所謂市場飽和，我個人認為這是不可能的事，理由如下，

其一，匹配度問題，企業對高質量的需求和求職者綜合素質之間的差異，所以就不可能會有一對一的飽和，這個大家都可以理解，我就不細說；

其二，市場在不斷的發展，社會在不斷的進步，技術也在不斷的創新，所以每個行業都需要新鮮血液，需要新陳代謝，淘汰舊的，落後的。

針對程式這個行業，我個人的瞭解不深，但我想說一點，這是個很耗費身體的一個行業，畢竟除了吃飯睡覺外，剩下的就是寫程式碼。同時這也是需要不斷學習的行業，不然等你三四十歲還在程式設計師這個階段，你這一輩子豈不是要涼，畢竟寫程式這種東西人家企業還是想要年輕一點的。

最後一句，市場飽不飽和其實是相對的，整體而言，要是真心想去，那就認真學吧，技術好點總有企業喜歡，至於前景，舉個例子，人工智慧你就懂得

現在程式設計師這個職業還沒到飽和的地步，所以機會肯定是有的，至於要學習哪種語言，我們文中見分曉。

大眾為什麼會覺得程式設計師已經趨於飽和狀態呢？其實主要有兩個原因。

自身能力不夠

雖然程式設計師這個行業發展的還不久，但是也在慢慢成熟，所以，在選人方面更願意挑選技術過硬的程式設計師，同一個程式設計師崗位可能要經過好幾個人的挑選才能確定下來。可以看出，是程式設計師的門檻抬高了而導致了程式設計師飽和的這樣一種錯覺。

培訓機構出身

培訓機構出來的程式設計師被灌輸的思想是透過短短几個月的培訓就可以馬上出來找到工作，動不動就告訴培訓者月收入多高多高，但是事實上，很多公司對培訓機構出來的程式設計師是持保留意見的，因此，很多培訓機構出來的程式設計師往往沒有那麼好找工作，除了肯自己加倍努力的，這也給大家帶來了程式設計師職業飽和的表象。

有這麼個搞笑栗子：十幾年前A念高中的時候，新華計算機培訓很火，但是別人勸他要冷靜，過幾年就冷門了；到了A要報考大學，人家又勸他不能報計算機相關專業，會找不到工作；A畢業5年後，阿里淘寶京東火了，網際網路火了，一大堆人又嚷嚷網際網路是泡沫，過兩年就破滅了...

這高中三年、大學四年加上畢業後的5年，這位A朋友可是錯過了一筆巨大的財富，不過還是希望這位A現在已經跟程式設計師搭邊了，畢竟程式設計師現在在各類職業中的身價也不低。

身價不低意味著什麼？人家願意花重金聘請程式設計師，那肯定是需求高於供給，不過也要是技術夠好的程式設計師。

現在是網際網路的，未來是人工智慧的

現在，網際網路以及滲透到各個領域，軟體開發人員的數量還遠不能滿足軟體行情的發展。並且，最近提及率頻繁的人工智慧還沒有發展的很穩定，大資料以及區塊鏈都必將需要更多的研發人員投入。

新鮮的程式設計師一直被需要

都說程式設計師是一門吃青春飯的職業，雖然不這麼認同，但是在國內很多程式設計師到35歲之後就開始轉崗轉行，能夠堅持下來的少之又少。

人到了一定的年齡，思維和學習節奏已經很難跟上了，程式設計師工作強度是很大的，並且技術是一直在更新的，所以才需要新鮮有活力，有學習勁頭的程式設計師。

說了這麼些，無非就是想表明：程式設計師機會大著呢！

現在來看看哪些程式語言可以去嘗試。

Python

Python對於零基礎的人來說是非常友好的，網站開發、運維、爬蟲等方面都有運用，並且是人工智慧領域中使用最廣泛的程式語言之一。

如果你喜歡看書，那麼推薦兩本教材：《“笨方法”學Python》，《與孩子一起學程式設計》；而喜歡在網上學習的童鞋，可以登入W3Cschool網站進行學習。

Java

其實剛入門的童學也可以學習Java，Java被人稱為萬事通語言。

就是說這門語言，無所不能，基本遊戲、網站、大資料等，這門語言都能勝任，除了一些極端的環境下，這門語言不適用，基本上就是萬事通。

還有幾門也比較簡單的程式語言，也非常推薦，比如PHP（最好的程式語言）、Ruby、JS、C#、Ojb-C等。

但是，入門還是建議Python和Java。

程式設計師遠沒有達到飽和的程度，即使是應用級程式設計師，市場上依然有較為旺盛的需求，而研發級程式設計師則是各大軟體企業（網際網路企業）招聘的焦點。

隨著物聯網、雲計算、大資料的不斷髮展，科技領域釋放出了大量的人才需求，這些人才需求集中在嵌入式開發、服務端開發（雲計算為基礎）、演算法工程師（大資料開發）、呈現端開發等領域。以大資料為例，目前的人才缺口就在百萬以上，而且還在有加大的趨勢。

如果現在學習程式語言可以先定一個方向再選擇具體的語言，如果做Web開發，可以選擇學習Java、PHP、Python，這三個語言都是目前在Web開發領域被廣泛使用的開發語言，尤其是Java和PHP有大量的應用。從目前就業的情況來看，Java和PHP的表現比較不錯。

如果做大資料方面的開發可以選擇Java、Python、Scala、R等語言，大資料開發所選擇的語言往往取決於所使用的大資料平臺。如果使用的是Hadoop平臺，那麼可以選擇Java、Python，Python比較方便。如果使用的是Spark平臺，那麼更普遍的選擇是Scala語言。其實大部分語言都有特定的使用場景，不同的場景選擇不同的程式語言。

如果做嵌入式開發可以選擇C語言，C語言在物聯網領域的應用一直是比較主流的選擇。另外，隨著Android系統在嵌入式領域的逐漸普及，Java也會成為一個比較常見的選擇。

學習程式語言要注意學習的系統化，要能夠把學習的內容連貫起來，同時要多動手做實驗。程式語言畢竟是一種工具，只有多使用才會越來越熟練。

如果有程式設計方面的問題，也可以諮詢我。