企業，是個太大的範疇，我們這裡限定下範圍:製造業企業，然後我們基於一個應用場景來說下。

我們把場景，設定在某工廠中，我們假設這叫A工廠。A工廠的生產，基於大量的半自動、自動化裝置，在以前，都是由人工定時去檢查裝置運營狀況。

某一天，A工廠進行了智慧化改造，加入了大量的感測器、物聯網閘道器，讓所有的裝置進行了聯網。

在網路系統的後臺，我們可以看到每一臺裝置的當前運營狀態、能耗情況。同時，系統還能夠監控裝置的使用壽命、發生不良的趨勢，做到預測性的保養、維護，把可能影響產品質量的裝置問題扼殺在搖籃中。。。

就這樣，整個工廠，藉助物聯網，變得更加透明、智慧。

物聯網，顧名思義，物物相連，依靠一種網路介質傳送命令從而達到互相連通互動的過程。

但是物聯網如何快速應用到企業當中，依託的是電信運營商提供的訊號質量來控制的，如今5G時代的到來，可謂對物聯網技術提供非常有力的幫助，所以幫助企業轉型指日可待！

物聯網是產業網際網路賦能傳統企業的重要工具之一，同時物聯網也是產業網際網路發展的基礎，所以未來物聯網的發展空間將非常值得期待。

物聯網、大資料和雲計算被稱為第三次資訊化浪潮的代表技術，其中物聯網與雲計算的發展直接導致了大資料的出現，可以說物聯網是大資料的基礎。由於物聯網為大資料提供了大部分的資料來源，因此也可以說，沒有物聯網就沒有大資料。而大資料也是產業網際網路賦能傳統企業的利器，從這個角度來看，物聯網將會是企業資訊化建設的排頭兵。

物聯網在企業轉型方面可以發揮出以下幾個作用：

第一：智慧化管理。物聯網一個重要的特點就是能夠為企業建立一個自動化、智慧化的生產過程，透過物聯網與資料分析相結合，能夠建立一整套自動決策系統，從而能夠解放出大量的人力資源，同時提高生產效率。

第二：建立綠色發展模式。物聯網系統的應用不僅可以提升生產效率，同時可以構建一個綠色發展的模式。物聯網將在節能減排方面發揮出更多的作用，透過物聯網可以避免能源浪費，同時可以提升重要資源的利用率。

第三：輔助管理者制定決策。企業發展過程中一個重要的內容就是制定各種決策，制定決策一個重要的基礎就是資料，以及各種資料的分析結果。物聯網透過與大資料系統的結合能夠完成大量的資料分析，尤其是場景資料分析，對於企業制定各種決策會起到重要的輔助作用，而這也是物聯網的重要價值之一。

最後，物聯網是傳統企業進行結構化升級的重要內容之一，物聯網未來的發展空間還是比較大的，從這個角度來看，作為職場人來說，掌握一定的物聯網知識是有必要的。

物聯網經濟正迅速成為全球經濟增長的新引擎

根據麥肯錫報告，到2025年，全球物聯網供應和商業使用的市場規模將達到4萬億~11萬億美元。其中，工業網際網路、智慧城市建設、可穿戴裝置、生物識別支付、智慧交通、智慧建築、車聯網、智慧家居、智慧辦公將成為前九大可預見的垂直領域，這些新興的物聯網產業將佔據“大約一半的世界經濟”。

埃森哲研究顯示，物聯網將成為中國經濟增長的新動力，到2030年實現GDP累計增長1.8萬億美元。但是要將數字技術轉變為實實在在的經濟增長，中國需要營造一些必要條件，讓物聯網能真正拉動增長並將這些技術整合到各個行業中去。

研究同時指出，到2030年，產業物聯網的資本投資及其帶來的生產率提升將為美國累計貢獻GDP（國民生產總值）6.1萬億美元，德國累計GDP將有望增加7000億美元，相應GDP較常規預測水平提高1.7%；同樣，英國若效仿此舉，到2030年累計GDP則可增加5310億美元，相應GDP較常規預測水平提高1.8%。在新興市場，相比俄羅斯、印度和巴西，中國將有望從產業物聯網中實現更顯著的經濟收益。

工業產品經歷了從傳統產品（包括機械與電氣部分），到智慧產品（增加了電控、感測、軟體與使用者互動介面部分），再到當下個性化、軟體定義、智慧互聯的產品（增加了網路連線，並得到後端產品平臺強大計算分析能力的支撐）的演變。

工業4.0產品，推動了設計、生產、銷售與服務等各個環節以及相關價值鏈、生態系統的變革與重塑。在生產的環節，需要透過物聯網的實施及從生產系統到ERP系統的垂直整合，以及與CRM、SCM等系統的水平整合，實現生產的自動化、柔性化、智慧化。使得整個生產的體系（包括上游材料與部件供應商）能夠針對“多批微量”的訂單靈活組合各種材料、部件、能力與流程，高效、大規模地完成個性化生產的任務，並聯動下游的客戶服務及上游的研發，使得客戶得到最佳的產品體驗與服務，並基於實時收集的客戶反饋與使用資料，實現產品的快速演進與創新，不斷提升競爭優勢。

物聯網改變了原有的生產流程和產業模式，為企業的智慧經營帶來了機遇。透過將實體世界與數字世界緊密聯絡起來，物聯網可推動製造企業進行再構、升級：

重新設計產業模式。企業將重新審視其業務模式和戰略規劃，並對合作夥伴、產業鏈進行重新規劃設計。

最佳化生產製造流程。製造商能採用無縫連線，對產品的全生命週期進行追蹤和控制。

充分發揮資料價值。伴隨智慧裝置、感測技術、識別技術和超級工廠等的發展和普及，萬物和網際網路連線，企業的經營行為（採購、生產、銷售、運營等一切行為）、使用者需求、生產要素轉化成商流、物流、資金流，並最終彙集成資料流，在企業資料池中進行二次裂變，轉化成強有力的生產力。