如果公司讓你轉行研究人工智慧，我覺得可以帶薪轉。理由有三：第一符合公司發展前景，也符合時代。第二公司相信你不僅有底子，而且有能力，肯定能學成。第三有大把的時間

我來透過這個問題說一下我的觀點。

首先要搞明白做人工智慧到底需要掌握些什麼。

人工智慧首先要搞明白智慧的實質。我們有智慧這個詞是認為我們人類與其他動物相比，我們自己覺得我們是智慧的。我們同時也希望有一種機器也具有我們人類類似的智慧，所以我們稱之為人工智慧。

對我們人類的智慧來說，我們具有如下的能力:

語言的交流能力。

我們能夠學習某種語言，對這種語言進行識別和理解，識別和理解完成以後能夠應答。

目標識別的能力。

我們人類有觸覺，聽覺，視覺等對目標感知的能力。我們希望人工智慧機器，能夠透過觸控來判別是什麼東西，我們希望人工智慧，透過聽能夠識別聲音，我們希望人工智慧透過攝像頭能夠分辨是什麼物體或者標記。

學習能力。

我們人類最偉大的能力就是能夠學習的能力，因此我們希望人工智慧也要具有這種能力，透過對一些事物的舉一反三，可以掌握更多的知識，可以更好的模擬我們人類的思維過程，從而做出一些類似於我們人類的行為和意識判斷。

對於以上三種能力來說，最後面的學習能力是以前面幾種能力的基礎。

對機器的學習能力來說，實際上就是一個統計學的問題，透過大量的資料積累，機器可以做出一些歸納性的總結判斷，就像我們普通人一樣。

那麼具體的人工智慧這一學科，應該學習的東西，首先是計算機和感測技術相關知識，還有與人工智慧相關的專家型別的知識，比如說，

程式設計方面的知識，

資料處理方面的知識，

資料採集相關的知識，

對應領域的專家知識。

對上述知識的掌握，有助於對對應領域人工智慧輸入與輸出資訊的處理和最佳化，從而可以真實的，或者接近真實的模擬人類的思維和行為能力。

你比如說現在比較熱的一個方向就是自動駕駛。這裡面需要懂得知識相當之龐雜，一個是複雜的計算機系統，要求快速高效的處理各種問題，並且透過一系列的感測裝置反饋到汽車操作當中。短短的，一點點操作，可以說集成了感測技術，計算技術，雲技術，以及系統整合技術。

所以說要學習人工智慧，首先要確定一個研究的方向，針對這個方向再掌握一些基礎知識，比如說，感測技術原理，計算技術原理，雲技術原理，系統整合技術原理以外，對於特定方向還需要有很多的專家知識。

在學習的過程中一定要注重理論與實踐的相結合，邊做邊學邊糾正，從而積累自己的人工智慧知識。

在人工智慧成熟以後，比如說人工智慧產品能夠非常精確的模擬人類的思維和行為模式以後，還有一個最大的難點，那就是人類的頓悟。

所謂人類的動物，是人類在某種特定條件下，在知識積累到一定程度的基礎上，知識架構發生了從量變到質變的演化。

其實頓悟對於我們普通人來說也是很難做到的，對於人工智慧也許是一種苛求，要求是高了一點，我們並不希望他能夠頓悟，因為一旦頓悟，他可能就能夠擺脫我們人類的控制。

但是如果不搞明白頓悟的發生過程和觸發點，我們就無法得出結論，說我們的人工智慧是安全的。

因為我們已經賦予了人工智慧不斷學習的能力，天知道他哪一天會不會頓悟。

機器學習是我的主要研究方向之一，同時也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，人工智慧是比較典型的交叉學科，對於數學、物理、計算機等學科都有一定的要求，所以如果具備紮實的數學基礎和計算機基礎，32歲是完全可以轉向人工智慧領域的，比如不少IT行業的研發人員都是在30歲之後轉向人工智慧領域的。另外，也有不少研發人員在30歲之後透過讀博士研究生來深入學習人工智慧。

但是，如果基礎比較薄弱，選擇人工智慧領域要慎重，比較現實的選擇是從應用的角度出發。未來隨著產業結構升級的推進，傳統行業會釋放出大量的技能型人才崗位，比如機器人的應用與維護等等。未來大量的職場人在產業結構升級的推動下，也需要掌握一定的人工智慧知識，以便於在工作中與智慧體進行合作。

對於32歲的職場人來說，要想學習人工智慧技術，應該注重三方面內容：

第一：與行業相結合。職場人學習人工智慧技術最好與自身的行業相結合，未來在智慧體全面落地到傳統行業時必然會釋放出大量的技能型崗位。另外，與行業相結合能夠有更為系統和深入的學習過程。

第二：注重實踐。人工智慧產品目前依然處在行業發展的初期，大量的智慧體依然對應用場景有較高的要求，所以在學習人工智慧的時候，一定要注重實踐。未來智慧體的全面落地應用還需要較長一段時間，這個過程也需要產業人的全面參與，以便於打破各種行業壁壘。

第三：緊跟技術發展趨勢。目前人工智慧技術正處在發展當中，技術的更新迭代速度也比較快，所以就需要學習者不斷根據技術發展來更新自身的知識結構。

不建議轉。

人工智慧說白了，就是程式設計師，其中一個方向而已。本身這個工種就是吃青春飯的，行業內32歲的人工智慧都已經再考慮往其他方向轉了：要麼管理方向，要麼理論研究方向。

現在你處於什麼行業？如果非計算機非網際網路行業的0基礎小白，確實太晚了。

如果本身就是計算機開發行業的開發工程師，沒有特定的侷限定位，隨時可以培訓任何有關工作技術能力的領域。

不晚，好好培訓學習，先學電梯維修，去電梯維修公司上班，或者你註冊個電梯維修公司，招幾個維修工，你當公司老闆。末來製造機器人維修機器人大量招人。