在Hadoop的影片教程中，老師講解的通俗易懂，很多複雜的技術點都被化解了，而且影片都很簡短，學起來不會出現學習的疲勞感，學習效率也是很高的。裡面有很多專業內容講的也是很詳細，很值得每一位學生學習，可以分享給大家。

在學習之前，你還需要了解一下Hadoop的一些基本技術知識。

Hadoop作為新一代的架構和技術，因為有利於並行分佈處理“大資料”而備受重視。

Apache Hadoop是一個用java語言實驗的軟體框架。在由大量技術即促成的叢集中執行海量資料的分散式計算，他可以讓應用程式支援上千個節點和PB級別的資料。Hadoop是專案的總稱，主要是由分散式儲存（HDFS）、分散式計算（MapReduce）等組成。

Hadoop的框架核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的資料提供了儲存，則MapReduce為海量的資料提供了計算。HDFS是一個分散式檔案系統，具有低成本、高可靠性性、高吞吐量的特點。MapReduce是一個變成模型和軟體框架。

Hadoop是一個開源的大資料分析軟體，或者說程式設計模式。它是透過分散式的方式處理大資料的，因為開源的原因現在很多的企業或多或少的在運用hadoop的技術來解決一些大資料的問題，在資料倉庫方面hadoop是非常強大的。

優點：

可擴充套件：不論是儲存的可擴充套件還是計算的可擴充套件都是Hadoop的設計根本。

經濟：框架可以執行在任何普通的PC上。

可靠：分散式檔案系統的備份恢復記住以及MapReduce的任務監控保證了分散式處理的可靠性。

高效：分散式檔案系統的高效資料互動實現以及MapReduce結合Local Data處理的模式，為高效處理海量資訊做了基礎準備。