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  • 1 # 人工智慧見聞

    不同領域需要不同演算法,比如自然語言處理與機器視覺,通用演算法見機器學習庫參考經典scikit-learn演算法選擇圖譜:

  • 2 # 加米穀大資料

    十大經典演算法:

    Apriori演算法:https://www.toutiao.com/i6602129057633010184/

    AdaBoost演算法(附程式碼):https://www.toutiao.com/i6602034223387771400/

    C4.5演算法(附程式碼):https://www.toutiao.com/i6602461790884332045/

    CART演算法(附程式碼):https://www.toutiao.com/i6602016174802731533/

    PageRank演算法:https://www.toutiao.com/i6602036596369785347/

    SVM演算法:https://www.toutiao.com/i6602460036063035911/

    EM演算法:https://www.toutiao.com/i6602049078824010247/

    K-鄰近演算法/kNN(附程式碼):https://www.toutiao.com/i6602033239240475140/

    K-Means演算法(附程式碼):https://www.toutiao.com/i6602460997519147524/

    樸素貝葉斯演算法(附程式碼):https://www.toutiao.com/i6602032352438780419/

  • 3 # 我的瀋陽

    演算法相當於武器,產品相當於持劍者,場景才是目標。

    所以,不清楚你的目的,如果想學習,那麼就從基礎的開始。如果是想知道目前那種演算法用處最多,NLP自然語言處理確實用處比較多。

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