看了各位的回答，覺得都沒說到點子上，薪資跟能力肯定是成正比的，那麼我們先說一下做AI都需要掌握哪些基礎知識吧：

數學基礎：資料分析、機率論、線性代數、矩陣、凸最佳化、古典概型、逼近論、微積分、梯度下降、牛頓法等等。

程式設計基礎：Python、高階函式、約瑟夫環、併發科學計算庫、視覺化繪圖包等等。

深度學習基礎：監督學習、非監督學習、tensorflow、遞迴神經網路、BP神經網路、卷積神經網路、AutoEncoder、fintune、遷移學習。

上面說的只是基礎，想真正進行人工智慧商業化開發還需要自然語言處理，影象處理，大資料等相關知識，上過大學的都應該可以明白第一點寫的數學基礎都讓很多人望而生畏，想要把這三點都掌握更是何等的難，本科生想做AI，那真是要下很大功夫的，最起碼得是研究生級別的才能勉強勝任。

給大家一組資料，目前在做人工智慧應用級開發的人員全中國大概3000多名，科研級別的人員目前全中國只有200人左右，分佈在科研機構和網際網路公司的高階研究院裡。

看了上面的內容，你還覺得50萬年薪對一個具有AI研發能力的人有誘惑力嗎？招不到人也是很自然的現象了。

AI崗位放出50萬年薪，企業為什麼還是很難招到人？

作為一個AI方向的研究生，我真的可以告訴你，不要被今天“AI博士80萬年薪,企業還招不到人才”的新聞誤導，我們要看清楚條件，是博士！博士！博士！

企業給出50萬的年薪，它也就是希望招到值這個薪水的人才，如果你值，他就願意給，可是值這個薪水，真的有點難度。

對於碩士生，AI演算法崗的工作競爭越來越大了，學這行的學生多了，而且還有越來越多其他方向研究生跨行找AI的工作，找工作今年工資雖然比去年高，但是其實找到滿意工作比去年難。

然後，正面回答一下這個問題，這只是我個人的見解。

為什麼會發出難招到人的感慨？

第一個博士出國方面，國外給的博士待遇更高，國內博士工資80萬，如果足夠優秀的話，到國外有可能會拿到雙倍的薪水，所以很多博士都不想留在國內，留國內的優秀的博士，基本是不需要自己去找工作，所以國內企業難招到高質量的博士人才，甚至供不應求。對了，這裡希望去了解一下博士畢業的要求。

第二個對於碩士，50萬年薪是什麼概念，對於我們這裡，那是至少有兩篇頂會的文章加成。兩篇頂會文章象徵什麼呢？一般要求低的實驗室，博士畢業也就一篇頂會就可以了。

第三個企業方面，一陣AI熱，帶起了多少創業公司，這些剛剛成立的公司怎麼和那些老牌企業去競爭人才呢？唯一的就是提高薪水了，所以經常出現這種BAT給30萬年薪的畢業生，創業公司開40萬還招不到相應人才的情況。這些新成立創業公司自然會覺得開50萬都招不到人。

AI崗位給出50萬年薪，前提是企業覺得你值這個薪水，其實這也是說明企業覺得AI崗位優質的人才少，難招到，不過，哪個崗位都會發出優質人才少的感慨吧。

高校畢業季，當大家為工作而發愁的時候，有一個崗位應屆生年薪25萬卻是白菜價。微笑中透露出貧窮，平復一下心情，到底哪個職業可以如此囂張？沒錯，就是人工智慧工程師。根據招聘市場的資料資訊反饋，人工智慧、移動終端、雲計算等專業都是目前就業市場上的熱門專業。

以人工智慧為代表的新興技術領域，對專業人才知識迭代水平、學習能力要求很高，加之企業人才需求量急速攀升，AI人才無疑成為了就業市場上的搶手貨。因此出現“AI崗位平均年薪超過50萬，企業還是很難招到員工”的現象也是不足為奇。為什麼AI人才如此難招？主要基於以下三個原因：

大勢所趨，人工智慧已上升為國家戰略：

預計到2020年，華人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，可謂是名副其實的熱門行業。去年的兩會上，“人工智慧”首次被寫入政府工作報告，報告中明確提出要加快人工智慧等技術的研發和轉化，這也意味著發展AI已經上升至國家戰略高度。“物以稀為貴。”目前市場需求大，人才短缺，因此很多 AI專業的學生還未畢業就已經被獵頭盯上。校園人才的戰火升級也導致了應屆生薪酬的水漲船高。“人才大戰”一觸即發，企業們無法在招聘現場搶奪AI人才，背後的爭奪戰早已打響，尤其在新銳企業和實力雄厚的大企業之間。

人才缺口巨大，企業需求強勁：

目前中國人工智慧、深度學習等領域存在較大的人才缺口，面臨“坑”多“蘿蔔”少的現狀。據領英去年釋出的《全球AI領域人才報告》顯示，全球AI（人工智慧）領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數只超過5萬人，位居全球第七。保守統計，未來中國人工智慧人才的缺口高達500萬之多。當前人工智慧人才培養與市場需求相比，存在著非常明顯的滯後，這也是企業開出高價也難覓賢才的根本原因所在。

