了全視角影片監控，可有效震懾顧客在店內的比如破壞商品、撕毀RFID標籤等，還有相應的探測報警產品，防範產品被盜。
由此可見，無論是硬體還是軟體，無人零售與安防都是密不可分的。
未來可期還是曇花一現？
無人便利店可以說是應運而生，一方面，不斷上漲的人力成本和離譜的房租，使便利店盈利成為老大難，尤其是地處商業區的便利店，盈利更是難上加難。另一方面，不斷迭代的物聯網、人臉識別、移動支付等安防技術，為無人便利店提供技術保障，與新零售強調技術不謀而合。
不可否認，無人便利店獲得資本青睞有其優勢所在，但無論零售業態如何變化，提升運營效率是永恆的目標，無人便利店節省人力、租金成本。但管理成本是否真正降低還有待觀察，原因在於當前安防產品技術在無人便利店中的應用並不成熟，真正的無人化運作並不可行。可以預見的是，隨著安防領域技術加速升級迭代，無人便利店終會實現“高穩定”，畢竟真正限制其發展的因素不是別的，正是技術的無人化。
目前安防領域的技術還無法做到讓無人便利店真正的“無人化”，也無法完全做到防盜防損，但在科技飛速發展的現在，相信在不久的將來無人零售相關的安防技術會真正的做到升級落地。
結語：無人商店目前階段到底可不可行仍然眾說紛紜，但毫無疑問的是，網際網路+、智慧化時代給安防企業帶來了更多的機遇。就目前來看，許多“黑科技”都繞不開安防技術，對於安防企業來說，永遠有新的方向和契機，只看能否抓住。