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1 # 造就
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2 # 金融未來觀察
我不能回答大部分行業的,那就說說金融行業的吧
這個是中國金融業智庫做的一份研究:
但是AI對中國金融業的未來影響是多維度的,基於人工智慧技術在金融業價值鏈上的應用,將對就業市場產生消減崗位、提升效率、創造就業三大影響,未來人工智慧時代就業結構需求將為之變動,能力要求也會更加多元化。
上面是消減崗位的預測,但是同時也會創造更多的就業機會。
或者提前瞭解人工智慧時代的就業結構需求,才能在本行業裡繼續做那個有價值的人。
在最近的一項調查中,53%的高管表示,他們所在的行業“已經被AI顛覆”。
人工智慧(AI)是真的,而且已經來了。
但成功地將AI投入應用並非易如反掌,而是需要徹底反思商業實踐。壓力很大——在最近的一項調查中,53%的高管表示,他們所在的行業“已經被AI顛覆”。零售行業可能被AI顛覆的一個例子是西雅圖的Amazon Go無人便利店。Amazon Go利用AI經營,沒有收銀員,無需排隊。顧客只要從貨架上取走商品,其購買行為就會被記錄下來。
除了顛覆的徵兆以外,Infosys最近委託進行的對1,000名商業和IT高管的一項調查發現,我們現在所知的AI已經脫離實驗階段,正在帶來實實在在的好處。絕大多數(86%)的受訪高管表示,他們的公司做了“中期”或“後期”AI部署,把AI視作未來商業運營的一個主要促進因素。此外,73%的受訪高管認為或強烈認為,他們的AI部署已經改變了他們開展業務的方式。90%的C級高管表示,AI給他們的公司帶來了顯著的好處。
不管你信不信,AI不只是自動化那麼簡單。大多數(66%)的受訪企業最初利用AI來實現日常工作和低效率流程的自動化,但隨著時間的推移和經驗的累積,AI成為創新和差異化的一個因素。例如,在處於AI部署後期的公司中,80%的IT決策者表示,他們正利用AI來改善現有的解決方案,或者制定新的業務關鍵解決方案和服務,以最佳化洞見和消費者體驗。同樣比例的C級高管表示,他們未來的企業策略“將透過AI技術帶來的機會獲取市場資訊”。42%的高管預計,在未來五年,AI將對研發產生重大影響。
InfosysQuattroporte莫希特·喬希(Mohit Joshi)在這份調查報告的前言中寫道:“迄今為止,AI的軌跡傾向於賦能,給予人類必要的工具,實現冗餘任務的自動化,發現和分析資料中的隱藏模式,使人們有可能提出革命性的洞見,讓生活變得更加美好。”
正如上文所述,AI已經變成一股顛覆性力量。三分之二的通訊行業高管表示,AI正在顛覆他們所在的行業。63%的銀行和保險業高管也有此感受。大多數(54%)的零售業者也感受到了AI帶來的影響。(Amazon Go只是其中的一個例子。)唯一一個沒有這種感覺的行業是公共部門和政府機構。
如果說AI是一股顛覆性力量,那麼它將像其他任何顛覆性力量一樣,使行動遲緩、跟不上競爭步伐的企業面臨生死存亡的威脅。由此來看,AI確實會摧毀工作崗位。但同時,它也為高瞻遠矚的企業、創業公司及其所有員工提供了新的機遇,幫助他們迅速、堅定地採取新的思考方式,更好地滿足客戶需求。
令人意想不到的是,當AI接管基本的決策職能之際,大多數企業似乎正在採取行動,保障其員工的就業前途。不少於53%的受訪者表示,對於受AI影響最大的崗位職能,他們的公司已經加強了相關培訓。更多的企業甚至樂觀地認為,AI將增加而不是取代工作崗位。77%的受訪者相信,他們公司的員工經過培訓後,可以勝任AI技術創造的新崗位。
諷刺的是,作為AI的實現者,IT部門的工作崗位反而受到AI的影響最大。61%的受訪者表示,在未來五年,IT將繼續成為受影響最大的崗位職能。不過,AI也開始對營銷傳播(32%)、人力資源(29%)和法務部門(15%)產生越來越大的影響。AI事務負責人將成為公司上下不可或缺的人物,躋身C級高管行列。在處於數字化轉型後期的公司中,絕大多數(95%)的IT決策者表示,他們的公司計劃建立一支由AI行家組成的專業團隊。
商業領袖樂觀地認為,AI技術創造的工作崗位最終將超過它摧毀的工作崗位。C級高管普遍表示,AI技術將有益於他們的勞動者(70%),同樣有益於客戶(45%)和員工(43%)。
69%的C級高管表示,其公司的員工擔心AI技術會搶走他們的飯碗。但48%的人相信,AI增強了人類的技能,使員工可以更好地完成工作。45%的人表示,AI讓員工可以騰出時間,從事更有價值的工作。
大多數(80%)的商業領袖相信,在採用AI技術後,他們的管理團隊能夠適應領導方式的改變。企業仍然需要對管理人員進行培訓。四分之三的IT決策者認為,他們的管理人員將受益於有關AI技術將帶來哪些影響的正式培訓。
人力資源服務公司德科集團(Adecco Group)執行長阿蘭·德哈茲(Alain Dehaze)喜歡把AI稱為“增強智慧”。他說,AI一旦與人力結合,就會讓人們“更深入地關注人類與生俱來的本領——批判性思維、情商和價值判斷。在平臺經濟中,技術將各種背景、各種能力的人聯絡起來,創造出更多的機會。在數字化轉型時代,技術也促進了熟練工人和非熟練工人的就業,使這個世界為所有人服務”。
是什麼阻礙AI驅動型企業邁向這種美好的未來?資料,或者說是不恰當的資料。近半數(49%)的IT決策者表示,他們的公司不能部署他們想要的AI技術,因為他們的資料無法滿足AI技術的要求。AI的內部運作晦澀難懂,這令高管們困擾不已。大多數(52%)的高管擔心他們的公司失去透明度。
翻譯:于波
校對:其奇