大資料通俗來講，可以理解為海量的資訊。不論方向、用途、類別等，進行資訊、引數等收集，然後將所有融匯起來就是大資料。有價值的是大資料分析，對蒐集的資訊進行判別再進行分類，變為資料系統化，然後進行各種領域的應用。

智慧城市是建立在當今大資料時代的背景下，利用各種資訊科技或創新概念，將城市的系統和服務打通、整合，提升居民生活體驗、城市治理水平、公共服務能力，支撐並促進產業轉型升級和發展模式創新。

大資料是智慧城市離不開的資源，也可以說是智慧城市的智慧驅動，發揮這些資料的作用，提高政府治理水平，發展智慧醫療、智慧教育、智慧交通等，逐漸把傳統城市走向全面“智慧化”。大資料在智慧城市規劃方面提供了強大的資料分析和決策支援，比如在交通管理方面，大資料透過對交通訊息的實時挖掘，能夠有效緩解交通問題，在突發狀況時能夠快速響應做出決策。

但需要注意的是，在智慧城市建設中，以智慧交通為例，海量資料會源源不斷產生，並需要實時分析，背後資料儲存平臺的支撐能力變得格外重要。對此，浪潮儲存曾為成都市智慧交通構建了“極致容量、極致效能、極易管理”的儲存平臺，輔助成都市基於交通大資料實現了交通管理決策科學化，把當地車輛管控效率提升了約500%，違章行為糾察中減少了約80%的人力，提升了交通管理控制與服務水平。最為重要的是，對於市民來說，交通流量效率提升了約15%，有效緩解城市交通壓力，讓人們出行的舒適度獲得較高提升。

大資料技術，其實就是一套完整的“資料+業務+需求”的解決方案。

智慧城市的核心：智慧城市是以網際網路、物聯網、雲計算、移動網際網路、大資料等新一代資訊科技為核心支撐，以“數字化、智慧化、網路化、互動化、協同化、融合化”為主要特徵，全面感知、監測、分析、整合城市資源，對各種需求做出迅速、靈活、準確反應，為公眾創造綠色、和諧環境，提供泛在、便捷、高效服務的城市形態。

智慧城市可以包含資訊化，資訊化文化的一種，但智慧城市除了資訊化還有很多的文化在裡面。資訊化只是智慧城市的內容之一。

中國的智慧城市建設已經具有自己的特色：區別於國外理念化的智慧城市，我們的智慧城市更偏重建設為主。比如像智慧化的裝置、智慧化的各種應用軟體、整體解決方案、開放性的平臺、整合服務等等。說的通俗一些就是目前中國的智慧城市建設是各種數字化、智慧化專案的建設。

目前在國內確實沒有嚴格意義的“智慧城市”，但國內不乏致力於智慧城市建設的企業。

圖撲軟體 科技的智慧城市平臺的系統包括但不僅限於：

功能點

應急響應交通情況城市漫遊工程情況智慧能源管理倉儲物流自動化城市基建數字化工業4.0

1.應急響應

隨著城市化、工業化、資訊化程序加快,各種風險隱患層出不窮,突發事件頻繁發生,已經從“非常態化”的偶發事件演變成了“常態化”的頻發事件,直接威脅著公眾的生命財產安全。為了及時、有效、妥善地處置各種城市突發事件,必須建立統一領導的指揮系統、常備不懈的保障系統和防患未然的防範系統,。

案例預覽地址 www.hightopo.com

2.交通情況

從應用領域來看，目前中國智慧交通主要應用在公路交通訊息化、城市道路交通管理服務資訊化以及城市公交資訊化領域。伴隨著數字化轉型，政府主動牽頭智慧城市建設，未來市場潛力巨大。該功能點能更直觀有效的反應當前的道路交通情況，使各地政府更加有效的、科學的管理交通，發揮出大城市的交通效能。

3.城市漫遊

由於計算機圖形學和軟硬體技術的快速發展,虛擬現實技術越來越為人們所重視。虛擬現實技術的應用一直是計算機應用領域的熱點,虛擬現實技術的應用價值已經得到了廣泛的認可。3D 漫遊可以提供很好的使用者互動體驗。

4.工程情況

案例預覽地址 www.hightopo.com

該頁面主要展示了工程情況：大橋（戳）、盾構作業（戳）、海底隧道（戳）。

5.城市基建數字化

智慧路燈可隨時採集周圍環境資訊，根據當天需求及時調配供給電量。變壓器裝置監測視覺化，根據實時資訊保證變壓器平穩執行，預估資訊確保供電穩定以及保證城市資源的合理調配。。

