步入數字時代，困擾人類信貸業務幾千年的兩大難題——逆向選擇和道德風險，似乎仍然沒有得到很好地解決。大資料的採集以及模型的精進，都不足以做到：（1）“完全把壞人挑出來”（逆向選擇難題）；（2）“讓借款人當好人，如約還款”（道德風險難題）。在某些點上，海量資料及升級模型甚至事倍功半。比如研究表明，財務資訊、學歷工作等個人特徵、社會關係、社交行為是有價值的，有助於評估借款人的信用。但是在輸入大費周章收集來的資訊之後，現實結果卻不一定買賬——絕大部分P2P平臺都用了這些資料，但壞賬率依然高企，部分資料，比如社交資料的預測錯誤率甚至奇高。
是增量資料和模型沒用嗎？——看起來有點奇怪。那麼缺失的一環是什麼？
我們先來看兩個例子，一個來自科技金融新銳，一個來自商業銀行巨頭。一直以來螞蟻金服借貸業務的不良率奇低，整體不良率在1%以下，其中給到農村地區小微企業人群的不良率在1.5%左右。如此低的違約率，原因是什麼？螞蟻金服宣傳的10萬項指標體系，100多個預測模型、3000多種風控策略其實只是表象。真實的原因是，借款者在與阿里系生態的互動中：（1）生成了真實、有價值的關鍵資料；（2）形成了對未來按期還款的激勵。如果違約，商戶正常資金週轉、經營會被暫停，個人的出行、消費會受影響。所以只要你未來還依賴這個生態，就相當於你與螞蟻增簽了一紙隱性合約，有這個雙方長期合作的隱性合約，還款激勵增加了。我們常常看到很多信用資料很漂亮、優質的客戶，在其他一些P2P平臺借到款後跑路。是因為這些P2P平臺對這個客戶的還款行為沒有任何激勵，拿著錢離開平臺，一樣活得很好。
另一個例子我們從美國銀行業最近這幾十年的變遷說起。美國銀行體系的貸款資金來源，逐漸變為以直接融資市場為主，而不是當地居民存款。比如房貸，現在主要由資產證券化債券融資作為支撐，這個比例在80年代僅10%。資金來源不依靠當地，以及資訊科技賦能，其實商業銀行分支機構的價值是越來越低的。但是跟這個大邏輯背離的是，最近幾十年美國商業銀行分支機構數量是大幅增加的。為什麼呢？——一個回答是，由於信貸合約始終存在摩擦，不能把有用資訊都放進去，也不能說窮舉未來遇到的各種情境，所以紮根於地區的分支機構有著不可替代的作用。沃頓商學院的Gilje教授研究證實，分支機構在當地建立的社會關係網，以及當地的硬知識、軟知識，確立了他們更多地瞭解客戶、激勵客戶還款支機構數量是大幅增加的。為什麼呢？——一個回答是，由於信貸合約始終存在摩擦，不能把有用資訊都放進去，也不能說窮舉未來遇到的各種情境，所以紮根於地區的分支機構有著不可替代的作用。沃頓商學院的Gilje教授研究證實，分支機構在當地建立的社會關係網，以及當地的硬知識、軟知識，確立了他們更多地瞭解客戶、激勵客戶還款的本事。儘管，這種方式確實是暴力解決方案，非常耗費成本。
碼鏈體系的關鍵，是實現了沿時間軸儲存資料，讓各個節點平等地收聽這個資料庫廣播，並進行驗證的能力。這樣的一個技術賦能，有沒有可能解決信貸難點，比如增加真實有用的關鍵資料，提高貸後還款激勵呢？
在增加了解客戶的關鍵資料方面，碼鏈體系確實是有可為空間。以小微企業為例，標準化的資料蒐集存在實質困難，比如三表不全，固定資產所有權不清。所以貸款時常常被判死刑，因為你如何證明，也證明不了你自己。
不過，如果目的僅僅於此，其實不用碼鏈體系一樣可以實現。比如現在上線的一些農業保險專案，用區塊鏈技術大費周章地驗證“此豬是此豬”。沿用以前的辦法，給每頭豬耳朵上打個耳標或者畫個獨特暗號，可以同樣實現驗證資訊真實性的目標。再比如驗證貸款人的匿名性資訊真實性方面，建立一個打碼資料庫，只要銀行櫃員從資料庫裡面調出來的打碼資訊，和我現在的資訊打碼後，兩個碼是一樣的，就能夠驗證了。為什麼還要進入碼鏈體系？
