簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SPS抽樣，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的機率相等的一種抽樣方式。
應用
實施簡單隨機抽樣有兩種常用方法：抽籤法和隨機數表法，用抽籤法抽取樣本過程中，每一個個體被抽到的機會是均等的。這也是一個樣本是否具有良好的代表性的關鍵前提，沒有個體機會均等，就沒有樣本的公平性和合理性。同抽籤法抽取樣本一樣，用隨機數表法抽取樣本的過程中，關鍵也是要保證每一個剩餘個體被抽到的機會是均等的．這就要求隨機數表的確是隨機產生的，不含人為因素在內；在選擇隨機數表的開始位置和方向時，也要保證隨機性，如果在看過隨機數表後再使用，所抽取的樣本就失去了公平性，也就沒有實際意義了。
優缺點
隨機抽樣最大的優點就是操作起來非常簡便，當然，隨機抽樣也有不足之處，它只適用於總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對於複雜的總體，樣本的代表性難以保證，不能利用總體的已知資訊等。在市場調研範圍有限。或調查物件情況不明、難以分類或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。
2
分層抽樣
解析
分層抽樣又稱作型別或者是分類抽樣，是將所有樣本分成多個部分之後，再從每個部分按一定方法抽取部分個體選取樣本的方法。
分層抽樣儘量利用事先掌握的資訊，並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性，這對提高樣本的代表性非常重要。當總體是由差異明顯的幾部分組成時，往往選擇分層抽樣的方法。
分層抽樣的具體程式是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的、完全的組(如男性和女性)，從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標誌加以分組，分組的標誌與關心的總體特徵相關。例如。正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別在啤酒方面男性的知識與和女性的不同．那麼性別應是劃分層次的適當標準。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
分層抽樣的優點是可以降低總的抽樣誤差，在全國性抽樣調查設計中經常使用分層抽樣方法。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
3
系統抽樣
系統抽樣又稱等距抽樣，是純隨機抽樣的一種演變形式，在隨機抽樣的基礎上將樣本按照一定順序進行排列，按照個體總容量與所要選取樣本的比例確定合適的間隔進行取樣。
在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。
等距抽樣的基本做法是將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。樣本距離可透過總體單位數/樣本單位數來確定，並且可以隨意選擇資料的起點。
等距抽樣方式相對於簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，並且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在於總體單位的排列上．一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是“不合格樣本”，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。由此可見，只要抽樣者對總體結構有一定了解時，充分利用已有資訊對總體單位進行排隊後再抽樣，則可提高抽樣效率。
4
整體抽樣
整體抽樣也被稱作聚類抽樣，是將總體中的個體按照一定的規則併為不同的群體，然後以這些群體為單位進行抽樣。應用整體抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
在具體運用整體抽樣的過程中，首先將總體分為互不交叉、相互獨立的幾個群，並確定每個群的標註，其次確定所需的樣本數量，從而確定每個群中應該選取的樣本數量。繼而在每個群內採用隨機抽樣或者是系統抽樣的方法選取樣本。
整體抽樣的優點是實施方便、節省經費；整體抽樣的缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。
5
抽樣的用途
抽樣大致可分為不互斥的兩大領域：“驗收抽樣”和“調查抽樣”。驗收抽樣是基於選取“批”的樣本結果，作出接收或不接收該“批”(即一組產品)的決定。為滿足具體要求和應用．有許多驗收抽樣方案可供選擇。
6
抽樣應用的益處
*正確設計的抽樣方案與總體調查或100％批檢驗相比，能節省時間、費用和勞動力。
*生產抽樣也是調查抽樣的一種特別形式，可用於過程能力分析。
*含破壞性試驗時．抽樣是獲相應資訊的唯一切實可行途徑。
抽樣提供了一種既經濟有效又及時的方法，以獲取有關總體的某一所關心的特性值或分佈情況的初始資訊。
7
抽樣侷限性
設計抽樣方案時，應慎重決定樣本量、抽樣頻次、樣本的選擇、劃分子組的根據以及抽樣方法的各種其他方面。
抽樣要求以無偏的方式選擇樣本，即樣本要代表總體如果做不到這一點，將導致對總體特性作出不良估計。在驗收抽樣的情況下，不能代表總體的樣本可能導致對可接收質量批的不必要的拒收，或導致對不可接收質量批的非預期接收即使是無偏樣本，從樣本得到的資訊也會產生一定程度的誤差。這種誤差可透過增大樣本量來減少，但卻不能消除。達到所期望的置信水平和精密度的樣本量取決於具體問題和抽樣範圍，這樣的樣本量可能太大。以至於沒有實用價值。
簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SPS抽樣，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的機率相等的一種抽樣方式。
應用
實施簡單隨機抽樣有兩種常用方法：抽籤法和隨機數表法，用抽籤法抽取樣本過程中，每一個個體被抽到的機會是均等的。這也是一個樣本是否具有良好的代表性的關鍵前提，沒有個體機會均等，就沒有樣本的公平性和合理性。同抽籤法抽取樣本一樣，用隨機數表法抽取樣本的過程中，關鍵也是要保證每一個剩餘個體被抽到的機會是均等的．這就要求隨機數表的確是隨機產生的，不含人為因素在內；在選擇隨機數表的開始位置和方向時，也要保證隨機性，如果在看過隨機數表後再使用，所抽取的樣本就失去了公平性，也就沒有實際意義了。
優缺點
隨機抽樣最大的優點就是操作起來非常簡便，當然，隨機抽樣也有不足之處，它只適用於總體單位數量有限的情況，否則編號工作繁重；對於複雜的總體，樣本的代表性難以保證，不能利用總體的已知資訊等。在市場調研範圍有限。或調查物件情況不明、難以分類或總體單位之間特性差異程度小時採用此法效果較好。
2
分層抽樣
解析
分層抽樣又稱作型別或者是分類抽樣，是將所有樣本分成多個部分之後，再從每個部分按一定方法抽取部分個體選取樣本的方法。
應用
分層抽樣儘量利用事先掌握的資訊，並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性，這對提高樣本的代表性非常重要。當總體是由差異明顯的幾部分組成時，往往選擇分層抽樣的方法。
分層抽樣的具體程式是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的、完全的組(如男性和女性)，從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標誌加以分組，分組的標誌與關心的總體特徵相關。例如。正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別在啤酒方面男性的知識與和女性的不同．那麼性別應是劃分層次的適當標準。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
優缺點
分層抽樣的優點是可以降低總的抽樣誤差，在全國性抽樣調查設計中經常使用分層抽樣方法。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
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系統抽樣
解析
系統抽樣又稱等距抽樣，是純隨機抽樣的一種演變形式，在隨機抽樣的基礎上將樣本按照一定順序進行排列，按照個體總容量與所要選取樣本的比例確定合適的間隔進行取樣。
應用
在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。
等距抽樣的基本做法是將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。樣本距離可透過總體單位數/樣本單位數來確定，並且可以隨意選擇資料的起點。
優缺點
等距抽樣方式相對於簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，並且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在於總體單位的排列上．一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是“不合格樣本”，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。由此可見，只要抽樣者對總體結構有一定了解時，充分利用已有資訊對總體單位進行排隊後再抽樣，則可提高抽樣效率。
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整體抽樣
解析
整體抽樣也被稱作聚類抽樣，是將總體中的個體按照一定的規則併為不同的群體，然後以這些群體為單位進行抽樣。應用整體抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
應用
在具體運用整體抽樣的過程中，首先將總體分為互不交叉、相互獨立的幾個群，並確定每個群的標註，其次確定所需的樣本數量，從而確定每個群中應該選取的樣本數量。繼而在每個群內採用隨機抽樣或者是系統抽樣的方法選取樣本。
優缺點
整體抽樣的優點是實施方便、節省經費；整體抽樣的缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。
5
抽樣的用途
抽樣大致可分為不互斥的兩大領域：“驗收抽樣”和“調查抽樣”。驗收抽樣是基於選取“批”的樣本結果，作出接收或不接收該“批”(即一組產品)的決定。為滿足具體要求和應用．有許多驗收抽樣方案可供選擇。
6
抽樣應用的益處
*正確設計的抽樣方案與總體調查或100％批檢驗相比，能節省時間、費用和勞動力。
*生產抽樣也是調查抽樣的一種特別形式，可用於過程能力分析。
*含破壞性試驗時．抽樣是獲相應資訊的唯一切實可行途徑。
抽樣提供了一種既經濟有效又及時的方法，以獲取有關總體的某一所關心的特性值或分佈情況的初始資訊。
7
抽樣侷限性
設計抽樣方案時，應慎重決定樣本量、抽樣頻次、樣本的選擇、劃分子組的根據以及抽樣方法的各種其他方面。
抽樣要求以無偏的方式選擇樣本，即樣本要代表總體如果做不到這一點，將導致對總體特性作出不良估計。在驗收抽樣的情況下，不能代表總體的樣本可能導致對可接收質量批的不必要的拒收，或導致對不可接收質量批的非預期接收即使是無偏樣本，從樣本得到的資訊也會產生一定程度的誤差。這種誤差可透過增大樣本量來減少，但卻不能消除。達到所期望的置信水平和精密度的樣本量取決於具體問題和抽樣範圍，這樣的樣本量可能太大。以至於沒有實用價值。