廣義的大資料包括資料處理本身以及資料探勘。如今，大資料技術在電子商務領域的應用日漸深入和普及，大資料浪潮自15年高漲以來並沒有消退跡象。

關於二者的結合，從人的角度來講，對消費者——成熟的推薦系統可以快速定位消費者興趣，減少尋找商品浪費的時間，大資料提供更加透明的比價服務，詳實的商品評價等，不再是兩眼一抹黑，找商品猶如大海撈針。對商家企業——使用者畫像體系幫助商戶精準的找到目標客戶，發現潛在的客戶，資料探勘技術發現商品背後的統計學關聯，可以賣出更多的商品。（如經典的“啤酒和尿布”）

從業務功能角度，資料探勘產品，如淘寶的“生意參謀”（“資料魔方”），使得商家對自身經營情況有了更加準確和及時的掌握，不再是拍腦袋決定。能夠大大降低決策失誤帶來的損失，大資料能夠幫助商家進一步挖掘市場機會，發現商機，結合運營策略使得自己的經營更上一層樓。現在主要的是使用者畫像領域，幫助商品廣告進行精準投放。

資料探勘在電子商務的應用早已落地。歸根到底，電商本質也是賣東西，就是要在合適的時間地點把商品賣給合適的人。個人經營中的資料量一般不會很大，但若是掌握了資料探勘技術的思想，進行資料驅動的決策，找到商品買賣的脈搏，因地制宜，就會降低企業經營風險，賣出更多的東西。長此以往，雪球就會越滾越大。你們說對嗎？

大資料對於電子商務來說至關重要，總的來說，主要有以下兩種價值：

第一：大資料可以刻畫精準的消費者畫像

電子商務平臺可以透過客戶資料的收集，刻畫出精準的消費者畫像，從而透過智慧分析為消費者推薦感興趣的產品。

第二：大資料決策提供有利的支援

現在的電子商務已經走在資料化發展的道路上，越走越遠。電子商務玩的是資料遊戲，用資料說話，無論電商的哪一個平臺，店鋪好與壞靠資料來顯示。資料探勘用的好資料肯定就會往好的趨勢發展的。