回顧碼鏈體系的驗證過程，我們可以看到，有歷史資訊的二維碼被記錄在冊，是關鍵點之一。各個使用者都可以平等地檢視資料資訊，在這樣的機制下，很多問題能夠迎刃而解。比如小微企業融資難題——小廠商能夠被真實畫像，它的訂單、物流、抵押、資金流、貸款流向等等資訊，甚至水、電、煤資訊可以被交叉驗證。這樣的互動驗證，可以輕易甄別出多頭借貸問題，也會有更大功用。比如，廠商未來的貸款、訂單服務方會查驗它的歷史訂單執行、還款資金流資訊。只要廠商未來業務還依賴二維碼上的歷史資訊來取得資質，這個系統就給了廠商一個當前按期還款的激勵。
可以看到，碼鏈體系特有的資訊分發機制是極其有價值的。但是，這樣一個看起來很完美的資訊共享機制，真的可以實現嗎？經濟學的研究表明，資訊分發價值越高，個體越不願意合作，越容易合謀，體系奔潰的可能性越高。資訊經濟學方面的諾獎得主Stigliz有一個觀點，完美的資訊本身是無法實現的，除非在一個徹底消除隱私的社會，或者在一個所有人都分享的體系奔潰的可能性越高。資訊經濟學方面的諾獎得主Stigliz有一個觀點，完美的資訊本身是無法實現的，除非在一個徹底消除隱私的社會，或者在一個所有人都分享的集體意識社會。要實現碼鏈體系的生態的迴圈，就需要大量加密資料的共享。一個現實問題是，對已經有大量資料的一方來說，對系統貢獻巨大。但它能夠從系統中獲得的價值，是小於只有少量資料的一方的。而且真正重要的資料，隱藏在巨頭銀行和各家公司資料中心的深處。能否透過某種程度的定價來實現加密資料共享？目前反正還在討論之中。
但無論如何在這個數字時代，我們存在於一個可感知的鮮活世界，也存在於一個被0和1刻畫的虛擬數字世界。一個多場景共享數字資訊，確信其真實性的驗證機制，始終是需求所在。不管在迭代前行中，這個體系的名字，還是不是叫碼鏈。
步入數字時代，困擾人類信貸業務幾千年的兩大難題——逆向選擇和道德風險，似乎仍然沒有得到很好地解決。大資料的採集以及模型的精進，都不足以做到：（1）“完全把壞人挑出來”（逆向選擇難題）；（2）“讓借款人當好人，如約還款”（道德風險難題）。在某些點上，海量資料及升級模型甚至事倍功半。比如研究表明，財務資訊、學歷工作等個人特徵、社會關係、社交行為是有價值的，有助於評估借款人的信用。但是在輸入大費周章收集來的資訊之後，現實結果卻不一定買賬——絕大部分P2P平臺都用了這些資料，但壞賬率依然高企，部分資料，比如社交資料的預測錯誤率甚至奇高。
是增量資料和模型沒用嗎？——看起來有點奇怪。那麼缺失的一環是什麼？
我們先來看兩個例子，一個來自科技金融新銳，一個來自商業銀行巨頭。一直以來螞蟻金服借貸業務的不良率奇低，整體不良率在1%以下，其中給到農村地區小微企業人群的不良率在1.5%左右。如此低的違約率，原因是什麼？螞蟻金服宣傳的10萬項指標體系，100多個預測模型、3000多種風控策略其實只是表象。真實的原因是，借款者在與阿里系生態的互動中：（1）生成了真實、有價值的關鍵資料；（2）形成了對未來按期還款的激勵。如果違約，商戶正常資金週轉、經營會被暫停，個人的出行、消費會受影響。所以只要你未來還依賴這個生態，就相當於你與螞蟻增簽了一紙隱性合約，有這個雙方長期合作的隱性合約，還款激勵增加了。我們常常看到很多信用資料很漂亮、優質的客戶，在其他一些P2P平臺借到款後跑路。是因為這些P2P平臺對這個客戶的還款行為沒有任何激勵，拿著錢離開平臺，一樣活得很好。