6.物流行業可以採取遠端操控監督倉儲做到及時發貨，根據實時更新資料做出規劃達到減少人力需求，減少貨物囤積的狀況。

案例預覽地址 www.hightopo.com

7.智慧能源管理

可直觀的看見發電裝置佔比，當月發電量以及發電計劃與完成度比較，為城市能源策略提供了大量的資料基礎。

8.工業4.0

工業網際網路視覺化將整體園區以及工業流程展現出來，智慧化改造可使得管理人員可隨時檢視整條流水線的運作狀態，進行資源合理配置更有針對性的解決問題。

在新基建的浪潮下，大量網際網路平臺將線上服務轉化為雲服務，5G與雲計算將給智慧城市帶來顛覆性變化。成熟的城市大腦提供最大的場景集合，而新基建正需要場景驅動和價值驅動，於是城市在浪潮之中迎來了更好的發展。

案例預覽地址 www.hightopo.com

大資料的核心是，為了獲得利益，我要不擇手段用盡一切辦法去獲得個人標籤的資料

。我是學電商運營的。老師說過。在大資料時代。人是沒有秘密可言的。一個完整的人被分裂出無數個標籤。你的一些行為也被打上標籤。一商家為了獲得大資料，會盜用你的個人標籤。二你的生活簡單的同時變得更復雜了。三網路科技發展的同時，你會感覺人在更加親近互動的同時卻更加疏遠。三人性上變複雜了

而智慧城市的核心是簡單人機互動

。一強調的是科技感。二強調的是安全感。三人性上回歸簡單。

智慧城市的智慧基礎就是大資料，城市的基礎是由人，物，場構成，那麼要想實現這個夢想，需要有規劃的廣泛部署物聯網和資料採集，透過機器學習將三個要素的資料規律提煉出來，構建資料模型，並將資料模型資料結合城市需求進行最佳化，從而實現智慧型輸出。最簡單的應用，例如交通最佳化，透過分析城市出行峰谷規矩，進行分時引流，紅綠燈放行頻率動態調整，停車場空餘車位動態推送等。

　　一、智慧城市是實現城市可持續發展的必經之路

　　智慧城市是透過物與物、物與人、人與人的互聯互通能力、全面感知能力和資訊利用能力，透過物聯網、移動網際網路、雲計算等新一代資訊科技，實現城市高效的政府管理、便捷的民生服務、可持續的產業發展。“智慧城市”旨在利用新一代資訊科技，改變人們互動的方式，提高資訊實時處理能力及感應與響應的速度，增強業務彈性和連續性，提高資源利用效率，實現綠色節能化，促進社會各項事業的全面可持續發展，因此受到各國政府的歡迎，全球發達和部分發展中國家、地區、城市由地方政府主導，各有側重的推動智慧城市建設。

　　目前全國開始建設智慧城市的地方遍及東中西部。從城市型別看，除了京、滬、廣、深等一線城市外，杭州、廈門、珠海等一些東部沿海地區的經濟發達城市，也紛紛開始智慧城市建設。另外，湖北、湖南、山東、遼寧、四川、河南、安徽等省則提出建設智慧城市群。從各城市的智慧城市建設內容來看，一方面是加強城市基礎通訊網路建設，提高通訊網路頻寬及覆蓋率；另一方面是在重點領域的提供智慧應用服務，如智慧公共服務、智慧社會管理、智慧交通、智慧醫療、智慧物流、智慧安居等。

　　從整體投資規模來看，到2012年底全國開建智慧城市的城市數超過180個，通訊網路和資料平臺等基礎設施建設投資規模接近5000億元。“十二五”期間智慧城市建設拉動的裝置投資規模將達1萬億元人民幣，新一輪產業機會即將到來。

　　二、大資料是智慧城市的智慧引擎

　　智慧城市是城市資訊化向智慧化發展的必經階段，同時在建設智慧城市過程中也會帶動相關產業的整體發展，成為經濟轉型、產業升級、城市提升的新引擎。

　　從智慧城市的體系結構來看，由於智慧城市的基礎在於物聯網技術，因此智慧城市體系架構和物聯網的體系結構相類似，也可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平臺層、應用層。智慧城市相對於之前數字城市概念，最大的區別在於對感知層獲取的資訊進行了智慧的處理，因此也可以認為智慧城市是數字城市的升級版。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字資訊的智慧處理，其核心是引入了大資料處理技術。

