人工智慧的話題並不新鮮，這幾年它一直都在發酵。

早在18世紀，“人工智慧”便已經進入概念性的啟蒙階段，經過幾百年的沉澱和發展，終於在近幾年嶄露頭角，基於萬物互聯的新格局下開始了新一輪的探索。

近日，醞釀兩年的阿里無人酒店正式開業，根據阿里旗下飛豬旅行近日公佈，阿里無人酒店取名未來酒店，位於杭州西溪園。整棟樓沒有一個服務員，卻比任何一家酒店更安全、更乾淨、更舒適。

它全程沒有任何人操作，沒有大堂、沒有經理，甚至連打掃衛生的阿姨都沒有，所有事情統統交給了人工智慧。

未來屬於人工智慧？

網際網路經過幾十年的發展，可以說是改變了我們生活的方方面面，而人工智慧誕生到現在已經有了60年的發展歷史。

隨著Google、Microsoft和Facebook等巨頭的大力投入，深度學習正在超越機器學習，人工智慧來勢兇猛。

正如科學家與創業家們所說的那樣，未來人工智慧的影響力不會小於網際網路。

人工智慧的股票已經開始漲啦！

人工智慧的技術正在不斷地發展，如果說以前只是概念化的炒作，但是現在隨著真實的產品不斷問世，相信在改變世界之前一定會先改變資本的市場。

人工智慧具有顯著的溢位效應，可進一步帶動其他技術的進步，推動戰略性新興產業總體突破。

同時，人工智慧的出現也會反過來激勵和幫助人類在更高的層次上發展，人類永遠都不會停步不前。

無所不能的PS遇上對手了！“反P圖”神器讓神顏幻滅Manipulated表示用PS修改過的影象，Original表示拍攝的原圖

在這個“不P圖，毋寧死”的時代，有各種修圖軟體加持，誰都能成為P圖大神。社交平臺上，人人都能擁有明星一般的顏值。

不過，最近Adobe和UC Berkeley的研究人員釋出了一項對P圖愛好者們不怎麼友好的新成果，專門用來檢測你的照片有沒有P過，甚至它還能將你的真實面貌完美還原！

看到下面這張照片，是不是感覺相當自然！既沒有網紅濾鏡，也沒有看出過度的磨皮。

但這項研究中提出的模型卻能檢測到，她的兩頰是P過的！

在下面幾幅圖中，左邊（a）圖是P過的照片，右邊（d）圖是拍攝的原圖。可以看出，原圖的嘴角明顯下垂，而P過的照片嘴角上揚，變成了微笑的表情。

使用研究人員提出的方法，可以檢測出修圖的位置，還能將P過的微笑照片還原成原始的樣貌。

（a）P過的照片；（b）檢測出P過的部分；（c）用演算法還原的效果；（d）真實的原圖

雖然最近備受關注的DeepFakes和其他基於GAN的方法都能夠生成逼真的人臉影象，但這些方法也很容易出現偽影等明顯的漏洞。而使用Photoshop這種經典的P圖工具，修過的圖經過人眼的檢驗，則更加難辨真假。下面這些圖都是用Photoshop修過的照片，可以說是非常自然，毫無PS痕跡！

有人可能會問了：讓大家都“美美美”不好嗎？為什麼要互相傷害！

如果僅是為了美觀，P圖倒也無可厚非。但PS技術的發展同時也給虛假照片、虛假新聞創造了非常大的生長空間。不法分子惡意編輯圖片可能會給他人或者社會帶來非常惡劣的影響。因此，研究“反P圖”工具還是非常有必要的。至少，在必要的情況下，我們還是需要知道一張照片到底是真是假。

Adobe和UC Berkeley的研究人員利用神經網路判斷影象有沒有被修改過：

使用神經網路，首先需要準備的當然是影象資料庫了。公開的人臉資料庫有很多，但是缺少經過P圖的人臉影象資料。因此，研究人員使用Photoshop自帶的Face-Aware Liquify (FAL) 工具，自動對人臉影象做一些微小的改變，生成了大量經過P圖的人臉影象，構建一個人臉影象庫。此外，還請一位職業藝術家用FAL工具手動修改了一部分影象，作為測試集來測試這項研究的效果。

FAL工具可以對人臉做出非常自然的改動從照片中很難發現FAL工具對人臉做了什麼樣的改動

這項研究使用了兩個神經網路模型：

使用ResNet-50網路結構訓練二分類器，判斷一張影象是否被修改過。首先在ImageNet對網路進行預訓練，然後再針對這個任務進行微調。使用Dilated ResNet Network（ DRN ）網路來識別修圖的位置；預測從原圖到修過的圖的光流場（optical flow field），然後，嘗試撤銷對影象進行的修改，將影象儘可能恢復到原圖的樣子。 這項成果的判斷準確性遠遠超過了人類。

經過試驗，人類去判斷一個人的照片有沒有被P過時，準確率僅有50%左右，但是機器卻能達到99.4%，將近100%的準確率！

這項研究還原影象的能力也是非常強大的。使用演算法還原的照片，與原圖非常相似！Undo表示經過演算法還原的影象，Original表示拍攝的原圖

從上面兩個還原影象的案例可以看出，經過演算法還原的影象，與原圖只有非常細微的差別。

為了讓大家更直觀地感受到“反P圖”功能的強大，奉上一段完整的還原過程：

還是要感嘆一句：PS的瘦臉功能太強大了！

原文連結在這裡：Detecting Photoshopped Faces by Scripting Photoshop，作者團隊也將在Github上更新程式碼，供大家研究。

雖然這項研究暫時只針對Photoshop修過的圖片進行還原。不過，一種方法已經出現，其他“反P圖”神器還會遠嗎？

更多科技知識可關注