肯定是超越的。原因是

1，只要人類能夠量化描述的，已經有定理定律的，都可以變成演算法。從而絕大部分人類就被超越。就像量子力學，懂量子力學的是少數人，AI肯定躋身這少數人。

2，未被量化的部分，比如梵高風格的油畫，圍棋，書法等等，ai也會大量模仿和“微創新”，因此，也會超越大部分人。

3，在科研領域，從資料中找規律這件事，本來是科學家的專業領域，但是人工智慧會參與其中，而且發揮更大的“自主作用”；

4，在所謂人性領域，我覺得人工智慧遇到了“只可意味”的東西，這個事情人類貌似很自豪。但是我沒覺得。也許從機器看來，這是人類的明顯bug。不值得超越

在某些方面肯定會超越人類，比如∶強大的計算能力，精準度等等。但是科技最終是掌握在人類的手裡，怎樣利用才是關鍵。

要看什麼方面。

計算和記憶能力早就超越人類了。

現階段的深度學習主要在事物識別和機率預測方面有優勢，但高度依賴大資料。

而概念理解和深度思考，可能機器永遠無法超越人類。

50年內，機器人有望取代人類50%的常規工作，100年內將演化成熟完全取代人類已知的工作方式。100年後，人類將徹底放棄工作，轉而有機器人替代。

1.高程度模擬人類的形態出現

從模擬人的動作（仿生技術），樣貌（3D技術），學習演化程式，視覺傳輸輸出技術，語音識別技術等技術進一步成熟，就開始追求硬體方面的實現，目前半導體晶片領域和光學材料硬體領域也是有很大的瓶頸。就拿手機螢幕來說，一個軟屏就成了世界性難題，如何較為便攜的將螢幕摺疊和彎曲就足以在材料領域研究數十載，何況一個高度模擬人的機器人將是代表人類科技集合體的最高結晶體，它的出現必將姍姍來遲，這也是智慧機器人領域從初級進化到中級、高階最難的階段，不要以為我們學會了走就可以立刻跑。

2.以人類掌握的現有自動化技術來看，實現機器人模擬人體動作甚至超越人體做出高難度動作問題都不大。難度在材料和仿生技術上。

3.隨著材料和硬體技術慢慢突破，AI將出現高模擬類人機器人，屆時一個美女機器人淪為單身漢的性奴將會成為現實。

4.與人的智慧相比可能只是學習能力好

透過模仿收集人類智慧和思維邏輯結合大量的歷史活動軌跡，透過運算能力演化出一個接近的結果甚至超越的結果是完全可以實現的。

5.智慧讀取的能力目前僅僅只是誕生而已，要成熟和發展到具有接近人的讀取能力還需要很久，至少在意會方面目前可能還是空白。

AI遲早會超過人類的智慧，這點是毋庸置疑的。目前，計算機科學的發展已經使人工智慧在絕大部分方面超越了人類，連人類智力遊戲裡面的最後一個堡壘～圍棋，也被AI攻克。但在創造力方面，它甚至不如一個小孩子。

人工智慧被分成了兩個級別：弱人工智慧和強人工智慧。

弱人工智慧不過是利用大資料、演算法和計算速度模擬出來的，它只是看起來像有智慧。比如現在非常流行的智慧音箱，它只是將人類的自然語音翻譯成了機器語音並執行。它並沒有真正的“理解”這些語言的意思，甚至是戰勝人類圍棋選手的阿法狗也不過是弱人工智慧的巔峰之作而已。

強人工智慧應該是真正具有推理和解決問題能力的機器，它應該是具有自我意識的。這樣的人工智慧還只存在於科幻作品裡，但這應該是科學的發展方向。畢竟，人類的智慧是有極限的。人類最擅長的是使用工具來彌補自身的不足，人類不會飛翔，於是就有了飛機，人類想進入太空，於是就有了飛船。強人工智慧也是人類進入更高階文明的一個工具，它能彌補人類智慧的不足。

人類對人工智慧的擔憂也是有道理的，有很多名人都對人工智慧的發展提出了自己的疑慮，例如蓋茨、霍金等。辦法總比困難多，我們總能想出解決方案來。但我們不能在想出辦法來之前就不發展這項技術。

