我們等美國出了晶片，買就是了。也許臺灣也可以做出晶片來，老外現在服務還不錯，基本上都做好方案，我們在上面做做功能，加個顯示什麼的還是可以做到的

如果AI的程序不可阻擋，與其排斥恐懼，不如積極擁抱，利用AI助力企業騰飛。

手機時代來臨的時候，那些固守計算機市場的大公司，大都經歷了很長時間的沉寂或衰退，譬如IBM…

智慧手機時代來臨的時候，那些固守通訊手機、“數碼手機”的大公司，市場份額被到只剩下渣，譬如摩托羅拉和諾基亞…

電子商務、移動網際網路來臨的時候，一大批實體企業和中間商被打的體無完膚…

新科技、新技術來臨，如果不改變，就只能等死！

在AI時代，會產生眾多萬億美元市值的超大型公司，更會產生成千上萬個百億千億市值的公司，上億市值的公司更是會多如牛毛…

對於中小型公司來說，更應抓住時代給予的機會，擁抱AI。

1.以創始人團隊為表率，主動去學習AI相關的資訊，主動參加高規格的高科技論壇、新產品釋出會等，提升見識格局，尋覓商機。

3.嘗試定製或引入AI硬體或軟體，改善現有工藝流程或工作流程，不斷試錯，快步迭代。

4.如果公司的研發實力強大、現金流充裕的話，還可以嘗試研發人工智慧，量力而為。

5.尋找高科技公司，並與之建立戰略合作關係，力爭成為AI時代的命運共同體。

6.圍繞“傳統產業+AI=新產業”，進行公司戰略轉型，破釜沉舟，不鳴則已一鳴驚人。

7.加大公司培訓力度，培養員工的計算機思維，提升員工的人機商數，讓員工在新時代更具有競爭力。

機會總是留給有準備的人，商場勝似戰場，勝則舉杯相慶，敗則拼死相救！

AI會讓未來變得更加美好，時事造英雄，站在AI時代的超大風口，你能飛起來嗎？

（喜歡本文的，請關注遇見未來人）

人工智慧發展，為中小企業帶了很多的幫助和機遇：勇於牽手人工智慧的中小企業能夠改革傳統的商業模式，實現數字化並取得商業成功；

目前，在網際網路發展趨勢下。所謂人工智慧離我們的生活越來越近。各種感測識別技術隨處可見、大資料得到廣泛運用。使得電子商務、智慧農業、智慧醫療、智慧家居蓬勃發展。商業再次迎來了進化的轉折點。

網際網路零售與今天的人工智慧有許多相似之處：勇於接受電子商務的公司能夠改革傳統的商業模式，實現數字化並取得商業成功；那些不想擁抱變革的公司他們自己的職位和產品的消失被數字化所取代。

人工智慧為我們帶了什麼？

讓營銷更容易

人工智慧是未來廣告業必須關注的熱點趨勢。許多中小企業從未做過廣告宣傳，不僅沒有任何資料積累，而且缺乏經驗。

這時，透過強大的人工智慧演算法支援，分析大資料後，可以幫助企業更準確地找到目標使用者群。在找到精確的目標受眾後，公司需要與使用者溝通，進一步融入創意和最佳化。

隨著營銷渠道的數字化和使用者場景的碎片化，需要基於使用者行為的實時響應和變化。

幫助中小型廣告客戶自動生成創意，並透過機器方式完成整個交付流程。幫助品牌營銷變得人性、精準、有效。比如，內容營銷，在人工智慧的協助下，可以將不同的零散素材，有效整理組合，組成適合目標使用者的內容，給予準確推送

工作效率

從人工時代到機械時代，效率大大提高。人工智慧與純機械不同。它不僅可以取代人們的工作，還可以自己學習。想想人類每天只工作8小時，機械裝置也要休息。而人工智慧可以全天24小時為人類服務。工作效率可提高至少3倍以上。

工作質量

人們在做事時經常會無意中犯下各種錯誤，但人工智慧如果設定就不會造成問題。可以按質量和數量完成工作。人工智慧還能完成學習和自我最佳化。

挖掘潛力

降低企業成本，為企業帶來更多實質性利益。將挖掘企業的無限潛力。

一些領先的公司將強大的數字化能力與積極的戰略相結合，以實現更高的利潤率，並且預計他們的業績將在未來三年內增加。

中小企業是經濟驅動的重要組成部分，是社會發展的力量。但是，他們在沒有技術、資金、人才的支援下。很容易陷入瓶頸。而人工智慧幫助中小企業走出困境，助其成長。

比如；你不用高薪招聘財務人員、HR、銷售人員。只需要一個軟體或者與技術機構合作，就能讓其輕裝上陣。

然而，人工智慧技術的還處於起步階段。但已經有許多企業迫切擁抱人工智慧。在不久的將來，人工智慧技術必將得到廣泛應用。將給企業帶來更多驚喜。中企業加速數字化轉型，才能抓住人這波機遇，為其帶來的豐碩的成果。

說到人工智慧，根據這兩年的發展情況來看，人工智慧已經不再是隻停留概念討論層面的東西了，而是開始真正走進了很多企業的日常經營，甚至走進了更多普通人的尋常生活。比如有的公司在空調管控方面引入了人工智慧，由人工智慧根據辦公室的人員配置智慧調節空調溫度，可以坐到人走後空調自動關閉，省去了公司人員經常忘掉關空調的麻煩。

但是對於一些傳統行業、中小企業來說，它們在對於人工智慧的應用和理解方面仍然存在很多障礙，或者認為人工智慧非常昂貴，公司成本cover不住；或者覺得應用起來很麻煩，又得培訓人，又得進行維護，效益未必就比不用強；或者是既不缺錢也不嫌麻煩，卻又擔心安全問題，想讓我交出我的資料？沒門！如此這般的問題可以說是人工智慧普及的大大攔路虎。

對於開發者來說，恐怕一個很大的考驗是不僅要自己積極學習AI領域的新知識，更要想方設法說服老闆或領導轉變思維，及時跟上AI的大潮流 。