機器人只能作為輔助的工具。人工智慧的目標是製作像人一樣又比人強大的機器人。實現的難點是情感。情感是複雜的東西，無法量化，無法計算，無法預測。機器人可以超級計算但不能接收或釋放喜怒憂思驚恐悲！

記得十年前我公司做電話銷售，那個時候大部分做銷售都是跑，所以電話銷售相對輕鬆，我們從來就沒有體會到招人難，公司盡是美女，現在我公司招電話客服，一說打電話都不願意了，在網上發廣告還可以，打電話嘛就沒啥人願意幹了，我們也感受到了招工難，人越來越懶，否則外賣怎麼可能有市場呢？所以人工智慧會有非常好的前景這個基本上是不用懷疑的，其實人工智慧一直在發展只是從未提到今天這樣的高度，車間的流水線，焊接機器人等等，隨著網際網路技術的發展，人工智慧會更加的智慧，但是人工智慧很難象網際網路一樣誕生超級巨無霸公司，因為人工智慧他不可能一件產品結所有的問題，比如我的公司就生產炒學校食堂菜的機器人，他的公司就生產開貨車的機器人等等。我們原來說超過阿里騰訊的公司會在人工智慧領域，看來有難度，因為人工智慧會分得非常的細，他不可能象網際網路一樣一個解決方案通吃，每一個細分領域都會有一個人工智慧機器人，會誕生千萬個人共智慧的優勢企業,也許一個人就可以搞定一個領域也說不定。

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智慧機器人將來的發展潛力非常大，而且會非常多元化，目前已經具備雛形的AI語音助手以及仿生機器人將會最早全面化的應用，接下來會是更深層次的智慧機器人產生。

將來我們真的不用太忙了，幾乎所有的事情都會有機器人（超智慧的）來完成，而我們，只需要動下腦子想一想就行了

第一節 2015-2017年機器人產業發展綜況

一、全球機器人行業規模分析

當前，全球機器人市場規模持續擴大，工業、特種機器人市場增速穩定，服務機器人增速突出。技術創新圍繞仿生結構、人工智慧和人機協作不斷深入，產品在教育陪護、醫療康復、危險環境等領域的應用持續拓展，企業前瞻佈局和投資併購異常活躍，全球機器人產業正迎來新一輪增長。

全球市場規模

2017年，全球機器人市場規模達到232億美元，2012-2017年的平均增長率接近17%。其中，工業機器人147億美元，服務機器人29億美元，特種機器人56億美元。

圖表：2017年全球機器人規模佔比

(一)工業機器人：銷量穩步增長，亞洲市場依然最具潛力

目前，工業機器人在汽車、金屬製品、電子、橡膠及塑膠等行業已經得到了廣泛的應用。隨著效能的不斷提升，以及各種應用場景的不斷明晰，2012年以來，工業機器人的市場正以年均15.2%的速度快速增長。據IFR統計顯示，2016年全球工業機器人銷售額首次突破132億美元，其中亞洲銷售額76億美元，歐洲銷售額26.4億美元，北美地區銷售額達到17.9億美元。中國、南韓、日本、美國和德國等主要國家銷售額總計佔到了全球銷量的3/4，這些國家對工業自動化改造的需求激活了工業機器人市場，也使全球工業機器人使用密度大幅提升，目前在全球製造業領域，工業機器人使用密度已經超過了70臺/萬人。2017年，工業機器人將進一步普及，銷售額有望突破147億美元，其中亞洲仍將是最大的銷售市場。

圖表：2012-2020年全球工業機器人銷售額及增長率

(二)服務機器人：人工智慧興起，行業迎來高速發展新機遇

隨著資訊科技快速發展和網際網路快速普及，以2006年深度學習模型的提出為標誌，人工智慧迎來第三次高速發展。與此同時，依託人工智慧技術，智慧公共服務機器人應用場景和服務模式正不斷拓展，帶動服務機器人市場規模高速增長。2017年，全球服務機器人市場達29億美元。2020年將快速增長至69億美元，2016-2020年的平均增速高達27.9%。2017年，全球醫療服務機器人、家用服務機器人和專用服務機器人市場規模分別為16.2億美元、7.8億美元和5億美元，其中醫療服務機器人市場規模佔比最高達55.9%，高於家用服務機器人29個百分點，其中智慧服務機器人的比例快速提升。

圖表：2012-2020年全球服務機器人銷售額及增長率

(三)特種機器人：新興應用持續湧現，各國政府相繼展開戰略佈局

近年來，全球特種機器人整機效能持續提升，不斷催生新興市場，引起各國政府高度關注。2017年，全球特種機器人市場規模將達56億美元;至2020年，預計全球特種機器人市場規模將達77億美元，2016-2020年的年均增速12%。其中，美國、日本和歐盟在特種機器人創新和市場推廣方面全球領先。美國提出“機器人發展路線圖”，計劃將特種機器人列為未來15年重點發展方向。日本提出“機器人革命”戰略，涵蓋特種機器人、新世紀工業機器人和服務機器人三個主要方向，計劃至2020年實現市場規模翻番，擴大至12萬億日元，其中特種機器人將是增速最快的領域。歐盟啟動全球最大民用機器人研發專案，計劃到2020年投入28億歐元，開發包括特種機器人在內的機器人產品並迅速推向市場。

替代人類在更多特殊環境中從事危險勞動。當前特種機器人已具備一定水平的自主智慧，透過綜合運用視覺、壓力等感測器，深度融合軟硬系統，以及不斷最佳化控制演算法，特種機器人已能完成定位、導航、避障、跟蹤、二維碼識別、場景感知識別、行為預測等任務。例如，波士頓動力公司已釋出的兩輪機器人Handle，實現了在快速滑行的同時進行跳躍的穩定控制。隨著特種機器人的智慧性和對環境的適應性不斷增強，其在軍事、防暴、消防、採掘、建築、交通運輸、安防監測、空間探索、防爆、管道建設等眾多領域都具有十分廣闊的應用前景。