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1 # 浪潮圈
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2 # Vista211
隨著資料中心規模的擴張,同步帶來裝置種類、數量呈倍數增長,如何實現海量裝置的統一管理,綜合運維,保障資料中心長期安全、節能、高效執行,成為資料中心管理人員重點關注內容。
雲幫手致力於成為行業領先的運維服務管理軟體,早已佈局打造了從“採集層——邊緣智慧層——平臺應用層”的整體解決方案,構建了包括動態監控、視覺化運維管控和一體化運維三大體系,有效幫助提升資料中心管理效能,讓資料中心更安全、更智慧、更美好。
從廣義上理解,大資料中心是為5G、物聯網、AI以及各垂直行業提供強有力的廣發的基礎設施保障,可以稱之為“新基建”中的基建,之所以稱之為“大”,表示體量、數量的大,從實現形態上是多樣的,主要是大型雲資料中心和大量分散式邊緣資料中心。
雲端計算和大資料引發了資料中心集約化的潮流,資料中心總數量減少,單體資料中心的規模增加。這種大型化導致資料中心需要在TCO、部署時間進行改變,在這類應用場景下面,需要資料中心設計標準化,實施預製化,功率密度走高,執行能耗更低,和土建進行解耦合,選址從一線城市到一線城市周邊的二三線城市,運維管理也需要進行更加智慧化的遠端少人運維,這些特性要求資料中心的技術進行適配,催生了資料中心的更新換代。
因此,相比傳統資料中心,新基建對大資料中心提出更高的要求。
首先是ICT高密進一步促進機電配套的高密度演進,包含電源、電池、空調裝置的高密化以節省佔地做好ICT配套;其次PUE的嚴格要求促使方案和產品必須節能化,超低PUE要求是空調、配電、管控多種技術的融合;其三,快速建設的要求推動預製化模組化程度更徹底,新基建資料中心對建設時間短、施工現場環保的要求加快了預製化模組化程序;最後,機房智慧化管理進入實踐階段,新基建的“人工智慧”與“大資料中心”相輔相成,人工智慧可以通過自動化和機器學習(ML)來管理、改造和改善資料中心基礎設施。