人工智慧取代人類工作，實際上不是存在未來某一天的想象中，而是正在進行中的現實。

在金融領域，2014年，美國金融巨頭高盛集團開始部署由人工智慧驅動的交易平臺。高盛紐約總部600個交易員崗位已經被人工智慧所取代。對沖基金資料服務公司尤里卡何其（Eurekahedge）在跟蹤了23家應用人工智慧交易的對沖基金後發現，相比較由基金經理管理的主動型基金，人工智慧對沖基金回報更高且管理費用更低（因為不需要人，而基金經理年薪動輒百萬）。利用數學模型分析金融市場，並透過人工智慧自適應學習可以建立貼近市場趨勢的預測模型。而且，基金經理作為人，不可避免的會有偏見、敏感，偏向直覺，而不是精確的資料分析與統計。

全球規模最大的資產管理公司黑石集團在2017年解僱了多名投資組合經理——人工智慧交易將取代他們的工作。

在法律界，基於IBM沃森（Watson）超級電腦的Ross平臺是世界第一個人工智慧律師。這位“律師”已經在紐約貝克與豪斯泰勒律師事務所（Baker &Hostetler）正式就職。人可以直接和Ross溝通，像問普通同事一樣問他問題，他可以瞬間查詢複雜而冗長的法律條文，並隨時掌握法律動向與新的判例。

2016年10月15日，杭州雲棲大會。法律科技公司無訟主持研發的法律機器人“法小淘”功能演示令人震驚。無訟創始人蔣勇現場對“法小淘”提問了具體的法律問題，“法小淘”瞬間理解，並分析了案由，然後進一步給出案情分析，建議索賠金額，訴訟地點，之後更從30萬名律師資訊中找到3名合適的律師，給出了推薦。

在傳媒業，人工智慧則是最早開始改變新聞生產方式的領域。2014年3月，美國加州發生里氏4.4級地震，《洛杉磯時報》依靠人工智慧技術，在收到美國地質勘探局發出的地震資訊後，僅用了3分鐘便生成了新聞，是最早報道這次地震的媒體。2015年，包括新華社、光明網、騰訊在內的多家新聞媒體也已經開始採用人工智慧自動生成新聞。

可以看出，人工智慧已經開始在人工成本高昂的領域開始取代人類工作。隨著時間推移，人工智慧技術的進一步成熟，成本會進一步降低。隨著自動駕駛等技術的成熟，大型貨運卡車、公交車、計程車駕駛員會逐步被人工智慧所取代。包括財會工作、稅務工作、審計工作等許多重複性、細緻性、數字性高薪崗位會逐漸被取代。毫無疑問，人工智慧會沿著人工成本高且重複勞動強的一類崗位延伸，逐步在大量領域全面覆蓋。

回到問題本身，李開復博士所說的50%崗位取代，是他作為人工智慧領域的專家，對全行業的廣泛觀察的思考結果，具有極強的前瞻性。我們無法斷定預測這個數字到底有多麼準確，但是我們不妨換一個思路，來看看電腦與網際網路在中國的普及。

1993年聯想推出第一臺聯想586電腦，到1996年聯想家用電腦佔據國內市場第一位，21%市場份額（第二位為IBM，19%）。1996年國內PC機及筆記本總銷量為164萬臺。1996年國內資訊產業產值910億元。2015 年中國軟體和資訊科技服務業業務收入 4.3 萬億元。2014年中國計算機產業銷售產值22729億元，全年微型計算機裝置累計總產量3.51億臺。