　　三、資訊孤島、資訊保安問題亟待解決

　　當前，智慧城市建設在全國各地都開展的如火如荼，而且國家也已列出首批試點城市名單，相信這對中國智慧城市發展必將起到巨大的推動作用。但隨著智慧城市建設的推進，智慧城市建設將進入“深水區”，資訊孤島、資訊保安等問題變得更加迫切，亟待解決。

智慧城市是運用資訊和通訊技術手段感測、分析、整合城市執行核心系統的各項關鍵資訊，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智慧響應。其實質是利用先進的資訊科技，實現城市智慧式管理和執行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。按照“智慧”的來源，智慧城市可以分為兩類。一類是在城市大規模安裝數字化裝置 包括監控裝置、數字化交通設施及標誌、實時通訊裝置等。透過收集、整合和分析這些資料流，可以對城市執行進行實時的監控管理，而這些分析資訊也可以被實時地傳送到城市居民的移動裝置上（如電腦、手機、GPS裝置等），為城市居民的日常活動提供更加便利的資訊。而這些實時資料透過儲存和進一步分析，可以用來描述、模擬和預測城市執行特性以及未來發展，從而為智慧城市的進一步發展提供參考依據。不僅如此，數字化技術的大規模運用與發展也可以刺激當地相關產業的發展，尤其是區域服務和知識型經濟的發展。另一類是在一定區域內發展知識型經濟 從這個角度來說，智慧城市是一個智慧人群領導的由改革、創新和企業化驅動的經濟體。在此係統裡，資訊和通訊技術（information and communicationtechnologies，ICT）是這個區域發展平臺中推動實現創新型概念和設計的助推力。然而，就資訊通訊技術而言，單純巢狀於城市系統中並不能將城市轉化為智慧型城市，需要其與人力與社會資源以及更加寬鬆開放的經濟體相結合，推動城市的智慧化發展。智慧城市的概念最初定位於技術和技術型管理的角度，然而隨著智慧城市概念的不斷完善，社會資本、教育、經濟等方面與綜合型智慧城市概念的完善越來越密切。 當前網路基礎設施的發展為城市科技創新提供了基礎，而這也促進了區域性城市的經濟、文化和環境的發展。大資料指導下的智慧城市發展 大資料對於智慧城市應該在四個方面產生作用：科學規劃，透過資料的支撐、公眾參與、社會監督和客觀評價這4個過程中對大資料的應用，使城市的規劃方方面面都有更合理的依據;實時監測，數字化、網路化和智慧化的發展能夠保證對這個城市的任何執行程度掌握在電臺之中;精準治理，包括準確資訊、智慧方案、快速影響和績效考核;高效服務，向市民提供方便、精準和快捷的服務。智慧城市中大資料的特點（1）資料量 大資料概念中的資料量指的是大量的從各種資料來源中產生的任意型別的資料。在智慧城市框架下，多媒體/社交媒體及其他型別網路在資料產生量方面呈現幾何級增長。即使是現代工業產品，如汽車、火車、發電站等，其裝備的感測器數量也隨著智慧化程度的提高在增加，這些感測器也在持續收集不斷增多的資料。不斷增長的資料量給資料收集、資料分析帶來了新的挑戰。（2）資料速度 大資料概念中的速度指的是資料產生、傳輸的速度。在智慧城市框架下，由於資料量和資料來源的持續增加和資料型別的不斷變化，資料的內容也呈現持續變化的狀態。對於某一資料儲存，資料產生和傳輸的速度決定了資料內容變化的速度。資料使用者傾向於更快的資料產生和傳輸速度，以便能夠了解其關心的實時資訊。由此而言，大資料的速度特點對資料處理方法及運算演算法提出了更高的要求。（3）資料多樣性 大資料概念中的資料多樣性指的是資料的型別多樣性，如影片資料、音訊資料、影象資料、文字資料以及資料日誌等。資料型別的多樣性與資料來源的多樣性密不可分，如手機、錄影機、感測器、社交平臺等。同傳統的結構性資料（如財政資料、期貨交易記錄、人事資訊等）相比，在智慧城市框架下，大資料概念中的資料包括了大量的複雜的非結構型資料，且沒有固定的資料格式。與資料速度相似，大資料多樣性的特點也推動了資料處理方法及運算演算法的進一步發展最佳化。（4）資料價值 大資料概念中的資料價值指的是大資料中包含有價值的資訊，這些資訊可以為相應的決策提供有益的參考。資料價值的實現需要透過大資料分析，即從大資料中提取有價值的資料資訊的過程。在智慧城市框架下，資料價值評估是所有以大資料為基礎的應用最重要的特性，正是因為資料價值評估可以產生資料使用者需要的資訊。