另一個例子我們從美國銀行業最近這幾十年的變遷說起。美國銀行體系的貸款資金來源，逐漸變為以直接融資市場為主，而不是當地居民存款。比如房貸，現在主要由資產證券化債券融資作為支撐，這個比例在80年代僅10%。資金來源不依靠當地，以及資訊科技賦能，其實商業銀行分支機構的價值是越來越低的。但是跟這個大邏輯背離的是，最近幾十年美國商業銀行分支機構數量是大幅增加的。為什麼呢？——一個回答是，由於信貸合約始終存在摩擦，不能把有用資訊都放進去，也不能說窮舉未來遇到的各種情境，所以紮根於地區的分支機構有著不可替代的作用。沃頓商學院的Gilje教授研究證實，分支機構在當地建立的社會關係網，以及當地的硬知識、軟知識，確立了他們更多地瞭解客戶、激勵客戶還款支機構數量是大幅增加的。為什麼呢？——一個回答是，由於信貸合約始終存在摩擦，不能把有用資訊都放進去，也不能說窮舉未來遇到的各種情境，所以紮根於地區的分支機構有著不可替代的作用。沃頓商學院的Gilje教授研究證實，分支機構在當地建立的社會關係網，以及當地的硬知識、軟知識，確立了他們更多地瞭解客戶、激勵客戶還款的本事。儘管，這種方式確實是暴力解決方案，非常耗費成本。
碼鏈體系的關鍵，是實現了沿時間軸儲存資料，讓各個節點平等地收聽這個資料庫廣播，並進行驗證的能力。這樣的一個技術賦能，有沒有可能解決信貸難點，比如增加真實有用的關鍵資料，提高貸後還款激勵呢？
在增加了解客戶的關鍵資料方面，碼鏈體系確實是有可為空間。以小微企業為例，標準化的資料蒐集存在實質困難，比如三表不全，固定資產所有權不清。所以貸款時常常被判死刑，因為你如何證明，也證明不了你自己。
不過，如果目的僅僅於此，其實不用碼鏈體系一樣可以實現。比如現在上線的一些農業保險專案，用區塊鏈技術大費周章地驗證“此豬是此豬”。沿用以前的辦法，給每頭豬耳朵上打個耳標或者畫個獨特暗號，可以同樣實現驗證資訊真實性的目標。再比如驗證貸款人的匿名性資訊真實性方面，建立一個打碼資料庫，只要銀行櫃員從資料庫裡面調出來的打碼資訊，和我現在的資訊打碼後，兩個碼是一樣的，就能夠驗證了。為什麼還要進入碼鏈體系？
回顧碼鏈體系的驗證過程，我們可以看到，有歷史資訊的二維碼被記錄在冊，是關鍵點之一。各個使用者都可以平等地檢視資料資訊，在這樣的機制下，很多問題能夠迎刃而解。比如小微企業融資難題——小廠商能夠被真實畫像，它的訂單、物流、抵押、資金流、貸款流向等等資訊，甚至水、電、煤資訊可以被交叉驗證。這樣的互動驗證，可以輕易甄別出多頭借貸問題，也會有更大功用。比如，廠商未來的貸款、訂單服務方會查驗它的歷史訂單執行、還款資金流資訊。只要廠商未來業務還依賴二維碼上的歷史資訊來取得資質，這個系統就給了廠商一個當前按期還款的激勵。
可以看到，碼鏈體系特有的資訊分發機制是極其有價值的。但是，這樣一個看起來很完美的資訊共享機制，真的可以實現嗎？經濟學的研究表明，資訊分發價值越高，個體越不願意合作，越容易合謀，體系奔潰的可能性越高。資訊經濟學方面的諾獎得主Stigliz有一個觀點，完美的資訊本身是無法實現的，除非在一個徹底消除隱私的社會，或者在一個所有人都分享的體系奔潰的可能性越高。資訊經濟學方面的諾獎得主Stigliz有一個觀點，完美的資訊本身是無法實現的，除非在一個徹底消除隱私的社會，或者在一個所有人都分享的集體意識社會。要實現碼鏈體系的生態的迴圈，就需要大量加密資料的共享。一個現實問題是，對已經有大量資料的一方來說，對系統貢獻巨大。但它能夠從系統中獲得的價值，是小於只有少量資料的一方的。而且真正重要的資料，隱藏在巨頭銀行和各家公司資料中心的深處。能否透過某種程度的定價來實現加密資料共享？目前反正還在討論之中。
但無論如何在這個數字時代，我們存在於一個可感知的鮮活世界，也存在於一個被0和1刻畫的虛擬數字世界。一個多場景共享數字資訊，確信其真實性的驗證機制，始終是需求所在。不管在迭代前行中，這個體系的名字，還是不是叫碼鏈。