AI的應用場景非常廣泛，如今越來越多的硬體都配置了晶片，也就具備了智慧的能力。比如，交通燈就可以在沒人過的時候讓車過，根據監控判斷間隔時長；家裡的冰箱也能根據家人的喜好和冰箱內食物的多少，以及當前各大超市的打折情況，自動從網上下單。類似的還有很多，可以想像未來的生活是多少智慧，方便，快捷，生活節奏又要加快了。

一、認識智慧城市

首先，我更想稱作智慧城市，個人覺得智慧與智慧還是差幾個層次，叫智慧城市更為準確。智慧城市是把資訊科技與城市建設融合在一起，將城市資訊化推向更高階段。它基於網際網路、雲計算、大資料、物聯網、移動網際網路等工具和方法，感測、分析、整合城市執行核心系統的各項關鍵資訊。智慧城市包含智慧產業、智慧交通、智慧物流、智慧教育、智慧安防、智慧服務、智慧治理、智慧人文、智慧生活等內容，涉及城市建設的方方面面，與居民的生活息息相關。

建立智慧城市的底層技術與物聯網和人工智慧是密不可分的，如果說人工智慧技術在智慧城市的建設中充當大腦的功能，那物聯網就是輸送思維意識的神經網路。例如，作為核心節點的智慧社群的改造，在人工智慧技術賦能後，大腦的機能讓各個智慧社群作為臟器發揮出應有的功能，從而貫通更大規模的城市級連線，最終形成健康而有活力的智慧城市。

如果把城市比作一個人的話，手和腳都有，但是大腦卻落後了，城市大腦的構建需要應用人工智慧技術來啟用城市的神經網路。近年來，以雲計算、大資料等技術廣泛應用，以及未來5G全面商業化且基礎設施升級後，智慧城市建設將加快落實的步伐，全面開啟人工智慧城市應用場景的新時代。

1、AI+交通

在打造智慧城市中，人工智慧在交通領域的作用不可小覷。

我們常說，交通是一座城市的"毛細血管"，它就像人體的毛細血管一樣，連線了動脈和靜脈，分支並且相互吻合成網，維護著城市交通的正常執行。但是，擁擠的人流、緊張的交通，和無數人員物資的調運，巨型城市本質上是無數資料的流動，但這些資料卻缺乏指揮和思考，各自按照自身意願流動。很多擁擠和事故，都是在這一基礎上醞釀的。因此，在構建智慧城市，智慧交通的過程中，AI就顯得尤為重要。

2、AI+醫療

AI醫療是以網際網路為依託，透過基礎設施的搭建及資料的收集，將人工智慧技術及大資料服務應用於醫療行業中，提升醫療行業的診斷效率及服務質量，更好的解決醫療資源短缺、人口老齡化的問題。根據權威網站的定義，可以簡化為“人工智慧+醫療”是人工智慧技術對於醫療相關領域應用場景的賦能現象。（輔助診療、遠端診療、醫學影像、健康管理等）

3、AI+教育

AI+教育，能夠解決資料採集的問題，實現從數字化到資料化；能夠為老師減負增效，減少教師簡單重複工作的時間；能夠實現對學生的個性化分析、以學定教、提升學習的效率與質量；能夠為教學管理提供大資料輔助決策與建議，為科學治理提供支撐。

比如機器閱卷的實現，透過精準的圖文識別以及海量文字檢索技術，可以快速核對檢查所有試卷與目標相似的文字，並迅速提取並標註出可能存在問題的試卷。

在個性化教學方面，透過大資料技術，可以收集和分析學生日常學習和完成作業過程中產生的資料，精確地告訴老師每個學生的知識點掌握情況，老師便可以針對每一位學生的學習情況來有針對性地佈置作業，達到因材施教的效果。而在教學方式方面，智慧課堂可以為老師提供更為豐富的教學手段，全時互動、以學定教，老師上課時也不再是隻有一本教科書，而是可以任意調取後臺海量的優質學習資源。

在管理方面，智慧校園解決方案覆蓋學校的教務處、學生處、校辦、校務處等部門，滿足常態化校園管理需求。人工智慧會在教學和管理過程中間起到“穿針引線”的作用，給教師和校長等做輔助或者決策性的分析。將來，利用人工智慧技術帶來的便捷，將是教師、校長們的主要工作方式之一。

4、AI+娛樂與生活

當我們在談論人工智慧的時候，它早已經不知不覺的滲透進了我們的生活。

5、AI+食品安全

以安全追溯、大資料、物聯網、人工智慧為基礎的網際網路技術，在食品安全檢測、溯源、分析、預測等方面將成為未來保障食品安全的重要屏障，在食品生產的各個環節，包括上游原材料的種植、養殖環節，強大的網際網路技術將進行不斷的預警分析，對食品的整個生產和銷售過程進行監控，並對安全事故進行追蹤分析。基於此的大規模商業應用已經箭在弦上，網際網路技術將成為食品行業的“錦囊妙計”。

6、AI+物流

《新一代人工智慧發展規劃》中明確提出人工智慧已上升為國家戰略，成為國家經濟發展的新引擎，其中將"智慧物流"作為"加快推進產業智慧化升級"的重點領域。

隨著人工智慧的廣泛應用，以硬體機器人為AI落地的產品逐漸應用在物流的倉儲和裝卸環節當中，這些機器人具備感知、判斷和自行解決物流中某些問題的能力。

AI+物流，不僅可以提高物流效率，還能為使用者帶來更好的服務體驗。

7、AI+安防

人工智慧賦能安防領域，為你的安全保駕護航。AI技術的成熟，使得由人工智慧來自動消化海量監控影片資料成為可能，安防正在從傳統的被動防禦向主動判斷、預警發展。

目前，人工智慧已經逐步滲透到安防行業，眾所周知，安防系統產生的大量音影片資料都是無法快速查詢、無法統計運算的非結構化的資料，這些資料要想轉變成結構化的資料，需要的就是智慧化的處理。過去在面對監控資料時，只能依賴人工進行篩選和分析，不但速度慢且容易出差錯。現在人工智慧的出現，可以代替人工實時分析影片內容，探測異常資訊，進行風險預測。

總之，人工智慧城市能夠幫助我們解決很多問題，依照目前的人工智慧技術來講，挑戰性十足。相信在未來，智慧城市的應用場景將不斷豐富起來，全面實現人們勞作生活的自動化、智慧化、資料化。