（5）資料精確性 大資料概念中的資料精確性指的是大資料中包含資訊的完整性和準確性。資料精確性是對大資料質量和可信度的描述。任何資訊管理實踐的核心內容都是資料質量、資料支配、元資料管理以及對資料保密性和合法性的要求。精確的原始資料有助於準確的資料資訊的分析與發掘，從而為相應的決策提供更加準確的參考。探碼大資料對智慧城市資料整合和知識提取 在大資料框架下，由於資料型別的多樣性，只經過收集和儲存的資料並不能用於高效準確的資料分析。而且，大規模的資料分析依賴於計算機演算法的高速自動運算。因此，資料整合成為大資料分析的一個必要步驟。資料整合，即根據研究需要並結合不同型別的資料的差異性，將其整合為一個整體性的資料庫。整合後的資料庫應具有以下特點：原始資料中存在的資料結構和表達形式的差異應在整合後的資料庫中予以保留，並且這些差異能夠用於大資料分析的計算機演算法讀取和高速分析，從而保證整合後的資料在演算法上的可解性。 此外，在大資料的概念下，即使是對單一資料進行分析，合理的資料整合和資料庫設計也是非常必要的。而資料庫設計的具體細節則由研究內容以及研究方法的特殊性來決定。對於特定研究內容或方法，某種資料整合的方法往往較其他方法更有優勢。因此，在設計資料庫時需要考慮資料庫的可修改性，使該資料庫被用於其他研究時可以進行相應的修改，從而增強其實用性。智慧城市與大資料的實踐經驗 從國家政策來看中國計劃智慧城市專案總體技術體系架構在科技部，計劃智慧城市一期專案的支援下提出了六橫兩縱的智慧城市技術框架，六橫層層遞進最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支援服務層、應用服務層、最上面是智慧應用層，貫穿全域性的是安全保障體系以及標準與評測，而要真正實現智慧城市必須引入大資料技術，主要包含以下三大方面的技術1、大資料融合技術 中國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由於標準問題無法有效整合形成資訊孤島，因此在大資料融合領域一方面要加強海量異構資料建模與融合，海量異構資料列儲存與索引等關鍵技術研發，給予底層資料整合的資訊共享提供標準和技術保障。2、大資料處理技術 大規模資料在智慧城市系統流動過程中，處於傳輸效率、資料質量與安全等因素的考慮，需要對大規模資料進行預處理，大資料處理技術往往需要與基於雲計算的並行分散式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍採用的技術方案。3、大資料分析和挖掘技術 相比於大資料融合和處理技術，大資料分析與挖掘技術更為複雜，是國際學術界和產業介面臨的極具挑戰性的技術難題。國內外智慧城市典型案例 美國：迪比克市風景秀麗，密西西比河貫穿城區，它是美國最為宜居的城市之一。以建設智慧城市為目標，迪比克計劃利用物聯網技術，將城市的所有資源（包括水、電、油、氣、交通、公共服務等）數字化並連線起來，監測、分析和整合各種資料，進而智慧化地響應市民的需求並降低城市的能耗和成本，使迪比克市更適合居住和商業發展。 西班牙：感測器專案讓智慧城市建設充分立足實踐，據巴塞羅那通訊研究所感測器專案的負責人馬里亞諾·拉馬爾卡介紹，智慧城市是巴塞羅那目前最重要的專案之一，而原來的巴塞羅那紡織產業老工業區，現在則是這一專案最重要的試驗地。 歐盟：就提出並開始實施一系列智慧城市建設目標。歐盟對於智慧城市的評價標準包括智慧經濟、智慧環境、智慧治理、智慧機動性、智慧居住以及智慧人等6個方面南韓：力推政府行政服務智慧化 ，南韓正以網路為基礎，打造綠色、數字化、無縫移動連線的生態、智慧型城市。 中國北京：北京的智慧城市建設以“人文北京、科技北京、綠化北京”為戰略指導，結合“國家首都、國際城市、文化名城和宜居城市”的城市定位，在智慧城市的建設中，充分發揮現代科技的優勢，樹立以人為本的管理理念。北京的智慧城市建設是全面而系統的。 智慧城市是城鎮化程序的下一階段，是城市資訊化的新高度，是現代城市發展的遠景，無線城市、數字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要條件；誠信城市、綠色城市、健康城市、人文城市、是智慧城市應有之意；智慧城市產生大資料，大資料反過來支撐智慧城市，智慧城市與大資料相結合一定會有璀璨的明天。