雲計算

大資料的運用將更加追求精準化和多維度

大資料本身除了要有資料、採集、匯聚一定量的資料之外，更重要的是資料的處理、挖掘、分析、視覺化、應用這樣一整套的過程。

關於大資料的話題，基本圍繞三個問題展開：一是資料從哪裡來，二是資料如何進行分析，三是資料如何進行商品化。任何大資料都是以應用為主的，在未來，透過多維度、多複合的大資料的精準挖掘，最終提供出優質的商務解決方案才是最關鍵的。

資料的三個來源分別是政府、企業行業和個人消費。政府資料做了授權，但由於法律和其他方面的不健全，政府資料被濫用。消費者資料來源於電信、金融或類似BAT大企業，流量入口處的資料將被自動抓取，資料提供商可以提供所有維度的資料，但每一個都是區域性。

資料最佳化商在大資料產業鏈裡要想長久發展，必須精通大資料的模型、演算法以及資料特徵，同時對行業及生態要有明顯的敏感性。而演算法提供商如果僅僅依賴單純演算法，未來將成為成長軟肋。應用提供商最貼近客戶、最熟悉客戶需求，同時做的是最後的資料整合，在產業鏈上可能發展空間更大。

IDC行業未來具有很大的發展潛力

中國具有高達6.3億的大規模網民群體，目前國內僅有3萬個機櫃，對比美國的3億群體2.4萬個機櫃可以看出，中國的資料市場規模還遠未達到平衡點，未來將保持高速增長的態勢。另一個方面，由於企業客戶運營模式的改革，企業的雲化增加了對大資料及專業資料中心的需求。

未來雲計算產業和大資料產業將呈現規模化發展趨勢，市場紅利可觀，創新、服務、合作、技術將推動網際網路科技企業走得更高、更遠。

越來越多的人認識接觸雲計算和大資料，但是真正的對於這兩個的認識和理解確是少之又少，很多人都想問雲計算與大資料前景好嗎?現在學習就業怎麼樣?

如果你想進入雲計算和大資料，那麼先了解一下什麼是雲計算和大資料吧，只有詳細的瞭解之後，才有可能更好的去掌握和學習它。

雲計算：雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及透過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。使用者透過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算

大資料：大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大資料(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大資料(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料，這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統。

大資料和雲計算是未來發展趨勢所需，且功能足夠強大，這樣的行業你說前景好不好呢?當然是好啊，所以，抓緊學習，才是正確的開始。

大資料是我的主要研究方向，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，當前整個IT行業對於大資料和雲計算人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

目前大資料和雲計算在技術體系上已經趨於成熟，正處在落地應用的初期階段，相對於大資料來說，雲計算技術的落地應用已經初具規模。雲計算的應用目前正在經歷從IaaS向PaaS和SaaS發展，在使用者分佈上也逐漸開始從網際網路企業向廣大傳統企業過渡，未來的市場空間還是非常大的。雲計算領域的相關崗位涉及到三大方面，其一是雲計算平臺研發；其二是雲計算平臺應用開發；其三是雲計算運維，這些崗位的整體人才需求數量還是比較大的。

大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈展開，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。從人才需求的層次上來看，目前大資料領域的人才需求正在從研發型（研究生）嚮應用型（本科教育）和技能型（職業教育）轉換，人才需求數量也會隨著大資料的落地應用而不斷增加。

最後，雖然大資料和雲計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式儲存和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯絡也比較緊密。另外，大資料、雲計算和物聯網三者之間的聯絡也比較緊密，未來物聯網將是整合多個技術（包括人工智慧）的重要應用場景，應該重點關注一下。

當前整個IT行業對於大資料和雲計算人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。雲計算的應用目前正在經歷從IaaS向PaaS和SaaS發展，在使用者分佈上也逐漸開始從網際網路企業向廣大傳統企業過渡，未來的市場空間還是非常大的。大資料和雲計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式儲存和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯絡也比較緊密。