筆者認為，如何超越人腦就要先從瞭解大腦的運作模式開始，可以利用計算機模擬大腦的運作來實現這一目標。

大量的研究顯示，人腦和動物的大腦並沒有本質上的不同，只是複雜程度不一樣而已。所以，對大腦的研究可以從較為簡單的生命開始。這也是科學家們一隻在做的事情。人類對大腦區域的宏觀功能已有相當清晰的認識，只是在分子層面還了解不多。目前科學家已經能模擬出線蟲大腦的運作。

相信在不遠的將來，隨著量子計算機的突破，人工智慧時代終將到來。

人類和動物最明顯的區別之一，就在於人類善於製造和利用工具。

從馬車、汽車再到高鐵，任何一種工業文明的產物都能把人類的雙手、雙腳的生理極限遠遠落下，無論距離、速度還是耐力。

從電報、電話到手機，人類的嘴巴和耳朵也被延伸了，藉助今天的科技，人人都是千里眼、順風耳。

以數學計算能力而言，從算盤時代開始，人類就已經敗了下來，更不用說今天早已普及的計算機。從算盤到計算機再到人工智慧也是一樣，人類的大腦也會被機械超越和延伸，這是大勢所趨。

人工智慧是計算機，是人制造出來的生命體，是以人的喜好為原則，生產出來的工具。本身不具備繁衍能力。

如果說超算，人們製造這種機器出來就是為了代替人們從繁冗的計算中解放出來，為什麼要怕自己創造的工具？這裡有人說智慧生命的計算能力不是人類所能超越的。因為智慧生命掌握的計算軟體一定是人編寫的，輸入的。

如果說計算能力的高低可以決定誰支配誰？那麼好，幾千年來用的算盤，是不是也會造反？或者說給算盤做個人形，算盤就會造反？

這裡面還有一個關鍵之處。請理解，不是人形生命就一定會有人的思想。各種各樣的機器只是為人服務的工具，是一定會服從有思想的人的。

因此，不用因為舶來文化接受多了，就認為那就是文化。提高自己認知，修養。或者，就可以做一個有思想的，管理工具的有用之人。

肯定是超越的。原因是

1，只要人類能夠量化描述的，已經有定理定律的，都可以變成演算法。從而絕大部分人類就被超越。就像量子力學，懂量子力學的是少數人，AI肯定躋身這少數人。

2，未被量化的部分，比如梵高風格的油畫，圍棋，書法等等，ai也會大量模仿和“微創新”，因此，也會超越大部分人。

3，在科研領域，從資料中找規律這件事，本來是科學家的專業領域，但是人工智慧會參與其中，而且發揮更大的“自主作用”；

4，在所謂人性領域，我覺得人工智慧遇到了“只可意味”的東西，這個事情人類貌似很自豪。但是我沒覺得。也許從機器看來，這是人類的明顯bug。不值得超越

在某些方面肯定會超越人類，比如∶強大的計算能力，精準度等等。但是科技最終是掌握在人類的手裡，怎樣利用才是關鍵。

要看什麼方面。

計算和記憶能力早就超越人類了。

現階段的深度學習主要在事物識別和機率預測方面有優勢，但高度依賴大資料。

而概念理解和深度思考，可能機器永遠無法超越人類。

50年內，機器人有望取代人類50%的常規工作，100年內將演化成熟完全取代人類已知的工作方式。100年後，人類將徹底放棄工作，轉而有機器人替代。

1.高程度模擬人類的形態出現

從模擬人的動作（仿生技術），樣貌（3D技術），學習演化程式，視覺傳輸輸出技術，語音識別技術等技術進一步成熟，就開始追求硬體方面的實現，目前半導體晶片領域和光學材料硬體領域也是有很大的瓶頸。就拿手機螢幕來說，一個軟屏就成了世界性難題，如何較為便攜的將螢幕摺疊和彎曲就足以在材料領域研究數十載，何況一個高度模擬人的機器人將是代表人類科技集合體的最高結晶體，它的出現必將姍姍來遲，這也是智慧機器人領域從初級進化到中級、高階最難的階段，不要以為我們學會了走就可以立刻跑。

