什麼是智商高？怎麼科學的測定自己的智商？的確不同的人擅長的東西不同，有的人擅長數學，比如我；有的人擅長語文，作文寫起來行雲流水；有的人擅長英語，等等。

我自己而言，數學是我的強項，我可以聊聊我個人的感受。我覺得我可能更大的是天賦吧，但是另外我也有好的思考習慣，對於我自己不會做的題目，一旦老師講解後，我不是去背下來，而是會花很長的時間思考為什麼這樣做，是如何基於題目已知聯想到應該這麼做的，我希望給這樣一個思考的過程建立一個條件反射，我寫過一篇詳細的關於如何學習數學的文章，你可以移步參考，希望對你有幫助。

不必。一個人的高成就，是持續“深度學習”的結果，智商只是次要條件。

沒錯，是真的。

將成就跟智商掛鉤，是不明智的，是個人發展道路上最大的誤解。大家知道智商是如何測試出來的麼？（敲黑板）

“比奈-西蒙智力量表”，是心理學家比奈和他的助手發明的世界上最早的智商測量表，它以同齡人的整體智力水平作參考，將同齡人的平均智商定為100，則得出大多數人的智商介於85-115之間，超過130則為高智商，低於70則為低智商。

若干年後，在“比奈-西蒙智力量表”的基礎上，心理學家韋克斯勒發明了“韋氏智力量表”。此兩種智力量表是世界上最通用最典型的測試表。

可是，無論哪種智力量表，都不是採用精密機器掃描大腦，而是採用最原始的考試方法，分為常識、理解、算術、類同、記憶、字詞、影象、積木、排列、拼圖、符號共十一個專案進行測驗，經彙總後得到智商資料。

要知道，人的智力包括很多方面，如觀察力、記憶力、想象力、創造力、思維能力、應變力、推理能力等，具體可分為三大類：神經智力、經驗智力和反省智力。

而各種智力量表的測試內容，主要用於測驗神經智力和經驗智力，測不到反省智力，如求知慾、自控能力、創造力和溝通能力等。

所以，智商測試並不能反映一個人的真正智力水平，只是一個粗糙的概數。

況且，相對於“比奈”和“韋氏”這種“離差智商”測量方法，還有一種“比率智商”方法，“斯丹福-比奈智力量表”，其公式為：（智力年齡÷實足年齡）* 100% = 智力商數。如果某人智齡與實齡相等，他的智商即為100，標示其智力中等。

可令人無奈得是，倘若透過“斯丹福-比奈智力量表”來衡量愛因斯坦的晚年智商，得到的結果可能還不如一個呀呀學語的兒童。

因此，智商測試是有侷限性的，智商並不等同於智力，更不能決定一個人的成就。智商不突出的人可能取得不凡的成就，高智商的人也有可能“泯然眾人矣”。

因此，智商這個概念就那麼回事兒，僅供參考，沒有必要過分在意。

智商跟成就沒有直接關係，有直接關係的是深度學習。深度學習是長時間（1-10年）、每天學習（2-3個小時）、十分專注、勤于思考、堅持實踐的學習。

人在學習時，大腦內是有物質反應的，透過視覺、聲音、觸覺等刺激以啟用神經元的興奮性，使神經元之間建立彼此的聯絡。人腦約有千億個神經元，之間可以建立百萬億個連結，貫穿四通八達的資訊通路，都是透過學習促成的。

學習的本質就是使大腦的神經元建立更多的連結。

神經元是大腦的基本元素。倘若將大腦比作一枚魔方，神經元就是一個個不同顏色的小塊。神經元由樹突、軸突組成。

軸突發送訊息，樹突接收訊息，多個神經元之間的連結錯綜複雜，形成網狀的資訊路徑。

沒有學習的大腦是貧乏的，其神經元的連結也是貧乏的。

富足的大腦神經元連結則是多姿多彩的。

如果透過持續學習刺激、反覆加強，大量神經元突觸會不斷加粗加強，從而使學習內容不容易遺忘。

尤其學習某個專業時（比如數學），透過持續、系統的深度學習，會縱向增強思維、分析、邏輯有關的神經元連結，橫向覆蓋數學不同的科目內容，最終形成數學領域內神經元的資訊高速公路，一定會在數學方面取得成就。

最重要是，深度學習與智商是相輔相成的，經過反覆淬鍊可以提高創造力、分析力、觀察力、想象力、記憶力等，即提高了智商。（也可以說，先有學習，才會有智商的增強）

在當前醫療科技基礎上，透過核磁共振可以檢測大腦神經元的興奮訊號，神經元越興奮，說明大腦利用程度越高（深度學習程度高），其智商也是高的。

做出“斯丹福-比奈智力量表”的路易斯·特曼教授，曾做了一個長達35年的“天才跟蹤研究計劃”專案，跟蹤超過1500名IQ超過135的天才兒童，試圖得出高智商跟巨大成就之間的關係。

但尷尬的是，這個天才軍團幾乎全軍覆沒，無人在社會上做出突出性的貢獻。

後來，朱利安·斯坦利啟動了一個“超常兒童研究專案”計劃，在45年時間裡跟蹤美國五千名全國排名1%的超常兒童的職業和成就。

這次大獲成功，五千名兒童絕大部分成為了一流的科學家、世界500強的CEO或聯邦法官，其中包括扎克伯格、謝爾蓋·布林等人。

不同的是，斯坦利用的不是智商測試，而是SAT考試的數學分數。

這項研究表明，高智商和高成就沒有必然的聯絡，深度學習才是高成就的必要條件：一個人持續深度學習，將來獲得成就的比例就高。

智商高，只能說比其他人更快理解和接受知識，可是倘若沒有持續的深度學習力，高智商的優勢就消失了，在這方面，“方仲永”就是例子。

再高的智商，倘若沒有十分專注、刻苦、勤奮的思考和練習，也是徒勞。

究而言之，想要取得數學上的成就（或其他任何如音樂、足球、寫作上的成就），我們所依賴的並非高智商（相反，可以透過“深度學習”來提高低智商），而是深度學習。

成功沒有捷徑，唯有持續、深度學習才是突圍之路！

高中語文讀本上有一篇文章叫做《中國的孩子玩不起數學》,文中這樣寫到，如果你喜歡數學只是為了考試得高分,而不在閒暇時間鑽研數學,那就不要當數學家了,你只能算是個數學能手。能不能成為數學家，並不取決於智商有多高，而更多取決於是否有創造力，是否對所研究的學科有足夠的興趣和耐心。

世界著名華裔數學家數學神童陶哲軒教授，他成功的例子就很好說明了這一點，他13歲獲得國際奧林匹克數學競賽金牌，20歲獲得普林斯頓大學博士學位，年僅24歲被美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）聘為正教授，31歲獲得被稱為數學界諾貝爾獎的菲爾茨獎，成為第二位獲此殊榮的華裔數學家。在獲獎感言中，他談到，他對數學的無比熱愛以及在這個領域中付出的超強努力。成為一個數學家是一個長期的過程。還有就是，即使完成學業後也必須不斷學習。他說數學研究可以有很多樂趣，如果真正喜歡數學，就會全心投入，當數學家不一定要高智商,當數學家最重要的因素還是興趣。

愛因斯坦也說過，我認為對於一切情況，只有熱愛才是最好的老師。確實，熱愛出勤奮，勤奮出天才，興趣能使我們的注意力高度集中，從而使得人們能完善地完成自己的工作。一個深廣的心靈總是把興趣的領域推廣到無數事物上去。就讓科學的興趣與堅持不懈的努力引領你走進數學的世界。