專業人才培養滯後，後備儲蓄人才不足：

深度學習的商業化導致AI人才稀缺，一些行業巨頭正在全球範圍內設立實驗室，並且積極招募在神經網路和機器學習方面的AI人才。許多學校也和企業也開始行動起來，共同為該行業培養後備力量。高等院校在加強專業建設之外，還可透過校企聯合辦學的方式來培養人工智慧人才，很多專業的人工智慧培訓機構也參與其中，以豐富人工智慧教育的形式，並推動人工智慧教育加速發展，為企業輸送更多的專業人才。

有專家認為，未來圍繞人工智慧的人才培養體系應該重視全產業鏈的人才梯隊建設，而人才梯隊包括幾個層次：做理論基礎研究的科學家，把理論模型技術化的工程師，用技術進行生產和改造的設計師，以及最一線的產業工人。國內必須藉此機遇做好AI人才培養，以緩解行業發展壓力，剩下的則交給時間。

人工智慧到底有多火？反正今年跟人工智慧相關的新聞每次都會成功刷屏。先是來自波士頓動力的機器人“阿特拉斯”展現了完美的後空翻動作；騰訊推出的新聞寫作機器人Dreamwriter用0.5秒便寫出了千字文章，一口氣寫了14篇稿，還可以自動配圖和剪輯影片。

人工智慧，讓一些行業崗位變得炙手可熱，可讓一些行業崗位危機重重。可以這麼說，值錢的越來越值錢了，其他崗位就顯得相形見絀了。炙手可熱的AI專業應屆生年薪已高達30萬~50萬元，幹個三五年後很有可能漲至80萬元。不過，這個價位主要針對的是研究生學歷人才。

2017年3月的全國“兩會”上，“人工智慧”首次正式被寫入政府工作報告。黨的十九大報告指出，要推動人工智慧和實體經濟的深度融合。11月15日，科技部召開新一代人工智慧發展規劃暨重大科技專案啟動會，會上宣佈成立新一代人工智慧發展規劃推進辦公室，由科技部、國家發展改革委、財政部等15個部門構成。人工智慧的火熱在人才高交會上可見一斑。

近期在深圳舉行的第十九屆中國國際高新技術成果交易會人才與智力交流會上， AI崗位的薪水仍是突圍而出，十分亮眼。本次大會於11月16日舉辦，持續兩天，意在吸引高階人才，層層篩選了53家知名企業和10家國（境）內外知名獵頭公司進行現場招聘，包括華為、華大基因、平安集團等，其中國家級高新技術企業佔比高達70%。

當然，高薪並不意味著求職者蜂擁而至，相反甚至十分冷清。畢竟高薪崗位不是大白菜，而真正的AI人才不需要花力氣到現場找工作。他們還沒畢業的時候，企業早就透過導師或實驗室找到他們，香餑餑早就被搶走。僧多粥少，AI研究方向的應屆畢業生自然不愁找工作，無須在招聘會現場奔忙；而那些有經驗的AI研發人才，也會坐等獵頭主動找上門。

BAT網際網路巨頭在和全球的競爭對手爭奪AI尖端人才，百度為機器學習方面的AI人才更是提供了12.6萬美元的年薪，算上每年的分紅和權益，則多達22萬美元（約合146萬元人民幣。

當然，中國在AI方面和美國還是有一定的差距，關於人工智慧的課程剛起步不久，開設課程的院校也並不多，人才數量和質量都跟不上需求。在人工智慧領域，存在“百萬級”的人才缺口。截止目前為止，一些低端的AI人才可以得到解決，但高階的技術人才還是十分難求的。

所以，各位想要掙大錢的夥伴們，機會是有的，就看你們的實力了。

AI崗位放出50萬年薪，企業為什麼還是很難招到人？

因為AI專業人才並不好招，他們一般會提前半年就和相關高校以及導師聯絡好，篩選應聘者人選。 僧多粥少，AI研究方向的應屆畢業生自然不愁找工作，無須在招聘會現場奔忙；而那些有經驗的AI研發人才，也會坐等獵頭主動找上門。

與AI的起源地美國不同，中國開設人工智慧課程的高校較少，教學體系才剛剛起步，人才供應數量和質量都跟不上需求。 今年7月，浙江大學計算機學院副院長、浙江大學人工智慧研究所所長吳飛在接受媒體採訪時曾表示，目前國內本科沒有人工智慧專業，主要是在研究生階段招生。

另外，計算機科學與技術、控制學、軟體工程以及統計數學這幾個專業，與人工智慧結合非常緊密，這些專業的學生以後轉去從事人工智慧方面的研究學習比較方便。 今年7月，《全球AI領域人才報告》釋出。這份基於LinkedIn（領英）資料的報告顯示，截至2017年一季度，基於領英平臺的全球AI領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，而中國的相關人才總數也超過5萬人。“隨著相關高校設定專業和畢業生數量的增加，AI領域的低端人才會好招，但是高階人才依舊會難招。”李尚錕說，“雖然很多行業都是高階人才難找，但是AI領域會特別明顯，因為這涉及到邏輯思維等，門檻非常高。” 總體而言，中國AI人才無論從人數還是從業經驗上都無法與美國比擬。低端AI人才需求可以較快得到解決，但是高階人才可能依舊一將難求。

所以為什麼高薪也無法招到人，就是由於僧多粥少，高階人才一將難求！