人工智慧與教育1. 人工智慧為教育擴充套件新天
隨著智慧城市、智慧醫療和智慧交通等社會新需求的爆發以及網際網路、移動計算、超級計算、穿戴裝置、物聯網和雲計算等資訊環境的鉅變，人工智慧開始邁向新一代，即人工智慧2.0（AI2.0）時代。當前，人工智慧2.0技術初露端倪，AI已顯露走向2.0的大量新特徵，包括大資料上的深度學習+自我博弈進化技術、基於網路的群體智慧已經萌芽，人機一體化技術導向混合智慧、跨媒體推理已經興起和無人系統迅速發展。
人工智慧2.0對教育的挑戰，包括基於大資料智慧的個性化教育、跨媒體學習、終身學習的智慧支援、教育現代化需要多領域結合攻關等。新一代人工智慧的戰略實施中，隊伍的組織和人才的培育是關鍵，要在全國形成一支政、企、學相結合的人工智慧攻關力量，加大人工智慧人才培育和學科建設的支援力度，建立一批政、產、學合作為基礎，科學、工程和教育相結合的新一代人工智慧研究中心，試用靈活體制，實現快速發展。
全國高職高專校長聯席會主席董剛認為，人工智慧已經成為教育領域應用的重要場景之一，未來職業教育要積極適應人工智慧時代的崗位變革、人才素質的要求變化和人才層次需求變化，將人工智慧與教育進行深度融合，落實職業教育任務，培養產業變革所需技術技能人才，提升現有勞動者素質。人工智慧時代職業教育的發展策略包括人才培養目標迴歸教育本質，調整專業設定，引領產業發展；資訊化影響下的教育教學方法；以大資料為支撐的精細化管理；“AI+”師資建設等。 機器人時代的人工智慧與教育，就是要緊密結合產業背景，把握工業機器人智慧化前沿方向。目前，人工智慧和機器人產業發展最缺的是人才，人才培養最缺的是規範。機器人時代開展機器人教育，迫切需要人工智慧技術與機器人技術的深度融合、交叉創新，推動“智慧學科與技術”新學科建設。
隨著人工智慧機器人這一技術近些年取得了飛速的發展，教育領域也正擁抱和吸收這樣的新興技術。為適應人工智慧機器人等新興技術推動下的資訊時代變革，加速資訊科技與教育教學的深度融合，作為此次論壇主辦單位的北京師範大學網際網路教育智慧技術及應用國家工程實驗室，聯合複雜系統管理與控制國家重點實驗室等學術單位，以及數十家相關企業，共同發起成立全球教育機器人聯盟，以期匯聚全球人工智慧及教育領域的資源和力量，打造教育機器人產學研合作交流平臺，推動全球教育機器人發展和人工智慧教育應用，解決智慧時代教育關鍵問題，培養新時代的數字公民，共同推動教育機器人的人工智慧教育產業發展。
而人工智慧技術的應用，將改變和顛覆大多數現有工作崗位和產業，新產業、新業態、新模式將不斷湧現，工業社會將升級為智慧社會，我們應該引領時代潮流，以教師為中心的工業化教育向以學習者為中心的智慧化教育轉型。
百度教育高校方面的業務負責人羅虹榮談到，隨著首個國家級的人工智慧實驗室落地百度以及無人駕駛系統和DuerOS系統（人機對話）的實現，百度AI技術已成為國內人工智慧技術的領跑者。如人臉識別、知識圖譜、知識捕捉、知識評測和知識共享等技術在教育領域（如課堂簽到、學習圖譜和雲端知識庫等）的應用，展現了未來人工智慧與學校有機結合後形成的智慧教育生態。
教育機器人和智慧教學系統是人工智慧在教育中應用的典型，在不斷拓展知識領域和知識型別的過程中，將不斷創新學習方式、轉變教師角色、激發學習潛能。
