這是一個非常好的問題，學習Java和大資料技術是目前的一個學習熱門，大資料自身廣闊的發展空間將在未來創造出大量的就業和創業機會，所以學習Java和大資料是一個非常不錯的選擇。

首先要搞清楚一件事情，那就是Java是程式語言，而大資料則是一系列技術的統稱（圍繞資料核心）。在大資料技術體系中，Java扮演著重要的角色，但是Java不等於大資料，大資料也不等於Java。

要想學習Java和大資料，要規劃一個合理的學習路線，可以按照以下學習路線展開學習：

第一步：學習Linux作業系統。學習Linux作業系統的使用是學習大資料的第一步，作業系統是計算機知識的基礎，透過學習Linux作業系統能全面的掌握作業系統的體系結構、功能組成、資源管理、網路互動、功能擴充套件等一系列基礎內容，而這些內容對大資料的學習來說是非常重要的。學習Linux作業系統還有一個原因，那就是大部分開源大資料平臺都是基於Linux作業系統部署的，可以為後面的學習打下一個紮實的基礎。Linux作業系統有較多的選擇，其中CentOS和Ubuntu是比較常見的選擇。

第二步：學習Java程式設計。Java程式設計的學習會串聯很多相關知識的學習，包括資料結構、演算法設計、資料庫、網路等一系列內容，所以學習程式語言是學習計算機知識非常好的方式。學習Java語言首先要搞清楚面向物件的基本概念，掌握面向物件的程式設計過程：類的定義、物件的建立、方法的呼叫，看一個例子：

接下來要搞清楚封裝、繼承和多型的概念，可以透過一個例子來完成這三個概念的描述：

接下來是學習Java的Web程式設計，很多人對學習大資料是否需要學習Web程式設計有一定的疑問，其實做大資料開發一個很重要的內容是做落地應用的開發，所以學習Java Web程式設計是完全有必要的。Java Web程式設計的官方標準包括三個大的技術模組，分別是JSP、Servlet和JavaBean，但是目前Java Web開發更多在採用微服務的方式進行，比如SpringBoot和SpringCloud的應用比較普遍，畢竟這種方式比較方便。

第三步：搭建大資料平臺並進行功能開發。在完成了基礎部分的學習之後，緊接著就需要搭建大資料平臺了，作為初學者來說，Hadoop平臺是一個不錯的選擇。Hadoop平臺是使用Java語言開發的，同時Hadoop平臺部署在Linux系統之上。

Hadoop平臺的基本構成包括Hadoop Common、HDFS、YARN、MapReduce以及Ozone：

同時，與Hadoop關聯的產品就非常豐富了，包括以下部分：

在Hadoop平臺下可以使用Java進行功能開發，目前Java的使用也比較普遍。

大資料的學習是一個漫長的過程，建議跟著專案遞進式學習，這樣效果會更好一些。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

說下自己學習java的經歷

1.當時大二模模糊糊，上課大概學了資料結構，c語言。資料結構是非常重要的基礎，一般大學的資料結構對大多數工作已經夠用了。

2.看某一方面的影片進行程式設計入門，邊看邊寫，找編寫程式碼的感覺，去理解何為面向物件。學習spring boot，mybatis，hibernate，spring mvc。這時候你可以拿著寫個什麼xxx管理系統練手。

3.完成2，相信你已經熟悉了java基礎，比如集合，反射，多執行緒。常用的框架也熟悉了，這個時候應該可以去實習，或者有份工作了，在工作中去實踐。然後可以去讀《深入理解java虛擬機器》，《java併發程式設計實戰》《java8 實戰》。

4.這時候可以去看設計模式了《Head first Design Pattern》，然後讀jdk util包，spring原始碼去體會設計模式。帶著為什麼要這樣實現的問題去看原始碼。

5.這時候你的java底子應該不弱了，那應該要去理解一些分散式系統的東西，比如分散式事務，鎖，訊息中介軟體，瞭解spring cloud，Dubbo，學會微服務治理。想象一下你設計的系統如何抗住雙11.

6.好吧感覺已經很厲害了，但是如何快速迭代開發呢？devops是什麼？docker，k8s是什麼？如果快速敏捷的開發，如何管理團隊，知識需不需要進一步提升和不錯？計算機資料結構和演算法需不需再拿出來昇華？

總結：程式=演算法+資料結構 這才是最根本最重要的，技術路上能走多遠，基礎非常重要，多學點數學，計算機科學這些百利無一害。還有保持一顆好奇心，探索浩瀚的計算機科學實踐。不僅僅是java。

我從我的經驗回答：JAVAEE--->JAVAWEB--->大資料

一 JAVAEE

熟悉java的語法，資料結構，特性和常用演算法以及常見操作，算是基礎入門。

二 JAVAWEB

熟練掌握常見資料庫，中介軟體，訊息佇列，應用框架的使用，培養系統思維。需要在此砥礪較長時間。在此階段，一般都會掌握一些基本的運維技能，為第三階段做準備。

三 大資料

搭建大資料平臺並進行功能開發，這時候以前掌握的運維技能就能發揮作用。類比以前的經驗，照本宣科學習大資料相關知識，例如對應hbas,hdfs,hive等儲存元件，類比mysql,最常見的就是增刪改查，調優等，對於各種訊息佇列，無非就是釋出訂閱，生產者，消費者模式等等等。

本人專注最新網際網路最新動態與技術，大資料，資料採集，資料處理，資料治理，望交流！