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  • 1 # 劉興國

    大資料時代的到來,顯然給整個社會帶來了史無前例的重大影響。無論是個人的行為方式還是思維模式,或者是商業的運營模式,都發生了翻天覆地的變化。要想在大資料時代創業發展,必須緊跟時代的新變化,積極主動進行轉變,持續不斷學習新知識,敏銳洞察並及時把握利用新機會。尤其是要充分利用好網際網路這一商業利器,將網際網路等現代資訊科技運用到企業管理、市場營銷、技術創新等領域,提高管理效率,加快市場反應,促進創新飛躍。

  • 2 # IT人劉俊明

    現在正處在大資料快速發展的時代,對於普通人來說,大資料的發展確實帶來了更多新的機會,這些機會體現在以下幾個方面:

    第一:大資料自身創造的新崗位。大資料技術目前正處在落地階段,大資料產業鏈逐漸形成,圍繞這條產業鏈會產生大量的就業崗位,這些崗位分佈在資料採集、資料整理、資料儲存、資料安全、資料分析、資料呈現以及資料應用等領域,未來大資料將持續提供大量的就業崗位,這對普通人來說是一個不錯的發展機會。

    第二:大資料與傳統行業的結合。大資料的特點是讓資料產生價值,而資料的價值往往需要透過場景大資料分析進行體現,透過資料分析進而做出各種決策,以達到各種商業目的。大資料與各種行業的結合應用將是大資料落地的重要途徑之一,比如大資料與醫療、金融、出行、購物等行業的結合將創造出大量的價值。

    第三:大資料創業正當時。從技術發展的角度來說,目前大資料相關技術已經進入了成熟期(2016年初步完成,參考Gartner報告),隨著大資料技術的落地將產生大量的大資料創業公司,對大資料感興趣的創業者來說是一個不錯的創業機會。

    對於普通人來說,要想抓住大資料帶來的發展機會首先要了解大資料概念,要知道大資料技術的特點以及建立大資料思維方式。

    大資料思維方式有三個維度,分別是定量性(一切皆可測)思維、相關性(一切皆關聯)思維和實驗性(一切皆可測)思維,大資料也帶來了三個思維轉變,分別是全體資料代替小樣本資料、多樣性和非精確性資料(真假難辨)、關注事物的相關性,對這些內容的理解將逐漸形成一個比較完整的對大資料的認知。

  • 3 # 加米穀大資料

    掌握和大資料相關的技術是最直接的方式!

    大資料的工作方向主要分為:

    1. 大資料工程師

    2. 資料分析師

    3. 大資料科學家

    4. 其他(資料探勘等)

    資料每天都在產生,各行各業都有,資料量也是相當之大,但如何整合資料,清洗資料,然後實現資料價值,這才是當今大資料行業的研究重點。大資料最後要實現的是資料超融合,應用到應用場景,大資料的價值才會體現出來。

    相關:

    大資料技術的應用方向:https://www.toutiao.com/i6575857760468992516/

    https://www.toutiao.com/i6576048595907117581/

  • 4 # 博士哥哥

    推薦更智慧

    出行更方便

    當你出門的時候,你可能需要看一下地圖的APP,因為你想知道現在道路的擁堵情況是怎樣的。那麼,這就跟大資料有關係了。地圖的APP需要採集大量的交通資料,然後對道路的擁堵情況進行跟蹤和預測,反饋給你一個比較好的路線。如果沒有大資料的支援,你出門以後才發現路上很堵,這會浪費你很多的時間。

    購物更方便

    現在當你網上購物的時候,經常會出現類似於“猜你喜歡”這樣的推薦。基於你買了A這樣的產品,向你推薦關聯的B產品。很多的時候,推薦的產品的確是你需要的,這樣你就省得去搜索了。在大資料的幫助下,你一下子就買到你想要的商品了。這樣一來,你節省了很多的購物時間,也提高了購物的效率。

  • 5 # 跨界架構師

    記得馬雲之前說過一句話:未來30年資料比石油重要。

    的確,隨著社會的分工越來越細,原來很多拍腦袋可以做的事情,變得越來越拿捏不準了。因為太細了,一個人所掌握的資訊完全不夠用於決策,只能結合多個人的資訊。

    而多個人之間,透過資料來說話,是最有效率的,因為資料是客觀的。

    另外,隨著社會經濟的發展,越來越多的人對事物的態度從“剛需”逐漸升級到“改善/享受”。那麼這已經不是一個有固定答案的事了,需要找到使用者真正“改善/享受”的東西,這必然離不開透過客觀資料的觀察。

    而且,不同的人可能認為的“美好”生活都是不同的,因此才產生了所謂的「千人千面」。

    所以,馬雲的這句話不無道理。那麼我們可以做些什麼呢?

    我們可以做些什麼呢?

    從工作角度來看,目前最直接面向大資料的崗位主要在科技、網際網路領域。

    技術範圍內的話,像大資料庫工程師、資料探勘工程師、演算法工程師這種崗位。運營範圍內的話,像「增長駭客」概念也是近幾年新起的。產品範圍的話,也有近幾年新起的策略產品經理這種崗位。

    但是這些工作對原本不是網際網路行業裡的人來說,一下子跳躍式去做這些工作難度太高了,需要有比較強的毅力去克服。

    有沒有更普適的方向呢?目前就想到兩點。(後續想到了再來補充)

    2.在利用這些資料分析產品的同時鍛鍊自己的「資料思維」。什麼是「資料思維」?就是時刻想著這個幾個問題,能不能用資料來證明?為什麼資料是這樣?這些資料對我有哪些價值?

    原先的一個工作,一旦透過「資料思維」來驅動,會發揮出大的多的力量。因為不但讓自己能“跑”的更快,還能幫助別人“跑”的更快。

    當然了,如果你想創業的話,路還是很寬的。(但寬也並不代表成功率會高很多)

    任何資訊化程度不高的行業都是大資料可以發揮的行業,都是機會。不過,大多數是服務性較重的行業,餐飲、汽修、美容美髮等等。因為相對更標準化的行業早已被資訊化改造過一波了。

    最後,最重要的一點。在這個時代,我們每一個都要有隱私保護意識。否則你就成了別人的“石油”了,而且還是“黃金石油”。

    讓我們一起為了理想的生活而奮鬥~

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