前景很不錯，為什麼這麼說呢，

2019年5月26日，作為全球首個以大資料為主題的國家級博覽會在貴州省貴陽市拉開了序幕，會上工信部部長苗圩的一席話再一次道出國家對大資料產業支援的決心，其表示，下一步工信部將著力做好四方面工作，具體如下：一是增強創新能力，夯實產業基礎；二是聚焦實體經濟，推進深度融合；三是加強資料治理，持續最佳化環境；四是深化開放合作，實現互利共贏。

此外，工信部還將引導推進雲計算、大資料、人工智慧、區塊鏈等技術的融合創新，鼓勵龍頭企業建設大資料平臺。

　　此訊息一出，今日該板塊——數字中國板塊集體拉昇，漲幅達到5.1%，位列漲幅板第五。其中，頂點軟體、亞聯發展、科藍軟體三隻個股漲停，其它個股紛紛跟漲。

　　值得一提的時，有分析還指出，大資料作為國家戰略近兩年在國內持續加速推進，未來隨著5G、物聯網、雲計算等技術的不斷完善、進步的推動，以及國家政策的大力扶持，該行業將迎來新的發展機遇。

近年來，隨著大資料發展上升為國家戰略，中國大資料產業發展打開了新局面，儼然從起步階段邁入了一個新的階段，即大家口中的“黃金階段”。

　　值得一提的是，在這個背景下，資料資源開放共享格局有望加速形成，大資料應用程度有望逐步提高，產業規模也有望持續增長，且預計政府、金融、工業等大資料應用市場佔比較大，主要觀點從以下幾個方面。

　　首先，從政策的角度出發，中國大資料產業政策目前還在持續加碼，產業發展有望持續向好，並長期享受政策紅利。

　　具體而言，近年來，中國政府不斷頒佈利好大資料產業的政策就拿。比如說，2015年國務院釋出《促進大資料發展行動綱要》，提出：推動大資料發展和應用在未來5-10年在社會治理、經濟執行、民生服務、創新、產業生態實現長足發展。而再來看最近的一次政策，2018年《政府工作報告》提出：實施大資料發展行動，注重用網際網路、大資料等提升監管效能。

　　其次，從需求的角度來看，在大資料時代全球各領域不斷增長的資料已成為蘊含巨大商業價值的數字資產，而不斷增大的資料開發需求將有望帶動大資料產業持續快速發展。

　　據相關資料顯示，隨著網際網路、移動網際網路、物聯網等資訊通訊技術及產業的不斷髮展，全球資料量呈爆發式增長態勢。至此，IDC研究報告指出，全球資料量大約每兩年翻一番，預計到2020年，全球資料總量比2010年增長近30倍。國內方面，根據ZDNET的統計預計到2020年，中中國產生的資料總量將超過8.5ZB，是2013年的10倍。

　　此外，值得一提的是，大資料市場空間巨大的同時，其產業規模也有望迎來快速增長。據前瞻產業研究院釋出的《中國大資料產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計資料顯示，2015年中國大資料產業規模已達2800億元，截止至2017年中國大資料產業規模增長至4700億元，規模增速進一步提高至30.6%，初步測算2018年中國大資料產業規模將達6200億元左右，同比增長31.9%。並預測在2020年中國大資料產業規模增長突破萬億元，達到了10100億元，同比增長26.3%。

由此可知，隨著來自政策、技術以及市場等各方面的力量推進之下，大資料產業的發展潛力絕不能小覷。對此，業內人士還預期稱，中國大資料產業正在從起步階段步入黃金期，2020年中國有望成世界第一資料資源大國。

加油，這行業很不錯，前景廣闊，人類以後越來越離不開。

大資料營銷的目的與傳統營銷一樣，都是為了獲取更多客戶，宣傳品牌，為企業帶來更多的利潤，但是大資料獲得的客戶更精準，成交率更高，而且投入的費用更低且利用率更高。

這裡分享某一4S店的大資料營銷的案例。

1、客戶需求

未採用大資料營銷之前，該4S店每月參加兩次車展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售後客戶流失嚴重。客戶想透過大資料營銷增加意向客戶店鋪到訪量，提高成交量，降低推廣營銷投入的費用。

2、投放方案

① 透過線下獲客裝置進行核心區域（特別是車展）投放，每日24小時不間斷收集區域內使用者裝置資訊。

目的：獲取營銷核心區域客戶裝置的資料資訊。

② 以每三個工作日為單位，將客戶裝置資料資訊打包進行大資料智慧分析初處理：去重、人群屬性分析、時段分析、區域劃分、人群標籤分析、人群行為分析等。

目的：得到更精準的客戶設資料資訊。

目的：讓觸達的廣告能更好的引起使用者關注，增強體驗感，提升使用者表單填寫與報名數量。

④ 將廣告投放反饋的資料與投放結果進行比對，選取最佳的投放渠道與廣告展示樣式，進行集中投放。

目的：去除效果差，體驗感差，使用者反饋差的廣告投放。

⑤ 透過制定線下落地活動，將最終廣告投放獲取的使用者全部邀約至活動現場進行客戶成交轉化。

目的：快速抓取使用者，快速邀約客戶，快速成交客戶。

3、投放結果

透過一個月的大資料營銷，到店的日均客流量比上個月提高了9%，客戶滿意度上升46%，客戶在該4S店的消費量增長了8%，而在推廣營銷方面投入的費用下降了36%。

該案例中4S店不需要去參加車展就能獲取周圍的客戶裝置資訊，不僅省下了參加車展所投入的人力和費用，還能獲取更多精準的客戶資源。從此案例中可看出整個營銷環節中採集資料資訊和精準的廣告投放是兩個重要環節。透過小蜜蜂線下資料採集器獲取周圍客戶的手機識別碼，然後上傳至大資料平臺對客戶資訊進行分析、篩選、分類，建立客戶屬性畫像，使用者可以在配套的手機客戶端中查詢到這些畫像並針對這些客戶推送店鋪的服務資訊，而資訊投放的效果則透過手機客戶端反饋給使用者，然後使用者可以針對反饋的效果實時進行廣告內容調整，最終實現精準營銷