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1 # 很帥的投資客
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2 # 光陰126700180
在瞭解人性的基礎上,分析對方潛意識的意圖,叩問自己的潛意識,是願意跟隨對方的節奏,還是隻想避免陷入對方的沼澤。身隨心願,只做自己願意的事,而不是要不要遂對方的意願。如此,無論結局如何,你都是被自己牽著走的,與他人無關。
在瞭解人性的基礎上,分析對方潛意識的意圖,叩問自己的潛意識,是願意跟隨對方的節奏,還是隻想避免陷入對方的沼澤。身隨心願,只做自己願意的事,而不是要不要遂對方的意願。如此,無論結局如何,你都是被自己牽著走的,與他人無關。
被牽著鼻子走最常見的場景是在講價的時候。
不信?我說一個我還在麥肯錫工作時的例子——
有次和幾個同事去印度出差。
中間有個週末不用幹活,我們想在酒店裡頭喝一杯,於是跑去菸酒店逛了圈。挑了瓶伏特加,問老闆價格。
老闆滿面春風:「1500 盧比。」(大概是 150 人民幣)
來印度前,我們一直被提醒,在這邊講價要往死裡砍,於是我們還了價:「1000 盧比。」
經過幾個來回,最後我們以 1200 盧比成交,老闆還「好心」地送了我們兩瓶其他酒的小樣。
回到酒店後,當我們還在為成功講價雀躍不已時,我忽然發現酒瓶上其實在特別不顯眼的地方標著一行小字:「建議零售價 900 盧比」。
雖然我們已經有所留意,卻還是被老闆一開始的開價所錨定——就算是砍價也不敢偏離他的開價太多。
其實我們被「錨定捷思」(Anchoring heuristic)牽著鼻子走。
我們在做估值決策時,很容易受到最初數值或第一印象的影響,會以其為中心進行調整,進而得出最後的答案。就像船在某個點下錨後,只會在那個點周圍徘徊一樣。
普林斯頓大學的 Daniel Kahneman 教授與 Amos Tversky 教授在1974年做過一個簡單的實驗。
問題1:請在5秒鐘內回答以下計算的答案:
8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = ?
問題2:請在5秒鐘內回答以下計算的答案:
1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 = ?
問題1和問題2本質是一樣的,但參加實驗的人給出的答案卻很不一樣——問題1給出的答案平均值為 2,250,而問題2則為 512。這道題的實際答案是 40,320。
為了快速算出這個答案,實驗參與者其實會很快地做幾步計算,但因為時間有限,只能基於前幾步的計算結果,對整個算式結果做一個快速估算。這時候錨定捷思便出現了。
在印度買酒,我們犯下的最大錯誤是事前沒有深度研究。如果我們提前貨比三家,或是問問當地朋友,其實像伏特加這種標準產品,要知道大致的價格並不難。
不過有時候,就算我們掌握了正確估值的方法,卻也難免會被牽著鼻子走——
聊聊炒股這件事情,前段時間我買了只股票,從11塊開始買買買。
過了幾個月,在它漲到33塊左右後,股價開始下跌,我判斷要調整幾天,於是賣了絕大部分。
然而事實證明我傻X了,它調整了沒多久,接著就一飛沖天,現在股價是40多塊。
我一直在想著要重新買入,因為我的估值模型對它的長期估值大概是50塊,還有不少上漲空間。
接下來相當長一段時間,我掛的買單都是33塊,雖然中間股價也回落過,但從來沒低過33塊。也因此我一直都沒有成功買回來——我總覺得價格會重新跌下來,我被我當時賣出的價格錨定了。
與這種「跌下來了我再買」類似的,是股災時常見的「等回本了我再賣」的心理,結果股票一跌再跌,等你回過神來大半的股價都蒸發掉了。
這全是因為我們沒有堅持自己的判斷。
反思上面的兩個案例,其實人們陷入錨定捷思,很多時候只是因為缺少判斷評估物件價值的研究能力,或是對自己的判斷不夠「固執己見」。
相應的,要避免錨定捷思,我們要做到兩點——深度研究+「固執己見」。
比如上面說到的股票,我們可以研究它的基本面,做個模型估算它的內涵價值。我的預測是年底到50塊,只要我對我自己的預測足夠「固執己見」,只要股價在50塊以下,我都可以閉著眼睛買。成本差個一兩塊也不是很要緊。
比如接到offer談工資,那個崗位的市場薪酬水平是多少?你可以諮詢行業相關人士,也可以看看薪酬調研報告。只要你對自己瞭解的數字足夠「固執己見」,只要你確信你能勝任這份工作,你便可以馬上判斷老闆的出價是否偏離市場水平,便可以爭取到最合理的工資。
反過來,我們也可以利用別人的錨定捷思,牽著別人的鼻子走。比如我們可以將其用於定價和談判上——先出價的人往往會更有談判優勢。
比如談工資時在老闆之前先開價,當老闆問你期望工資時千萬不要說「你看著給」。
比如籤合作協議時先出第一版合同,之後別人只能依著你的版本去修改。
簡而言之,先下手為強嘛。
如果被對方搶了先手也不要緊,只要「固執己見」你的判斷,你就可以馬上斷然拒絕,並從自己的估值出發,提一個你可以接受的方案。
參考文獻/推薦閱讀
Daniel Kahneman; Paul Slovic; Amos Tversky, <Judgment under Uncertainty Heuristics and Biases>, Cambridge University Press, 1982
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