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  • 1 # 馬士兵說吧

    學習方法就是找一套培訓班的影片,問為什麼是培訓班,因為大部分影片只有培訓班才會盡心盡力的做出一套完整的,當然也有有胸懷寬廣的人去做一整套影片

  • 2 # 玩著學程式設計

    1、有系統的學習路線和學習資料,比如說一套完整的影片教程。

    2、理解知識點之後,做大量的練習,多敲程式碼,實踐才是檢驗真理的唯一標準。

    2、筆記很重要,將會是以後你複習的重要參考資料,筆記形式不限,Word版本,xmind的,或者是直接記錄到部落格上面都是可以的,也方面了他人查閱。

    3、表達能力很重要的,比如說在面試的時候,你和另一個人技術水平一樣,如果你的表達能力更好,你的薪資一定會更高,所以說在學習的過程中,可以刻意的練習表達,對於重要的知識點,常見的面試題,可以透過口述的方式來練習,去講出來。

    4、定期複習很有必要,Python知識點還是不少的,定期回去對知識點進行梳理。

    附Python學習路線:
  • 3 # IT講壇

    Python 可以說是一匹黑馬了,伴隨著人工智慧,大資料的發展而漸漸步入人們的視野,其實python 的學習是不復雜的,因為從他都已經列入小學生教材了,可以看出他的入門,並不需要多大的門檻。下面我們具體說下python 的學習方法和學習途徑。

    1.學習方法

    首先python 也是一門程式語言

    如果你要是沒有程式設計基礎,那麼你肯定要從最基本的熟悉鍵盤下手,因為如果作為一名程式設計師如果你連盲打都不會,那麼你的技術肯定不咋樣呵。

    在對鍵盤熟悉後,你就要非常勤奮的敲程式碼,不管你是跟著網上教程學,還是去培訓班學習,在講師講解的時候,一定要跟上,有問題當天必須要解決,相信我,人都是有惰性的。老師留下的課後習題,也要認認真真的完成,多多請教比你技術好的人。

    另外當今網際網路這麼發達,你要善於藉助網際網路,自己私下在網上搜索一些demo,從簡單到複雜,跟著練習,前期的話,你可以先看懂別人的程式碼,最後再自己慢慢動手做。

    2.學習途徑

    說到學習途徑的話,我這裡有兩個建議。

    第一,你可以去進入一個培訓班學習,當然了,這個是要交學費的,交學費一是給培訓機構了,二來也是對自己的一個交代,因為交過錢你會更加努力的學習。

    第二,你可以藉助當下網際網路環境,現在網上這種的公開課已經有很多了,但大都是入門免費,深入收費,如果你有良好的自制力和自學能力,那麼你不妨試試這種方式,畢竟學習自由,收費相對較低。

  • 4 # lovesLife

    首先跟著別人的影片學習,這樣你可以很快的入門,少走一些入門的彎路,然後看自己走哪個方向,去網上找一些專案來做

  • 5 # 加米穀大資料

    Python使用率越來越高,已經成為資料工程師(和資料科學家)技能的重要組成部分。

    網路上有大量的學習Python資源,下面提到了其中的一些。

    1、

    在Scratch平臺上使用Python學習資料科學的完整教程:KunalJain的這篇文章涵蓋了一系列可以用來開始學習和提升Python的資源,這是必讀的資源。

    在Scratch平臺上使用Python學習資料科學的完整教程:

    https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/complete-tutorial-learn-data-science-python-scratch-2/

    2、

    使用Python的資料科學導論:

    https://trainings.analyticsvidhya.com/courses/coursev1:AnalyticsVidhya+DS101+2018T2/about

    3、

    Codeacademy上學習Python課程:本課程不需要程式設計基礎,絕對是從python的最基礎開始,這是一個很好的起點。

    Codeacademy上學習Python課程:

    https://www.codecademy.com/learn/learn-python/

    4、

    如果你喜歡透過書本來學習,下面是一些免費的電子書,便於你開始學習:

    Allen Downey的《思考Python》:全面深入地介紹了Python語言,非常適合新手,甚至非程式設計師。

    Allen Downey的《思考Python》:

    http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.pdf

    5、

    Python 3的非程式設計師教程:顧名思義,它是非IT背景和非技術背景新手們的完美起點,每章都有大量的示例來測試你的知識。

    Python 3的非程式設計師教程:

    https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/1d/Non-Programmer%27s_Tutorial_for_Python_3.pdf

  • 6 # 不吃魚的貓

    若是興趣愛好可以自學,若是以就業為目的最好是進行系統化的學習,這樣能夠層層遞進,而且有一個好的學習氛圍,遇到問題的有老師能夠及時幫助解決,再加上各種專案實戰,這樣提升會更快。

    培訓的話可以去中公參考下,從教學質量、教學模式、後期就業都挺好的。

  • 7 # 天青色

    看你什麼情況吧,如果有時間就自學,或者買個網課,便宜點。如果是想效率高一點,就去陪個訓,現在做培訓的很多的。挑個大點的平臺,像中公什麼的,交錢去學唄。

  • 8 # 雷影文文

    尚學堂Python學習路線圖——

    關於學習方法可以看書,也可以看影片。入門影片有《Python400集》,在B站上就可以免費觀看。有了深入的瞭解後就可以選擇繼續深造了。

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