經濟統計學是統計學在經濟領域的應用學科，主要是用統計學的方法服務於經濟領域，為經濟領域的管理和決策提供資料支援。統計學是大資料的三大基礎學科之一，經濟學又是大資料的重要輔助學科之一，所以經濟統計學與大資料之間的關係是非常密切的。

大資料與經濟統計學的關係體現在以下幾個方面：

第一：技術上的緊密聯絡。經濟統計學的知識組成結構中包括數學、統計學、程式語言、資料庫、統計軟體等內容，這些內容也是大資料技術的重要組成部分。

第二：都是透過資料探勘規律。大資料的核心在於資料價值化，而資料價值化的重要途徑就是資料分析，資料分析就是在一堆雜亂無章的資料中找到背後的規律，從這一點來看，經濟統計學與大資料在目標上是一致的。

第三：大資料技術也是經濟統計學需要掌握的內容之一。隨著大資料的發展，目前在經濟統計學領域也在開始採用大資料技術進行資料的分析和整理，這也是經濟統計學適應大資料時代發展的必然結果。

雖然大資料與經濟統計學之間的關係比較緊密，但是二者之間還是有一定區別的，主要體現在以下三點：

第一：大資料技術圍繞資料展開。大資料技術以資料為中心進行展開，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用。

第二：大資料更注重技術實現。大資料的崗位涵蓋平臺研發、大資料應用開發、大資料分析、大資料運維等，大資料更注重技術層面的實現。

第三：大資料的適用領域更加廣泛。與經濟統計學主要關注於經濟領域不同，大資料關注的領域更加廣泛，包括工業、農業、教育、金融、出行、餐飲、娛樂等多個領域。

統計學被認為是一門收集資料、分析資料的科學

統計學是大資料的三大基礎學科之一，所以統計學與大資料之間的關係還是非常密切的，統計學注重的是方式方法，而大資料則更關注於整個資料價值化的過程，大資料不僅需要統計學知識，還需要具備數學知識和計算機知識。

大資料面前，統計學的價值在哪裡

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