1.計數器

在MR作業中內建計數器，統計任務狀態，使用者可以自定義計數器以實現統計目的，這塊比較簡單，不是什麼原理性的東西，直接略過

2.排序

排序是MR中比較核心的問題，MR中資料是透過排序來進行組織的。排序的效率直接影響著整個作業的執行效率

i)部分排序

在Map任務執行完畢之後，寫入到磁碟檔案之前，對輸出資料進行預排序。這樣的排序是按照鍵進行字典排序而成，將鍵相同的資料組織到一起。

預排序完成之後，將資料寫入本地磁碟，而後透過Partitioner將資料對映傳遞到對應reducer，預設是一個HashPartitioner進行分割槽。對鍵進行hash處理，將值對reducer數目取模，從而確定reducer。

資料傳遞到reducer之後，reducer對每個分割槽內資料進行合併排序，依然是按鍵字典排序，當然也可以透過繼承RowCompartor類並且顯示設定comparatorClass指定排序方式，這樣一來每個reducer輸入分割槽的資料都是有序的，但是就整體所有資料而言，並不是有序的，所以稱之為部分排序。

2.完全排序

要想實現所有資料均可以實現有序，那麼需要對Partitioner進行設定為TotalOrderPartitioner，對所有資料進行分組，比如說將資料分為{a,b,c,d,e,f}六個分組，那麼a組所有鍵必須小於b組，而b組所有鍵必須小於c組，以此類推，這就意味著是按照鍵的範圍對資料進行分組。