什麼是大資料:
首先要弄清楚什麼是大資料,大資料一種規模大到在資料資訊的獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。它的強大之處除了擁有數量龐大的資料資訊之外,更體現在對資料資訊強大的處理分析能力上。
我們為什麼心甘情願花錢?因為系統給我們推薦的東西符合我們的口味,讓我們覺得物超所值。
只要我們訪問網際網路就一定會留下相應的記錄,企業/機構會透過採集我們平時留下來的訪問記錄,分析使用者的行為和喜好,透過推薦演算法將同類的商品呈現在我們眼前。
一類是本身擁有大資料獲取能力,可以依靠技術涉足資料的採集、儲存、分析以及資料視覺化和資料安全領域的企業。比如像百度、阿里、騰訊這些網際網路巨頭,它們本身就擁有自己的平臺,聚集了大量的使用者資訊,再加上自己的技術,可以輕易獲取分析使用者行為。
另一類是依賴大資料工具的企業,它們面向市場需求,大範圍地爬取資料資訊,利用資料為市場帶來新方案,推動技術發展。
大資料對於個人來說有好處也有壞處,好的地方是它可以根據我們以往的喜好給我們推薦符合我們口味的東西,省去了挑挑選選的時間;壞處是這種基於以往習慣的推薦演算法會讓我們一直在同一個圈子裡迴圈,視野被禁錮,另一個不好的地方就是我們常說的隱私問題了。
什麼是大資料:
首先要弄清楚什麼是大資料,大資料一種規模大到在資料資訊的獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。它的強大之處除了擁有數量龐大的資料資訊之外,更體現在對資料資訊強大的處理分析能力上。
大資料推薦機制:我們為什麼心甘情願花錢?因為系統給我們推薦的東西符合我們的口味,讓我們覺得物超所值。
只要我們訪問網際網路就一定會留下相應的記錄,企業/機構會透過採集我們平時留下來的訪問記錄,分析使用者的行為和喜好,透過推薦演算法將同類的商品呈現在我們眼前。
做資料的企業有兩類:一類是本身擁有大資料獲取能力,可以依靠技術涉足資料的採集、儲存、分析以及資料視覺化和資料安全領域的企業。比如像百度、阿里、騰訊這些網際網路巨頭,它們本身就擁有自己的平臺,聚集了大量的使用者資訊,再加上自己的技術,可以輕易獲取分析使用者行為。
另一類是依賴大資料工具的企業,它們面向市場需求,大範圍地爬取資料資訊,利用資料為市場帶來新方案,推動技術發展。
大資料對個人的利與弊大資料對於個人來說有好處也有壞處,好的地方是它可以根據我們以往的喜好給我們推薦符合我們口味的東西,省去了挑挑選選的時間;壞處是這種基於以往習慣的推薦演算法會讓我們一直在同一個圈子裡迴圈,視野被禁錮,另一個不好的地方就是我們常說的隱私問題了。