雖然不太懂，但是我覺得想達成人臉識別，必須要依託強大的資料庫，沒有資料資訊，你識別誰啊？所以目前只有在大城市的一些公安系統中能見到，功能十分強大，路上的人和車都對應一個資訊框，顯示這個人的相關資訊，車子會顯示車主資訊，很厲害。

人臉識別的攝像機，建議選購海康威視的產品或者旗下螢石雲的產品，大品牌質量信得過，不過首先你還是需要有自己的一套人臉資料庫資訊，沒有這個你只是擁有支援的裝置是不可能完成任務的，識別出來裝置不認識這張臉是誰的啊……

有哇，中國移動生產的和目C31pro攝像頭就有人臉識別功能，不僅如此，還能夠自動進行報警。

和目C31pro可以識別畫面中出現的人臉，提升智慧告警的精準度，還可以重點關注特定的家庭成員，並對陌生人預警。比如我們想看自己家孩子上學放學，只要孩子一出現在畫面中，手機上就會立即收到推送。

而一旦家中出現了未被記錄過的陌生人，使用者的手機App也會收到醒目的訊息推送告警，檢測到“陌生人”

螢石網路旗下的部分AI智慧攝像機已經支援人臉識別和人形檢測。其攝像頭搭載了螢石自己研發的AI技術，可以有效的進行人臉檢測，識別使用者。

回答本行業問題，市面上有那些人臉識別的監控攝像頭？目前安防市場，人臉識別的攝像頭還是比較多的，價格也參差不齊，從幾百元到幾千元不等，個人認為人臉識別後端採用NVR724-256、前端採用HF5281-I還不錯，簡單介紹下。

人臉識別是利用複雜的演算法，對人臉特徵進行提取和分類，最終形成強分類器，對影片通道上將獲取的人臉資訊進行分析，然後顯示在預覽畫面上，並聯動抓圖（摳圖、全景圖）、錄影、報警。

①攝像機應安裝在出入口中心點正前方的位置，以傾斜方式安裝，選擇光線較好的地方，儘量避免逆光、側光，安裝水平距離d與固定高度h對應關係如圖。②調整角度、照射範圍、焦距，人臉位於畫面正中心，且人臉清晰；人臉寬度在1080P解析度下需確保大於150x150畫素，保證在透過監控點位時，可以採集到正面、清晰、寬高大於150畫素的人臉。

①後端NVR724-256事件設定中啟用人臉檢測功能。

②設定人臉大小檢測，即當畫面中人臉的大小小於最大尺寸且大於最小尺寸時，才會觸發人臉檢測。人臉檢測本地預覽效果如下圖，右邊欄會實時顯示人臉小摳圖。③本地智慧回放配置，在智慧回放-人臉檢測，快速查找回放有人臉檢測的錄影，在歷史分析中可調出所有選擇時間段的有人臉檢測的資料。

④人臉摳圖的下載，人臉摳圖和人臉檢測全景圖能夠在NVR端儲存，但不支援在NVR端下載，只能在預覽和智慧回放時檢視到。

什麼攝像頭支援人臉識別呢？

目前，沒有支援人臉識別的攝像機，只有支援人臉檢測的智慧攝像機和支援人臉抓拍的特定人臉抓拍攝像機。

為什麼這麼說呢？我先把幾個人臉識別相關的概念給大家解釋明白。

人臉識別就是李四從某個攝像機下經過了，然後攝像機把抓拍到的李四的影片或者圖片傳到後端伺服器，後端伺服器上有一個所有人的身份證資訊庫，然後程式把這個攝像機抓拍的李四照片和身份證資訊庫裡邊人臉進行逐個比對，透過比對識別出來這個人就是李四。這就是一個完成的人臉識別過程。從這個過程可見，人臉識別並不是單單靠攝像機完成的，人臉識別是由前端攝像機、後端分析比對的平臺、後端的身份資訊庫整體配合來完成的。

一種是藉助於智慧攝像機的人臉檢測功能，把智慧攝像機抓拍的人臉影片流傳輸到後端平臺，後端平臺對影片流進行解析、分析出人臉圖片，再將圖片與身份資訊庫逐一比對，從而實現人臉識別。

一種是藉助於人臉抓拍攝像機的人臉抓拍功能，將人臉抓拍攝像機抓拍到的人臉圖片流傳輸到後端平臺，後端平臺直接將圖片與身份資訊庫逐一比對，從而實現人臉識別。

一般的智慧型攝像機都支援人臉檢測功能。人臉檢測就是攝像機能自動檢測到監控畫面中有多少個人臉、並能逐一把人臉都檢測出來，僅此而已。

支援人臉檢測功能的攝像機引數一般都有類似描述：“支援人臉檢測的最小人臉尺寸設定；支援側臉檢測功能，包括人臉俯仰（≤30°）、人臉傾斜（≤50°）、左右偏轉（≤50°）；可對人臉的年齡、性別、人種、人員表情，以及是否戴眼鏡、墨鏡、口罩進行檢測”。

只有特定的人臉抓拍攝像機才支援人臉抓拍功能。人臉抓拍就是攝像機能自動檢測到人臉、並將檢測到的人臉都拍下照片、然後把抓拍到的人臉照片傳輸到後端平臺，這樣就協助後端平臺做了一小半人臉識別的工作，後端平臺只需要進行比對即可。

支援人臉抓拍功能的攝像機引數一般都有類似描述：“支援超高密人流量檢測和抓拍，支援對動態人像進行檢測、跟蹤、選優，實現人像最優抓拍，適用於人流密集的通道、出入口等場景，實現對密集人流中動態人像的精準捕捉”。

由此可見：沒有支援人臉識別的攝像機，只有支援人臉檢測的智慧攝像機和支援人臉抓拍的特定人臉抓拍攝像機。在未來攝像機計算效能大幅提升及安全性可完全保證的情況下，或許會出現由單臺攝像機完成整個人臉識別比對的工作。