黑洞是自然界的最基本的組成部分，用雲計算的方法去搜集資料我認為現在還不具備條件。因為資料蒐集需要大量的真實發生的事件的聚合。就單憑一張照片我不能想象出來如何進行計算，也不知道應該計算什麼。黑洞是自然界能量平衡的標誌性星球。這再一次說明無論在地球還是在太空能量在一定區域裡都是平衡的。黑洞現象不應該只是太空中的現象。應該在地球上也有類似的現象。我們並不真正的瞭解黑洞。也不知道它的發生發展原理。這需要深層次的在實驗室找到類似的現象，透過這些手段收集大量的真實資料，再根據這些資料進行分析可能對破解黑洞現象取得一定的幫助。雲計算只是一個數據分析系統，沒有強大的資料你就沒有分析的依據。所以現階段用雲計算做研究為時過早。本人意見僅供參考。謝謝閱讀

首次釋出的黑洞照片不是直接拍照的照片，而是經全球科研人員歷經兩年的時間、多家射電望遠鏡參與、中國的參與是提供資金、計算機建模和資料分析等多位華人參與的、拼圖形成基本完整的圖象，既然網路參與阿里雲有沒有參與不清楚，要參與作計算機資料分析也是少不了的，且拍攝的不是直接的照片，而是全球拍攝拼制而成的基本完整圖象，黑洞是無法直接拍攝的，是周圍天體經過光亮影射出來的黑洞陰影而拍攝而成，是真正的黑洞照片，不是電腦合成，我想阿里雲少不了參與吧？

這裡最關鍵的是訊號的真實性問題。首先要明確黑洞發出資訊的機制。明確標緻黑洞的“專有訊號”。以前是霍金給出的x射線，即黑洞只蒸發x射線。這種黑洞專有訊號還具有一定可信性，因為與其能量、引力場、時空曲率還算“相匹配”。而現在給出的1.3mm電磁波，“摩擦訊號”基本就是個“瞎訊號”。能發這種“摩擦訊號”的天體難道就只有黑洞嗎？而且這種訊號時空幾何資訊很模糊，不僅在空間上不能精確定位，而且在時間序列上也是“糊塗訊號”。

你讓我用這個1.3mm訊號“合成孔徑”成像，首先要用雲計算算大量訊號的訊號特徵關聯性，其次才可下手進行“合成孔徑”。這裡“合成孔徑”不是難點，訊號鑑別過程才是關鍵。即使這樣，你這“合成孔徑相片”，心裡還是冇底，還是“打鼓”照片。

所以說，即便是你公佈了一個什麼黑洞“照片”，你依然證明不了黑洞的存在！就當是雲計算及其演算法的一次“練兵”。

多謝阿里雲邀請，個人學到的知識有限，根據所接觸到的知識，得有數學模型，也就是建立在史瓦西半徑的公式範圍之內的物理公式，假設成立的情況下，根據已知的數學物理常量，常數，無限的增大，也許是十的幾十幾百幾千次方等等級別的計算模型，我覺得阿里雲系統支援這個級別的運算沒有任何問題，當今的科學數學計算單位，不是以前手工計算可以達到的級別，需要計算機的幫助

對於研究的問題，自然提供研究平臺，首先提供官方一些基礎資料，再提供科學院校提供資料和官方評論，然後民間觀點，最後資源整合，然後建立討論群，其實這就是建立一個全新靈活軟體平臺，也可以建立一個類似qq的軟體，建立正方和反方兩面人員瀏覽選單，雙方可以選擇反方人員單獨交流，也可以公共交流，這種模式是幾年前我想做的一個商業服務性軟體，當初是這麼想的，介面是這樣的，上邊是搜尋條，搜尋後，左邊是賣家廠家，右邊是買家廠家，雙方可以靈活選擇交流，並且這種模式可以用於招聘樣，我覺得這樣方便的多。我覺得雲平臺未來也要做到越來越方便，操作越來越簡單，越來越智慧才好。

大約在十幾年前，我參與過“在家搜尋外星生命”計劃，即SETI計劃。SETI計劃的目的是利用連入因特網的成千上萬臺計算機的閒置計算能力，協助“搜尋地外文明”計劃推進。我清楚的記得參與SETI後，我家的電腦連上網際網路之後，在電腦閒置螢幕保護時，會不斷的計算射電望遠鏡獲取的各類訊號資料，然後反饋給計劃發起方（雖然我現在都不明白在計算什麼）

很多年前的SETI計劃和“事件視界望遠鏡”EHT專案其實有共同之處：都是利用海量的天文探測資料來計算和分析，最終試圖獲取一個自己想要的結果。只不過的是，SETI基本已經失敗了，而“事件視界望遠鏡”專案成功了，誕生了史上第一張黑洞的素顏照

而從資料量上來說，EHT專案所需的資料量也十分巨大，這點和SETI非常像，EHT號稱有半噸硬碟的資料，一晚上的資料量達到2000TB，如此巨大的資料處理，是採用高效能的充氦硬碟空運到MIT超級計算機，透過機器學習演算法進行處理的。而SETI的思想則是利用分佈在全球的個人終端進行處理

那麼我們再來看看雲計算在這類專案中可以做什麼。

在十幾年前，還沒有云計算的概念，但是SETI的理念和雲計算是非常相近的，SETI利用全球閒置計算機算力的思路，其實就是把全球的計算機都納入了一個虛擬的雲，協同來處理天文資料。那麼過了二十年，隨著雲計算中心的能力大大加強，我們當然也可以在類似的天文專案中，利用分佈在全球的雲計算中心的閒置算力，來協助處理一些天文觀測的資料。現在的雲資料中心的算力和能力，可是遠遠超越個人計算機的。

當然，EHT的資料量非常大，一個晚上2000T的資料，現有的阿里雲由於全球資料中心的能力尚未完善，當前不一定可以實時全部承載和計算這也資料。但是我們不難想到，如果阿里雲未來全球資料中心部署十分完善，專線頻寬足夠大（100G），容量足夠高，一晚上2000T的資料，傳遞到阿里雲全球各大分散式資料中心應該也能在在當晚及時傳遞完畢，此時如果利用阿里雲的富餘算力進行分散式計算，最後整合也應該能夠獲得相應的結果

因此可以看到，雲計算是未來輔助黑洞素顏照這類科學研究的好幫手。在未來全球分散式資料中心的能力以及傳輸專線頻寬足夠的情況下，如果有演算法的支撐，採用雲計算應該會有事倍功半的效果。

由於阿里雲在中國的資料中心部署已經十分完善，建議阿里雲日後可以和科研機構多多合作，充分利用分散式雲資料中心的高效的富餘算力，參與一些中國關鍵的科研類專案，開發一些關鍵的演算法，讓阿里雲不但在公有云商業領先，也成為中國基礎科技發展的一大助力