“千人千面”的教育方式，將是人工智慧與教育結合的最終理想，也是幾千年來教育的終極追求。除了這種個性化的教育方式之外，教育資源也因為科技開始變得平等化，學英語不必再到北京來報班，在家裡就可以獲得一對一的名師或者外教輔導，這消融了教育中的最大的兩個問題：個性化教育不足和教育資源分佈不均衡，讓教育進入了新的時代。
許多教育機構正在實現線上+線下的混合式學習，不但在提升教育個性化方面有了重大突破，在教育的普及程度上也有了很大提升，除了積極發力早幼教、素質教育、國際教育領域，還投資和孵化了大量教育企業，滿足每一個細微和垂直的個性化教育需求。AI人工智慧的應用可以幫助學生大幅提升學習效率，從而開展更多領域的自主學習，這也使新生代的素質和能力有了較大的提升。
縱觀近幾年，在2017年3月，人工智慧首次被寫入政府工作報告，成兩會熱詞。國務院頒佈《新一代人工智慧發展規劃》，把人工智慧一級學科建設列為重點工作之一，並指出透過人工智慧技術來輔助日常教學，實現日常教育和終身教育的定製化，推動新型教育體系的構建。2018年全國兩會的政府工作報告中明確提出，要加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“網際網路”，發展智慧產業，拓展智慧生活。
如今，深度學習技術、ImageNet競賽在影象識別領域已經實現了新的突破，在大資料、雲計算物聯網等新技術和理念的發展驅動下，人工智慧再次爆發躍進。而人工智慧與教育的深度融合與碰撞會擦出什麼樣的火花來已成為當前國內外教育界關注的熱點問題。
教育+科技尤其是人工智慧與傳統教育的充分結合，揭開了一個時代的新序幕，這也帶來了一個全面學習的新時代，未來，人工智慧與教育擦出的火花只會越來越漂亮！
人工智慧可以改變目前教育資源不均衡的問題，一定程度上解決學區房的問題，做到真人老師解決不了的個性化問題，改成大鍋飯的現狀。人人可教，皆可成才。
人工智慧與教育1. 人工智慧為教育擴充套件新天
隨著智慧城市、智慧醫療和智慧交通等社會新需求的爆發以及網際網路、移動計算、超級計算、穿戴裝置、物聯網和雲計算等資訊環境的鉅變，人工智慧開始邁向新一代，即人工智慧2.0（AI2.0）時代。當前，人工智慧2.0技術初露端倪，AI已顯露走向2.0的大量新特徵，包括大資料上的深度學習+自我博弈進化技術、基於網路的群體智慧已經萌芽，人機一體化技術導向混合智慧、跨媒體推理已經興起和無人系統迅速發展。
人工智慧2.0對教育的挑戰，包括基於大資料智慧的個性化教育、跨媒體學習、終身學習的智慧支援、教育現代化需要多領域結合攻關等。新一代人工智慧的戰略實施中，隊伍的組織和人才的培育是關鍵，要在全國形成一支政、企、學相結合的人工智慧攻關力量，加大人工智慧人才培育和學科建設的支援力度，建立一批政、產、學合作為基礎，科學、工程和教育相結合的新一代人工智慧研究中心，試用靈活體制，實現快速發展。
2. 人才是人工智慧發展的主要動力全國高職高專校長聯席會主席董剛認為，人工智慧已經成為教育領域應用的重要場景之一，未來職業教育要積極適應人工智慧時代的崗位變革、人才素質的要求變化和人才層次需求變化，將人工智慧與教育進行深度融合，落實職業教育任務，培養產業變革所需技術技能人才，提升現有勞動者素質。人工智慧時代職業教育的發展策略包括人才培養目標迴歸教育本質，調整專業設定，引領產業發展；資訊化影響下的教育教學方法；以大資料為支撐的精細化管理；“AI+”師資建設等。 機器人時代的人工智慧與教育，就是要緊密結合產業背景，把握工業機器人智慧化前沿方向。目前，人工智慧和機器人產業發展最缺的是人才，人才培養最缺的是規範。機器人時代開展機器人教育，迫切需要人工智慧技術與機器人技術的深度融合、交叉創新，推動“智慧學科與技術”新學科建設。
