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1 # 矽釋出
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2 # AI時刻
慄浩洋認為教育在過去一千多年來沒有什麼變化。從1000年前的老師教學生,到現在還是老師在臺上教學生這樣一種非常辛苦的狀態。人工智慧應用在教育行業,對於過去的教育業態來講是一種徹頭徹尾的顛覆。它給學生做一個使用者畫像,不再以好壞來講,而是你對知識點的掌握程度,以及你對每個知識點掌握的速度和能力,並且可以對你的未來做預測,比如說,中考或者高考分數。就是在這樣的過程中,透過對每個孩子的瞭解,為每一個孩子量身定做設計方案,分配不同的學習路徑。AI從真正意義上做到了“因材施教、有教無類、教無定法”。
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3 # 楊劍勇
人工智慧目前已在眾多領域得到了應用,而在教育領域當中,包括科大訊飛和英特爾等企業都有參與。
來自科大訊飛披露的資訊顯示,在智慧教育方面的營收上半年教育業務中標合同額同比增長 94%,科大訊飛智慧教育產品已經覆蓋全國1.5萬餘所學校,深度使用者超過1500 萬。同時,智慧評卷技術在安徽、江蘇、遼寧、四川等多省高考中應用。英語聽說考試系統在北京中高考、江蘇中考、廣東高考等多個省份的口語考試專案應用,服務考生近400萬人次。
另外,科大訊飛披露的資料顯示,截至6月30日,個性化教與學平臺智學網使用頻率穩步提升,學校應用年級滲透率同比增長36%,個性化學習增值服務產品已在近百所學校常態化使用。此外,課堂產品已經實現課堂全過程資料收集以及備課—課堂—作業的個性化教學閉環,提升老師課堂教學效率,並實現跨物理空間的教與學互動,目前已在包括人大附中在內的1600餘所學校規模應用。
作為晶片廠商的英特爾在持續加碼智慧課堂,利用邊緣智慧和人工智慧技術驅動智慧教育走向成熟在英特爾看來,面向下一代的教育應該是互聯、智慧以及自主,尤其是在視覺學習優勢日益明顯的當下,65%的人都是視覺型學習者,視覺的處理速度比文字快了6萬倍,因此,如何運用移動互聯、邊緣計算、視覺技術和人工智慧等科技來提升教育的視覺化、互動性、創新性和公平性,成為了落實教育資訊化發展關鍵。
憑藉業界領先的智慧教育解決方案,英特爾驅動教育變革, 例如英特爾在順應教育行業大屏、互動和共享的需求來助教助學,OPS、互動平板,在全國推廣都做得非常好,OPS已經迅速成為建立整合顯示解決方案的標準,為業界帶來可遠端管理、易維護、標準化、模組化等諸多特點,OPS將被更多的數字化場景應用。
在推動智慧課堂的變革中,英特爾提供標準化計算機視覺處理解決方案,並致力於營造互動的學習環境來提升課堂教學體驗,從而幫助學生提高學習效率和成果。
物聯網和人工智慧應用在加速,並滲透到教育行業,資訊科技和傳統教育的結合能夠幫助老師提升教育水平,在技術幫助下,教育的途徑也早就不再侷限於板書口傳的方式,用技術和資料加碼智慧課堂已經變成了惠及全行業的新趨勢。
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4 # 漢字說文之澄衷蒙
總有一些人把流行的科技名詞隨便加上一個老的行業就叫創業。胡扯!!
美團,百度外賣之類就是之前的快遞員
阿里就是經紀人,促成生意的人,中間賺抽頭,生意的賺錢之處在於資訊不透明,在於緊急需求。
現在把網際網路,人工智慧加上教育,來霍霍孩子,悲哀。教育講究的是腳踏實地,講究共同進步。高精的東西還是遠點,我覺得,明年各種網際網路教育平臺要受政府監管,憑什麼老外在美國掙華人的錢,他們繳稅了麼,這算不算非法打工?
監管的漏洞總能補上
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5 # 使用者104716318481
各個公司都在利用AI技術和大資料,輔助學生學習,探索個性化教育。例如:北極星利用AI搭建人工智慧輔助教學系統“北極星AI”,猿輔導推出了AI批改產品“小猿口算”,作業盒子釋出全AI課程產品“小盒課堂”...
回覆列表
Content Technologies,Inc .是一家專門從事業務流程自動化和智慧指令設計的人工智慧開發公司,為中等教育及以後建立了一套智慧內容服務。例如,Cram101使用AI來幫助將教科書內容分解為可消化的“智慧”學習指南,其中包括章節摘要,真假和多選題練習測試以及抽認卡。JustTheFacts101有一個類似的,但更精簡的目的 - 突出顯示和建立文字和章節特定的摘要,然後存檔到數字收藏並在亞馬遜上提供。
Netex允許教育工作者跨裝置設計數字課程和內容,整合影片和音訊等豐富媒體以及自我或線上教師評估。Nextex還為現代化工作場所提供個性化的學習雲平臺,僱主可以透過應用設計可定製的學習系統; 遊戲化和模擬; 虛擬課程; 自我評估; 影片會議; 和其他工具。現代工作場所的學習平臺旨在讓員工掌握更多技能並獲得持續和自動化的反饋,並在戰略使用時具有幫助提高績效和提高產量的潛力。
智慧輔導系統
圍繞學生進步而組織的課程,結合及時的有針對性的反饋,糾正實踐的直接機會和豐富活動,是基本的掌握學習實踐。自20世紀70年代和80年代以來,開發可提供這些元素的一對一輔導系統一直是人工智慧研究人員渴望的目標。
卡內基學院的“Mika”軟體使用認知科學和人工智慧技術為專上教育學生提供個性化輔導和實時反饋,尤其是即將進入補習課程的即將入學的大學新生。卡內基表示,這些補習學習的成本每年為67億美元,數學課程的成功率只有33%。
Pearson與倫敦大學學院知識實驗室合作,指出今天的基於模型的自適應系統也日益透明,使教育者可以瞭解系統如何進入下一步決策,併為他們提供更有效的課堂教學工具。例如,由卡內基梅隆大學設計和測試的用於評估其對年輕學生學習分數的影響的iTalk2Learn系統16應用了一種學習者模型,其明確地包括關於個人數學知識,認知需求,情緒狀態以及反饋的資訊接受和學生的反應。