2.以人類掌握的現有自動化技術來看，實現機器人模擬人體動作甚至超越人體做出高難度動作問題都不大。難度在材料和仿生技術上。

3.隨著材料和硬體技術慢慢突破，AI將出現高模擬類人機器人，屆時一個美女機器人淪為單身漢的性奴將會成為現實。

4.與人的智慧相比可能只是學習能力好

透過模仿收集人類智慧和思維邏輯結合大量的歷史活動軌跡，透過運算能力演化出一個接近的結果甚至超越的結果是完全可以實現的。

5.智慧讀取的能力目前僅僅只是誕生而已，要成熟和發展到具有接近人的讀取能力還需要很久，至少在意會方面目前可能還是空白。

AI遲早會超過人類的智慧，這點是毋庸置疑的。目前，計算機科學的發展已經使人工智慧在絕大部分方面超越了人類，連人類智力遊戲裡面的最後一個堡壘～圍棋，也被AI攻克。但在創造力方面，它甚至不如一個小孩子。

人工智慧被分成了兩個級別：弱人工智慧和強人工智慧。

弱人工智慧不過是利用大資料、演算法和計算速度模擬出來的，它只是看起來像有智慧。比如現在非常流行的智慧音箱，它只是將人類的自然語音翻譯成了機器語音並執行。它並沒有真正的“理解”這些語言的意思，甚至是戰勝人類圍棋選手的阿法狗也不過是弱人工智慧的巔峰之作而已。

強人工智慧應該是真正具有推理和解決問題能力的機器，它應該是具有自我意識的。這樣的人工智慧還只存在於科幻作品裡，但這應該是科學的發展方向。畢竟，人類的智慧是有極限的。人類最擅長的是使用工具來彌補自身的不足，人類不會飛翔，於是就有了飛機，人類想進入太空，於是就有了飛船。強人工智慧也是人類進入更高階文明的一個工具，它能彌補人類智慧的不足。

人類對人工智慧的擔憂也是有道理的，有很多名人都對人工智慧的發展提出了自己的疑慮，例如蓋茨、霍金等。辦法總比困難多，我們總能想出解決方案來。但我們不能在想出辦法來之前就不發展這項技術。

筆者認為，如何超越人腦就要先從瞭解大腦的運作模式開始，可以利用計算機模擬大腦的運作來實現這一目標。

大量的研究顯示，人腦和動物的大腦並沒有本質上的不同，只是複雜程度不一樣而已。所以，對大腦的研究可以從較為簡單的生命開始。這也是科學家們一隻在做的事情。人類對大腦區域的宏觀功能已有相當清晰的認識，只是在分子層面還了解不多。目前科學家已經能模擬出線蟲大腦的運作。

相信在不遠的將來，隨著量子計算機的突破，人工智慧時代終將到來。

人類和動物最明顯的區別之一，就在於人類善於製造和利用工具。

從馬車、汽車再到高鐵，任何一種工業文明的產物都能把人類的雙手、雙腳的生理極限遠遠落下，無論距離、速度還是耐力。

從電報、電話到手機，人類的嘴巴和耳朵也被延伸了，藉助今天的科技，人人都是千里眼、順風耳。

以數學計算能力而言，從算盤時代開始，人類就已經敗了下來，更不用說今天早已普及的計算機。從算盤到計算機再到人工智慧也是一樣，人類的大腦也會被機械超越和延伸，這是大勢所趨。

人工智慧是計算機，是人制造出來的生命體，是以人的喜好為原則，生產出來的工具。本身不具備繁衍能力。

如果說超算，人們製造這種機器出來就是為了代替人們從繁冗的計算中解放出來，為什麼要怕自己創造的工具？這裡有人說智慧生命的計算能力不是人類所能超越的。因為智慧生命掌握的計算軟體一定是人編寫的，輸入的。

如果說計算能力的高低可以決定誰支配誰？那麼好，幾千年來用的算盤，是不是也會造反？或者說給算盤做個人形，算盤就會造反？

這裡面還有一個關鍵之處。請理解，不是人形生命就一定會有人的思想。各種各樣的機器只是為人服務的工具，是一定會服從有思想的人的。

因此，不用因為舶來文化接受多了，就認為那就是文化。提高自己認知，修養。或者，就可以做一個有思想的，管理工具的有用之人。