根據 Magna 報道，大部分新增的廣告花費會持續流入到數字營銷和移動廣告領域，數字營銷市場規模將保持穩定增長。數字化正從內容製作、傳播方式、計量方式等多種層面對廣告業進行重構：透過大資料及人工智慧技術完成廣告內容的製作，內容正從人工創意向機器創意過渡；透過智慧演算法、大資料分析實現精準推送，從而提高廣告ROI。廣告業數字化程度已經較高，程式化購買已成為主流方式。

戶外媒體是唯一能夠實現廣告收入增長的傳統媒體分支市場。藉助大資料、AI、物聯網等技術進步，推動著線下營銷的發展，從最早的單向思維模式的傳統線下營銷過渡到以資料為指導的數字線下營銷。隨著時代和技術的變遷，AI以技術賦能線下營銷的手段逐漸成熟，AI將會成為營銷的功能和重要的工具，推動著線下營銷的連續性創新變革，併為線下營銷行業帶來這些新的改變：

1、使用者洞察賦能

線上下營銷活動中，確定使用者畫像，定位目標使用者是一切活動的前提。在傳統線下營銷中，因為資源有限以及營銷人的主觀性，無法對使用者特徵進行詳盡的判斷，同時對於資料的處理能力不及機器。而AI技術則可以透過大資料實現使用者識別、精準畫像、消費偏好、意圖行為的預測等功能，有效地降低投放成本，提升營銷效果。當前，奧凌賦能過的線下媒體，已全部實現這一功能。

2、內容創意賦能

隨著人工智慧時代的到來，設計與人工智慧的糾葛，藝術與科技的博弈，越來越頻繁地現身熱門話題榜。

目前線下營銷中，大量的營銷創意和設計素材都是透過人工製作的，製作週期長，創意點不足，無法滿足不同使用者的興趣。透過AI技術的賦能，則可以整合和分析大量素材，在短時間內根據宣傳內容、營銷場景、使用者畫像等標籤生成不同的營銷創意海報，節省了創作的時間，也提升了使用者的關注度。

阿里巴巴已經推出了智慧設計產品「魯班」。「魯班」目前累計設計 10 億次海報，「魯班」一天製作 4000 萬張海報，並且每張海報都是根據商品影象特徵專門設計。奧凌在做線下賦能的同時，對營銷內容這塊也一直在不斷的探索，今年將推出相關功能。

3、互動形式賦能

4、創意投放賦能

“程式化投放、LBS技術、IP賦能、實時最佳化……”這些關鍵詞是和奧凌合作過的戶外媒體主們經常看到的功能。在舊的模式下，線下營銷很難做到量化投放和精準投放；而AI技術則可以在已經分類完畢的使用者資料中找到目標使用者，並透過定量分析篩選出這類使用者最適合的線下媒體和場景偏好，從而幫助廣告主在投放場景、時間、內容等方面做出最好的選擇，降低了效率成本的同時達成最優的營銷效果。

5、效果評估賦能

網際網路廣告虛假流量在各國已經不是什麼新鮮事了，虛假流量的存在，讓廣告效果、品牌安全等方面都難以實現廣告主的投放初衷，投遞效果無法科學評估，直接造成廣告主的經濟損失。傳統的戶外廣告，在效果衡量上也存在一定的問題，但是數字化改造和整合後，廣告主可以清晰的看到整個的線下營銷流程，從投放前的上屏到投放中分析環節進行營銷最佳化，最後整合出完整的資料分析報告，讓廣告主有效節約投放預算，提升了品牌宣傳度和安全度。

未來，AI人臉識別普及之後，系統將透過高速網路將資料傳送到識別系統，後續投放報告中還可以反饋線下使用者看到廣告後的情緒反應。

面對這一發展趨勢，頭部線下媒體方更加傾向於自主研發AI+數字化技術支援營銷體系，中小媒體更傾向於與第三方服務商合作。奧凌作為線下媒體數字化賦能服務商，已經與100+線下媒體公司建立了長期的合作，擁有成熟的技術和專業的服務流程，助力線下媒體數字智慧化升級，降低技術投入的成本，提高線下媒體方在行業中的競爭力。

說起AI，可能我們腦海中最先會想到，智慧機器人、語音/指紋識別、無人駕駛等等，很多人對AI怎麼參與戶外廣告的過程不是很清楚，作為業內人，我來簡單舉幾個例子。

AI參與的形式，包括視覺化和內部化兩個層面。

視覺化，即使用者直接能夠感官體驗到的，比如AI語音互動，實時感知情緒、智慧客服、根據使用者動作進行AR畫面互動。

還有就是跨媒介的互動。就像智慧家居一樣，AI參與構建的物聯網廣告系統，包含了OTT為代表的智慧電視廣告，預計2020年OTT電視終端的啟用總量將達2.77億，而中國的家庭電視數量不過5.01億，可見廣告跨屏連線的市場之大。

不視覺化，則包括大資料的挖掘，程式化的購買，透過RTB技術建立使用者畫像，從使用者的瀏覽記錄推測其愛好偏向，透過廣告交易平臺（Ad Exchange）連結DSP和SSP，實時競價廣告位，出價高的廣告主贏得網際網路的曝光位置（比如某網站的著陸頁廣告位）。

相比傳統廣告，AI技術支撐的廣告已經能實現向興趣人群精準推薦的功能（你現在明白為什麼淘寶買條九分褲就被不停推薦潮鞋、襪子、韓版衛衣的原因了吧？），說白了就是機器演算法推薦，cookie建立使用者資料庫，廣告的投放瀏覽資料也能實時記錄跟蹤。最大的好處就是幫廣告主增加了有效觸達人次，提高使用者轉化率和產出投入比，其推廣效果也是視覺化可統計的，不像以前，廣告主根本不知道多少使用者是透過某次廣告投放而增加的。