製造企業生產的理想核心技術就是自動化,加上AI就是智慧自動化。難就難在智慧2個字字上。
AI 的實現的基本原理是透過大資料的學習產生答案,答案的核心就是打分
首先 大量的基礎資料的清洗,資料學習要獲得滿意的結果,高質量的資料是必要的。
而真實生產環境的複雜性帶來了太多的資料噪音。
第二 現有裝置的智慧化改造,資料對接,各種型號版本介面的處理,複雜度很高。
第三 實時資訊的反饋,要對各個環節結果產生反饋處理。
第四 AI 的軟肋,他不能處理,沒有處理過的事情。電腦中可以模擬,現實中不成,沒法抹掉從來。
最後 資金,這樣的生產線製造下來,成本可想而知。
所以現在,只有高度自動化機器,在某個環節,入晶片焊接,汽車焊接,一些需要無塵操作。全鏈還沒有實現。
難在沒有足夠的利潤吧,有的企業一旦開展某項業務,總是習慣用低價傾銷的方式去佔其市場,結果到了最後,整個市場一片血海,大家都吃不飽,哪有心思去製造升級。
製造企業生產的理想核心技術就是自動化,加上AI就是智慧自動化。難就難在智慧2個字字上。
AI 的實現的基本原理是透過大資料的學習產生答案,答案的核心就是打分
首先 大量的基礎資料的清洗,資料學習要獲得滿意的結果,高質量的資料是必要的。
而真實生產環境的複雜性帶來了太多的資料噪音。
第二 現有裝置的智慧化改造,資料對接,各種型號版本介面的處理,複雜度很高。
第三 實時資訊的反饋,要對各個環節結果產生反饋處理。
第四 AI 的軟肋,他不能處理,沒有處理過的事情。電腦中可以模擬,現實中不成,沒法抹掉從來。
最後 資金,這樣的生產線製造下來,成本可想而知。
所以現在,只有高度自動化機器,在某個環節,入晶片焊接,汽車焊接,一些需要無塵操作。全鏈還沒有實現。