大資料分析是研究大量的資料的過程中尋找模式，相關性和其他有用的資訊，可以幫助企業更好地適應變化，並做出更明智的決策。下面整理了一些大資料分析能用到的工具，助力大家更好的應用大資料技術。
一、hadoop
Hadoop 是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和儲存會失敗，因此它維護多個工作資料副本，確保能夠針對失敗的節點重新分佈處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，透過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級資料。此外，Hadoop 依賴於社群伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架，因此執行在 Linux 生產平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應用程式也可以使用其他語言編寫，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高效能計算與通訊)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了“重大挑戰專案：高效能計算與 通訊”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略專案，其目的是透過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國實施資訊高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴充套件的計算系統及相關軟體，以支援太位級網路傳輸效能，開發千兆位元網路技術，擴充套件研究和教育機構及網路連線能力。
三、Storm
Storm是自由的開源軟體，一個分散式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的資料流，用於處理Hadoop的批次資料。Storm很簡單，支援許多種程式語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。
Storm有許多應用領域：實時分析、線上機器學習、不停頓的計算、分散式RPC(遠過程呼叫協議，一種透過網路從遠端計算機程式上請求服務)、ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即資料抽取、轉換和載入)等等。Storm的處理速度驚人：經測 試，每個節點每秒鐘可以處理100萬個資料元組。Storm是可擴充套件、容錯，很容易設定和操作。
四、SPSS軟體
我從3.0開始Dos環境下程式設計分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界領先的資料探勘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它資料探勘任務涉及範圍廣泛，包括各種資料藝術，能簡化資料探勘過程的設計和評價。
大資料分析是研究大量的資料的過程中尋找模式，相關性和其他有用的資訊，可以幫助企業更好地適應變化，並做出更明智的決策。下面整理了一些大資料分析能用到的工具，助力大家更好的應用大資料技術。
一、hadoop
Hadoop 是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和儲存會失敗，因此它維護多個工作資料副本，確保能夠針對失敗的節點重新分佈處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，透過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級資料。此外，Hadoop 依賴於社群伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架，因此執行在 Linux 生產平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應用程式也可以使用其他語言編寫，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高效能計算與通訊)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了“重大挑戰專案：高效能計算與 通訊”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略專案，其目的是透過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國實施資訊高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴充套件的計算系統及相關軟體，以支援太位級網路傳輸效能，開發千兆位元網路技術，擴充套件研究和教育機構及網路連線能力。
三、Storm
Storm是自由的開源軟體，一個分散式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的資料流，用於處理Hadoop的批次資料。Storm很簡單，支援許多種程式語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。
Storm有許多應用領域：實時分析、線上機器學習、不停頓的計算、分散式RPC(遠過程呼叫協議，一種透過網路從遠端計算機程式上請求服務)、ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即資料抽取、轉換和載入)等等。Storm的處理速度驚人：經測 試，每個節點每秒鐘可以處理100萬個資料元組。Storm是可擴充套件、容錯，很容易設定和操作。
四、SPSS軟體
我從3.0開始Dos環境下程式設計分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界領先的資料探勘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它資料探勘任務涉及範圍廣泛，包括各種資料藝術，能簡化資料探勘過程的設計和評價。