3. 人工智慧環境下的智慧學習隨著人工智慧機器人這一技術近些年取得了飛速的發展，教育領域也正擁抱和吸收這樣的新興技術。為適應人工智慧機器人等新興技術推動下的資訊時代變革，加速資訊科技與教育教學的深度融合，作為此次論壇主辦單位的北京師範大學網際網路教育智慧技術及應用國家工程實驗室，聯合複雜系統管理與控制國家重點實驗室等學術單位，以及數十家相關企業，共同發起成立全球教育機器人聯盟，以期匯聚全球人工智慧及教育領域的資源和力量，打造教育機器人產學研合作交流平臺，推動全球教育機器人發展和人工智慧教育應用，解決智慧時代教育關鍵問題，培養新時代的數字公民，共同推動教育機器人的人工智慧教育產業發展。
而人工智慧技術的應用，將改變和顛覆大多數現有工作崗位和產業，新產業、新業態、新模式將不斷湧現，工業社會將升級為智慧社會，我們應該引領時代潮流，以教師為中心的工業化教育向以學習者為中心的智慧化教育轉型。
百度教育高校方面的業務負責人羅虹榮談到，隨著首個國家級的人工智慧實驗室落地百度以及無人駕駛系統和DuerOS系統（人機對話）的實現，百度AI技術已成為國內人工智慧技術的領跑者。如人臉識別、知識圖譜、知識捕捉、知識評測和知識共享等技術在教育領域（如課堂簽到、學習圖譜和雲端知識庫等）的應用，展現了未來人工智慧與學校有機結合後形成的智慧教育生態。
教育機器人和智慧教學系統是人工智慧在教育中應用的典型，在不斷拓展知識領域和知識型別的過程中，將不斷創新學習方式、轉變教師角色、激發學習潛能。
“千人千面”的教育方式，將是人工智慧與教育結合的最終理想，也是幾千年來教育的終極追求。除了這種個性化的教育方式之外，教育資源也因為科技開始變得平等化，學英語不必再到北京來報班，在家裡就可以獲得一對一的名師或者外教輔導，這消融了教育中的最大的兩個問題：個性化教育不足和教育資源分佈不均衡，讓教育進入了新的時代。
許多教育機構正在實現線上+線下的混合式學習，不但在提升教育個性化方面有了重大突破，在教育的普及程度上也有了很大提升，除了積極發力早幼教、素質教育、國際教育領域，還投資和孵化了大量教育企業，滿足每一個細微和垂直的個性化教育需求。AI人工智慧的應用可以幫助學生大幅提升學習效率，從而開展更多領域的自主學習，這也使新生代的素質和能力有了較大的提升。
4. 人工智慧與教育的未來縱觀近幾年，在2017年3月，人工智慧首次被寫入政府工作報告，成兩會熱詞。國務院頒佈《新一代人工智慧發展規劃》，把人工智慧一級學科建設列為重點工作之一，並指出透過人工智慧技術來輔助日常教學，實現日常教育和終身教育的定製化，推動新型教育體系的構建。2018年全國兩會的政府工作報告中明確提出，要加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“網際網路”，發展智慧產業，拓展智慧生活。
如今，深度學習技術、ImageNet競賽在影象識別領域已經實現了新的突破，在大資料、雲計算物聯網等新技術和理念的發展驅動下，人工智慧再次爆發躍進。而人工智慧與教育的深度融合與碰撞會擦出什麼樣的火花來已成為當前國內外教育界關注的熱點問題。
教育+科技尤其是人工智慧與傳統教育的充分結合，揭開了一個時代的新序幕，這也帶來了一個全面學習的新時代，未來，人工智慧與教育擦出的火花只會越來越漂亮！