大資料時代是利，整合資源優勢互補

比如一個人的生活狀態方式都被匯入大資料了，那樣就會計算出物資消耗多少，做到定產定額，不會有浪費產生

同樣，一個產品工廠產能被匯入了，配套完善就不會產生消耗浪費，

比如公交車的資料分析，可以不錯過每個車反正大資料時代非常便利

網路、大資料時代，是一個“賦能”時代，無論是個人、團體、機構、政府還是國家，都被賦予了，比以往更強大的多的能力。進步，可以日新月異，退步也可千里一日還。因此，面對機遇與挑戰，科技與傳統，未來與歷史，抉擇就在一念間。

是利是弊，個人認為這就和，核能對人類有利有弊的觀點相似。

好的方面，網路大資料對企業而言，可以根據消費者的這份資料，來，引導和調整企業的供給側調整，比如小米的手機預訂，汽車的生產改進等。對個人，綜合消費習慣，基於位置的服務LBS，可以為吃喝玩樂提供更多便利，eat better live better。

不好的方面，大資料面前，無隱私而言，雲相簿資料行蹤，試想你吃什麼穿什麼何時吃何時玩消費多少錢，工資多少錢app都知道，朋友有誰甚至通訊錄裡的電話號碼等資訊都被傳到雲端，就像自己的日記被人隨便翻閱有何隱私？

所以問題的關鍵，在於誰在用資料？用來做什麼？什麼樣的企業在用？大資料就像原子能，有人利用它造原子彈威懾恐嚇強取豪奪，有人用它發電提高產能，畢竟隨著時代的前進，能源和資料的需求越來越大。

就普通百姓只有被割韭菜的命運，在趨勢和阿里巴巴這種巨無霸企業面前，無異於蚍蜉撼大樹，螳臂當車。

個人隱私資料的洩露很多使用者根本不知情，比起傳統的電腦流氓行為更隱晦更可惡後果一旦爆發，也更嚴重，電信詐騙一取身份證和手機號碼就是最好的例子，電腦安裝軟體時的捆綁安裝，某些安全衛士搜尋不到獵豹瀏覽器，強制外掛安裝，以安全的名義禁止其它軟體安裝。

建議：國家出臺資料保護措施，一般制度總是落後於需求，建議出臺網路通用原則，比如企業必須嚴格保護使用者隱私，並將消除由於隱私洩露帶來的一切影響，必須將個人資料安全放在和納稅，勞動等權利同等重要的位置，個人資料以後會像個人勞動賺取生活收入一樣重要，再怎麼強調都不過分。（學問太淺，工作太久，很多用詞不當，非常抱歉，給大家理解上帶來的不便）

個人方面，在手機設定方面，查詢app等許可權，把通訊錄和電話記錄等要禁用，gps要及時關閉，同類軟體要用兩款以上等等。

這個問題其實十分的簡單，我們就是所處在網路大資料的時代中，大家的答案可能和我一樣吧，利大於弊。

如果一個東西的弊大於利，那麼這個東西是不會讓它發展下去的，或者可以說是隻有不斷地去解決弊，壯大利才能帶來真正的進步。車禍是當今社會中每年造成人數死亡最多的一種情況，根據實驗證明人是不適合開汽車的。但是，你看看當前的汽車是不是越來越多呢？我們是如何處理的呢,我們頒佈法規，嚴格執法，用規矩來約束我們的行為，讓汽車造成的傷害不斷地減少。

同樣的問題，對於網路環境的不安全來說，你會這麼辦。當然是在發展的同時，儘量的去解決安全的問題，加強對資料的管控，加強安全技術的提升等等。再者說，透過網路安全出現問題，對我們的傷害其實並沒有想象中的那麼大，對於個人來說，當然是天大的問題，我們放眼全世界，或者這也就是網路大資料發展的一個小小的波瀾。

如果說一個時代在進步，那麼我可以認為我們是有解決上個時代不能解決的問題，而進步就是讓利大於弊。

這就是我對這個問題的看法，利大於弊。

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科技的進步，人類的生活越來越簡便。簡單，便捷的背後，網路大資料功不可沒。舉個簡單例子，移動支付，一般的日常生活，政務辦事，出門都不用帶現金了，一個手機搞定。其背後少不了龐大的支付系統，銀聯絡統，使用者管理系統的支援。其交易資訊又作為大資料中的重要資訊點，可以用來分析使用者習慣，收支水平，生活質量，甚至是人生圈子。然後可以作為居住，出行，衣食，交友等推薦的依據。

再舉個例子，這兩三年很火的共享單車。網路大資料可以收集整理共享單車被使用的時間，地點，區間，時長，使用者群體。可以分析出人們居住工作，上下班，休閒，娛樂等狀況，可以更方便地提供服務。

又比如，港澳通行證簽註，以前要在辦證大廳辦理然後十五日自取或郵寄。後來可以網上籤注申辦然後郵寄。現在，可以在自助終端，只需一張通行證，一張銀行卡，不到一分鐘，便籤注完畢。這背後，少不了公安系統，銀聯絡統的支撐。

總之，網路大資料，為日漸簡便的生活提供了有力的支援。在巨大的利面前，弊就不值一提。資訊洩漏？即使沒有網路大資料，也會有資訊洩漏，那是人心不古。

大資料這個詞，現在非常流行，估計大家都聽過。如果你沒有聽過這個詞，上街都不好意思跟別人打招呼。很多人覺得大資料離自己很遠，覺得那是技術人員玩的東西。其實，我們生活中有使用的很多網際網路產品都跟大資料有關。大資料對普通老百姓的作用，可以從以下三個方面來說一下：

當你出門的時候，你可能需要看一下地圖的APP，因為你想知道現在道路的擁堵情況是怎樣的。那麼，這就跟大資料有關係了。地圖的APP需要採集大量的交通資料，然後對道路的擁堵情況進行跟蹤和預測，反饋給你一個比較好的路線。如果沒有大資料的支援，你出門以後才發現路上很堵，這會浪費你很多的時間。

現在當你網上購物的時候，經常會出現類似於“猜你喜歡”這樣的推薦。基於你買了A這樣的產品，向你推薦關聯的B產品。很多的時候，推薦的產品的確是你需要的，這樣你就省得去搜索了。在大資料的幫助下，你一下子就買到你想要的商品了。這樣一來，你節省了很多的購物時間，也提高了購物的效率。