這是一個非常好的問題，作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從當前人工智慧技術的發展情況來看，在下一個十年內並不會有太多的崗位被智慧體所取代，但是更多的崗位將與人工智慧技術產生更緊密的聯絡，職場人在完成工作任務時將更依賴於人工智慧技術。

在下一個十年內，有三大類崗位將獲得比較快速的發展，其一是研發類崗位；其二是技能類崗位；其三是行業解決方案設計類崗位。

在產業結構升級的推動下，研發類崗位將成為企業進行創新的基礎，所以未來企業會持續加大研發類崗位的數量。在目前的教育體系下，研究生教育是培養研發型人才的主要渠道之一，所以要想獲得更強的崗位競爭力，可以考慮讀一下研究生。實際上，近些年來已經有越來越多的研究生開始走進傳統企業，這是一個必然的發展趨勢。

除了研發型崗位之外，技能型崗位的人才需求量也會保持一個持續增加的態勢，而且技能型崗位未來與智慧體的合作會越來越多，這會推動技能型崗位不斷進行崗位升級，從而推動工作效率，但同時對於技能型人才的知識結構也提出了新的要求。目前為了加強普通本科生的就業競爭力，不少本科高校開始大量提升實踐課程的授課比例，未來更多的本科生將走進生產一線，從而為產業結構升級奠定基礎。

在大資料、人工智慧發展的推動下，行業解決方案設計類崗位也將得到快速的發展，這一類崗位的主要任務就是為企業提供各種解決方案，比如資訊化、智慧化解決方案等等。以IT行業為例，目前行業解決方案專家就存在大量的崗位缺口，從事相關崗位也會獲得較高的收益。

我想提出這個問題的本意應該是：下一個十年什麼樣的普通工作不會被取代，比如餐廳服務員和銷售員。

這個世界職業千奇百怪，要想把他們都列出來是一件很難的事情，人工智慧取代人的工作，今天以及未來十年並不是為了解決普通工作的替代，而是先由上開始PK。

比如大腦的智力，棋牌遊戲和藝術領域，這些都是會最先被人工智慧殺落馬下的職業，因為回報高。

現在的人工智慧作曲和繪畫已經非常成熟。

作曲和繪畫已經在和頂級的行業精英競爭，而且已經產生了巨大的經濟回報，還會並行大量的產出。

對於普通人在未來十年不需要擔憂工作會被取代，因為行業人越多從事的，它進入人工智慧的驗證越要嚴謹，比如汽車自動駕駛，司機會在十年失業嗎?很難，自動駕駛的安全性是一個巨大的瓶頸，很難完美解決，由此說來更多的普通行業不必擔心會被取代，該幹啥幹啥，該努力努力。

別把人工智慧看得太重，它已經來了，秒殺了大部分高階精英，但對大部分人的工作是沒啥威脅的，真正普及需要未來30年，在這30年緩慢的適應過程，每個人都會重新找到定位。

一切順其自然，做好自己，就OK啦。

10.作曲家

音樂的創作是需要靈感的，而機器人只會執行相應的命令，根本無法自己的去思考。而且好的音樂一定是注入了大量的情感，這一點也是機器人不具備的。

9.醫生

一名醫生在進行一項手術時需要操作大量的儀器，在手術的所有流程以及各方面的工作，機器人想要去取代幾乎是不可能的。並且一旦發生緊急狀況，機器人也不會進行妥善的安排。

8.教師

教師的職責是教書育人，教書機器人或許可以做到，但對於育人機器人卻沒有辦法。一名學生在成長的過程中不僅僅需要學習知識，還需要塑造自己的價值觀，老師在教學的過程中與學生們進行緊密的接觸，有不對的狀況時也可以及時的發現，並對其進行疏導，很顯然，這是機器人做不到的。

7.健身教練

健身教練在日常中十分常見，但機器人想要去取代教練顯然十分困難。因為不同的人對訓練的需求和能承受的運動強度是不一樣的，這一點很難用自動化裝置進行訓練和要求。

6.護士

護士不僅僅是打針換藥，她們還要時刻關心病人的心理狀況，關於情感方面的需求，機器人顯然無法做到。

5.營養師

現代人對個人健康變得越來越關心起來，因此營養師在健康市場也非常的吃香。營養師不僅要做日常的飲食搭配，還要對客戶的健康問題做專業的判斷、交流與回答，這項工作想要用機器人去做顯然很不現實。

4.消防管理員

消防管理員不同於消防員，消防員需要去受災地點進行救助，對於這些特定的機器人也可以做到。但消防管理員的工作性質更側重於管理，要做的事務也比較雜，機器人想要取代這個崗位的可能性微乎其微。