從1996年到2015年，中國計算機行業瘋狂擴張70餘倍。

網際網路行業發展類似，1997年中國網民數量62萬人；截止2017年，中國網民數量7.7億人，普及率55.8%，瘋狂擴張1200倍。

那麼，人工智慧將以怎樣的形式發展，你覺得呢？

十年預測的是否準確不太好界定，但人工智慧和機器人技術的聯袂發展確實會取代重複性勞動，制約這種技術替代人工的根本原因就是成本。這種技術正在進步中，其自身發展也合乎產業發展規律，從產業的匯入、發展到成熟的過程中，人工智慧技術的價效比會大幅提升，因此會以成本為標準逐步取代重複性人工勞動。具體的過程為：由於前期成本較高，首先會替代價值較高的重複性勞動，隨著技術的進步和產業的發展，其自身成本會快速下降，因此會進一步替代掉人工成本較低的工作，直至將所有可能被替代的人工全部替換為人工智慧+機器人的模式，這個技術再進一步發展時，可能會對全球資源形成統一配置，屆時在人工智慧的協調和控制下，全球資源的開發和商品生產會取得最優成本，世界的經濟格局也會發生翻天覆地的變化，掌握了核心技術的國家會成為經濟巨無霸，當然，發達的國家也會出現一大批“無用”人口，而落後的國家則會更貧窮，落後國家利用低勞動力成本發展經濟的道路會被堵死，這些國家的“無用”人口會更多，這個技術的發展一定這會形成全球性的就業問題，怎樣解決這個矛盾確實需要深入思考。當然事情總有正反兩面，失業並不等同於真正的無用，也可視為對勞動力的解放，縱觀歷史，在人類進入農耕社會後，解放了的一部分勞動力創造了眾多的行業，使得人類在文化、藝術、科技、商業等領域取得了長足進步；工業革命後，解放了的生產力創造了眾多的行業，極大地豐富了人類物質和精神生活，人類的生活品質得到了本質的提高；資訊和智慧革命後，我們更多的人會轉向從事與智力相關的創造性工作和與精神相關的宗教及文化藝術工作，當有一天，所有農產品、工業產品和部分服務業不再依靠人類勞動時，人類的創造力也許會像寒武紀生命大爆發一樣產生質和量的飛躍，國家也許會消失，我們會從偏居一隅的地球文明走向宇宙文明。

人工智慧取代一部分工作是必然的趨勢，但是有沒有50%就不好說了，主要根據到時候人的需求決定。和現在的人力工作相比AI的工作效率大大提升，不僅能夠節約人力成本，還能做的比人工更快更好。但是當社會已經發展到大部分工作都可以用AI代替的時候，人類的需求也會進一步提升，會一些情感上的需求，舉個簡單的例子：大部分人更願意和真正的客服人員交流而不是人工智慧客服。

大量的職業必然被人工智慧取代，但是十年這個時間限制可能並不確定，並不是更久，個人認為可能不用十年。

很多人可能已經對如今的人工智慧歎為觀止，能夠和你聊天，雖然像個五歲的孩子，可以和你下棋，贏了你幾次之後你再也贏不了他了，甚至駕駛員未來都不用了，無人駕駛直接送達，但是，其實如今的人工智慧在現有基礎上，還缺乏一個必要的起始條件，那就是5G的到來。

新型的AI晶片有云端的人工智慧晶片和用於終端的人工智慧晶片，用於終端的好理解，你帶個晶片，然後將AI資料存在大腦，就可以很好的實現智慧應用，比如家裡的掃地機器人，他會記錄障礙物，下次就會繞道。

但是對於雲端的AI，如今網路通訊的時延、可靠性等暫時還沒有跟上，這導致了很多人工智慧在使用的時候缺乏實時性，比如當你家的掃地機器人在掃地，寶寶剛好爬到機器人前方，就會和掃地機器人產生事故，家裡當然問題不大，那麼如果高速公路突然出現一個陷坑呢？這個時候3D地圖和交通圖就要用最快的速度實時更新，然後再用V2V（車對車通訊）通知四周車輛不要再過來了。這些都需要5G普及之後的各種通訊場景。

那麼為什麼說可能用不上十年呢？因為一旦5G開始普及，那麼資料的流通量大大的增強，我們說現階段人工智慧崛起的主要原因是深度學習，其實質是依賴龐大的資料來訓練機器，那麼如今的資訊當量和5G的資訊當量則不可同日而語。機器通訊也會產生更多的資訊，而這些資訊最終匯流到雲端，驅動人工智慧出現加速進階。

不過不要擔心，我們說科技進步帶來的不適僅僅是因為人類懼怕改變，在人口老齡化的前提下各行各業最終都會缺乏人才，每一個人都應該努力的提高和學習，不應該在一個地方追求安逸，淘汰你的永遠是安逸，不適技術。

是的，其實已經越來越近了，現在打個電話找客服都是機器人先應答，特殊問題轉人工，以後重複，機械性質的都會被人工智慧取代，以後買汽車可以不用考駕照因為自動駕駛汽車或者是其它交通工具，人工智慧在設計研發也有巨大促進作用…