汽車的自動駕駛模式，至少在4G時代，實現不了的，因為資料的傳遞存在延遲，而事故往往發生在一瞬間，而透過堆硬體實現的叫做輔助駕駛，也是需要人為地去保證行駛安全，所以要想實現自動駕駛，以中國複雜的交通狀況而言，是極為不現實的，需要法規的制定支援，通訊裝置的更新以及硬體的裝車最佳化……

首先，我們知道自動駕駛可以從技術上來實現，自動駕駛汽車需要進行大量的資料處理和學習，給汽車駕駛系統編寫足夠多的程式來給汽車進行，行駛反饋和事故處理，舉個例子說明一下，自動駕駛汽車如同戰斧巡航導彈一樣，發射後進入戰區，經過大量的資料處理和運算，加之地形成像分析系統的深度分析，後成功抵達目標，這個過程需要耗費大量時間來精確計算，而透過各種感測器的配合對場景進行分析。

好了，話題在回到自動駕駛上來，汽車則需要大量實際上路的資料來進行分析和推算，收集資料也是一件非常艱難的事情，更不要說在這個世界上有無窮無盡的資料等著它來學習。即便機器人可以儲存比人類多得多的資料內容，但是它沒有自主學習的能力，簡單點說就是自動駕駛系統要有足夠多的資料幫助它來實現分析和運算，如果沒有，就實現不了。

做個簡單的例子來說明，當你在路上行走的時候，會看見貓和狗出現在馬路上，下意識的就會躲避，但是自動駕駛程式裡沒有這個資料，它就不會進行資料分析，就會直直的開過去，沒有強大資料支撐下的智慧系統真的很危險！

智慧駕駛系統是非常複雜的，當然計算機不會面面俱到進行分析，使用起來他會讓你產生很多不信任感。假如未來三到五年，自動駕駛真能做到危險性僅有萬分之一，你坐在上面仍然會懷疑。大部分人在看到 99% 的安全性和 1% 的危險性時，先想到的會是自己會不會是那 1%。所以說你不能總是覺得自動駕駛這玩意兒一定可靠。更何況，在三五年之內，技術上的不成熟加上很多不確定性，使得自動駕駛變得不會太讓人相信。

和自動駕駛系統相比下的高階輔助駕駛系統就會給駕駛者帶來不少的信心，這套系統首先是對駕駛者本身就有一定的要求，它需要你握住方向盤，即便不用你隨時進行駕駛，但是你的雙手一旦離開方向盤，它就會採取一些措施提醒你將手放回到方向盤上。所以特斯拉在更新 Autopilot 2.5版本輔助駕駛韌體後，當用戶手離開方向盤後，汽車會不厭其煩的提醒使用者握好方向盤，假如你置之不理，它會自動靠邊停車，讓你重新手動駕駛。

沃爾沃輔助駕駛系統也有類似的提醒只不過它是方向盤一直在抖動，促使你把雙手放回到方向盤上。這樣對於駕駛者來說，是一件好事，透過駕駛輔助系統來提高自身駕駛技術的同時也將駕駛變得更加安全可靠。

技術進步可以幫助我們在更安全的情況下來駕駛自己的愛車。所謂的智慧汽車或者網際網路汽車要滿足以下三個要求，第一就是安全性也是這三點中最為重要和關鍵的，生命總是最寶貴的；第二，汽車是帶給人快樂的；第三，汽車讓我們的生活更加自由，汽車讓人的生活半徑更大。