3.牙醫

雖說中國的醫學研究領域發展的越開越好，同時也出現了許多機器類的治療儀器，但牙醫卻依舊很難被取代，畢竟它並非簡單的拔牙，而是要根據患者的實際情況去做處理。

2.考古學家

考古學家屬於比較神聖也比較罕見的職業，它對專業知識的要求極高，而且還需要到現場進行取樣和研究，工作環境十分艱苦，機器人想要取代它幾乎是不可能的。

1.化妝師

化妝師對技術的要求是非常的高的，臉型不同、膚質不同的人對妝容的需求差異化就會非常明顯，所以即便是未來人工智慧遍地開花，也不用擔心化妝師會被取代。

如果是未來十年的，不能被ai取代的職業太多啦！

工廠裡的 產品組裝 加工 流水線的員工，這十年時間是不可能被取代的。

像 廚師？ 就算只能ai機器能做出來那也就只能算能吃，一道菜電腦程式上是固定的，修改起來比較麻煩。

律師 這個不用多說了吧，電腦始終是電腦始終是不會和人一樣。

醫生 護士 做個手術，打個屁股針，我估計難。

清潔工 這個職業涉足的太多，Ai最多隻能掃個地！像酒店客房清潔 公園綠化帶 草坪 廁所 門窗角落等等！

董事長 行政Quattroporte不用多說了吧！

等等，太多啦！

我覺得能被ai取代的職業必然是簡單的、重複的體力勞動；作為科技時代，科學技術相關的職業是很難被ai取代的，畢竟ai也是由人來建設的，不是嗎？

就我從事的行業來講，【低階客服】是個很容易被取代的崗位。而會使用工具的人才是倖存者。

我做AI客服機器人的產品運營工作，客戶物件是“電商客服”這個角色，現在也涉及到“電商運營”這個崗位。

AI產品的價值，在於對大資料的分析和應用，具體到“電商客服”這個崗位上，客服機器人能處理的資料量、首次應答時間、條件判斷程度......等能力，肯定是越來越優於人力的。

當然這個判斷有前提，那就是“現階段還取代不了人力”。

因為買家諮詢的問題，一是聯絡前文的情況很常見，機器人識別範圍有限，處理不了這個複雜情況；

二是中文表達比起英文來，更復雜，自然語言理解技術對這塊領域的實際處理能力，還停留在基礎階段，很多正話反說的表達，機器人的識別是機械式的（非要追求這個，搞科研的肯定能解決，但是實際商業應用價值不是很高）；

三是現階段客戶對AI產品的認識、期待，有一定出入。有老闆到我們公司來“參觀考察”，一定要我們展示“機器人現場作業”的場面；也有老闆興致勃勃買來後置之不理，丟給手下主管自己琢磨，一個月後想起來後問主管“節省了多少人力”，其實主管還沒真正用起來。

但是就這樣的現狀，我們很多客戶只要稍微上上心，把這個產品用起來，一年後節省一半的人力，都是有的。福建一個做鞋服群店的老闆，流水上億的那種，機器人一年幫他提了三個點的轉化，老闆衝這個結果，一口氣續了三年。

回過頭來，從事電商的人工客服，真的被取代了嗎？

現在來看，還沒；以後，有的人肯定會被幹掉。

我看到的大量例子，只要是長點腦子的客服，都很會花心思去維護機器人的知識庫。

因為現在的客服機器人，還處於“輔助階段”，像“你好，在嗎”、“我身高XX體重XX”、“什麼時候發貨”等問題，機器人可以很快幫忙處理掉。這就已經節省了這個人工客服的一半工作量。

剩下需要集中解決的問題，往往是那些難搞的買家給的刁難問題，給人家留出時間來處理，能更高提升轉化。不少客服主管都是這麼升上來的。

能玩得轉這個產品的，一年多看下來，有這麼幾個特點：

一是主動學習的意願高；二是擁抱變化，懂得利用工具；三是會揣摩老闆心思。

當然，我覺得還有一個關鍵的地方：同行襯托的好。

永遠不要低估“死板固執者”的數量和可怕，所以更多【低階客服】，表面上是被AI機器人淘汰的，實際上是被自己的僵化思維淘汰的。

真的很難回答，簡單的如一般性體力勞動，如炒菜，煮飯，搞衛生，駕駛機動車等，甚至複雜一點的如醫生，設計師，畫家等都有可能被人工智慧代替。

科學研究，需要靈感，需要知識的整合，需要幻想，不知道會否也被人工智慧代替。