我一直有個觀點，就是大資料是企業的金礦，如果你不會利用，對你沒有任何用處，但是如果利用好了，能給企業帶來很大的利益。

為了什麼這麼說呢？因為大資料表面上是資料，其實內在儲存的是資訊，從這些資訊裡面是能夠挖掘出事物內在的規律的（就像從礦石裡提煉出金子一樣），根據這些規律企業可以用來增值、盈利。

一個眾所周知的例子，就是沃爾瑪的“啤酒和尿布”的故事，雖然當時發生在90年代，大資料的理論還不是非常成熟，但是已經能夠發現這種規律了，從而為企業在商品佈局上提供思路，增加企業的銷量和利潤，當然，現在發現這種關聯性的規律更快了，以前需要透過很長時間的運算才能發現，現在看來對於幾百萬上千萬的資料進行相關度分析，也就是十幾分鍾甚至幾分鐘的事，當然，前期的資料整理需要的時間就比較長了，真正運算是非常快的。

不但是可以盈利，還可以預測、預警，這方面的例子數不勝數，比如硬碟故障預測就是，它透過收集大量硬碟的執行引數，和硬碟故障發生前的特徵做關聯，從而可以在硬碟要出故障的幾天甚至幾個小時前及時發出預警，避免造成災難的資料丟失；其他一些公共行業，比如供熱行業，也可以根據歷史供熱資訊，結合天氣情況，對今後短期內的供熱符合需求做出預測，從而可以提前做好應對。

除了這些直接的利用大資料分析來增值以外，也可以直接賣礦石，就是出售自己的大資料，其實在國外有不少的這種公司，就是靠出售出租大資料賺錢，這點在國內還比較少。

當然，贏利點還有很多，這只是拋磚引玉吧，希望大資料在應用中能更多的造福於社會。

大資料：首先是大，數字要大，基本達到5萬以上的資料很值錢，企業可以拿這個資料去融資或者轉化。資料就是叫計算，這些資料有可連結性，可轉化性，可計算性，才是真正的有效。資料必須是自己企業的，是自己平臺生成的，不是其他的資料，不是自己的資料轉化率太低，偏離行業太大資料不認可。

一是大資料能夠反應出市場需求，企業根據市場需求及時研判，有針對性的調整策略。二是透過大資料企業可以指定出戰略規劃，更好的引導消費。總之大資料可以幫助企業瞭解市場需求，做出有利於企業選擇。

大家好，我是Lake，專注大資料技術、網際網路科技見解、程式設計師經驗分享

作為一名大資料工程師，我來說下我的想法。如何使用大資料技術為企業創造更大的價值？這裡有兩個注重點，一個是大資料技術，一個是為企業創造價值。目前大資料在不同的應用場景，可以分為很多不同種類的技術，比如資料的離線計算有 Hadoop、Spark，儲存方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,訊息中介軟體有 Kafka、MetaQ，實時計算有Storm、Flink、Spark Streaming等等。這麼多大資料技術，怎麼樣為企業創造出更大的價值呢，我認為有一下幾點：

目前很多企業最底層都用到大資料相關技術，如何保證線上業務穩定成為大資料技術最重要的一件事情。線上業務不穩定會直接影響到消費者的使用，尤其是涉及到交易相關的業務更是重中之重。線上業務的穩定性不能受到大資料叢集抖動而產生影響，打個比方，線上訂單交易鏈路在最底層使用到了HBase 資料庫，但HBase叢集突然 Down掉之後，那麼線上使用者突然不能夠進行下單和支付了，這對於公司來說，直接就影響到公司的交易額和利潤，這種情況是公司絕對無法容忍的。

所以你能夠保證公司所使用大資料技術叢集資源越穩定，那麼對於線上業務的穩定執行就越有保證，透過對大資料叢集穩定性進行保障，進一步提升消費者的使用體感，這就是你的價值。

更好的降低公司大資料叢集機器的資源消耗，提升公司叢集資源的使用率，進一步壓榨機器的效能也為公司帶來了價值。公司每臺機器，說實話，都需要從外進行採購，這消耗的就是公司的資金。如果你能在現有的機器上，滿足更多的業務，而不只是單純的購買機器水平擴充套件來滿足業務，這樣會進一步幫助公司節約資金。公司的最終目的也是為了盈利，你幫公司降低了機器的購買，這也是為公司節約了一筆很大的成本。

大資料技術發展到了一定程度，就需要自己透過技術創新，來滿足公司一些更為複雜的業務場景。透過技術創新，帶動業務發展。比如圖資料庫的出現，使得公司能夠使用圖資料庫來構建使用者的社交網路圖，透過構建的社交網路圖可以快速瞭解到使用者的關注、使用者的粉絲、和使用者興趣相同的使用者有哪些。哪些使用者是資訊傳播關鍵點等等，透過大資料技術的創新，知道更多潛藏在大資料底層的商業資訊價值，從而幫助公司上層更好的做戰略規劃。同時，也可以透過技術創新，變革整個公司的技術架構，使用新的技術來滿足未來公司戰略的發展，最直接的例子，就是阿里雲。

總體來說，大資料如何為公司創造更大的價值，我認為可以從提升大資料叢集的穩定性入手，更好的保證公司線上業務的穩定和執行。其次，可以更好的壓榨和節約公司的大資料叢集相關的機器資源，從而減少公司機器方面的採購成本。最後，就是透過大資料技術創新，透過技術來驅動業務的發展，當然這也是最難的一點，如果你能做到透過某種大資料技術的創新使得公司戰略方面業務的成功，那麼你的價值對於公司來說，將是無法估量的。

這是一個非常好的問題，在當前工業網際網路快速發展的大背景下，很多企業都需要思考如何藉助於大資料來開闢出新的發展空間，因為未來大資料會構建起一個龐大的價值空間，如果能夠在這個價值空間中找到自己的位置，無疑會為企業帶來新的發展動能。

企業要想實現基於大資料的發展模式，首先要有一個整體的規劃，而整體規劃要先考慮三方面因素，其一是企業的發展目標，目標決定方法，方法決定結果；其二是企業所處的行業場景，大資料與場景有緊密的聯絡，不能脫離場景談大資料規劃；其三是企業當前的資訊化基礎，大資料的發展是一個過程，並不是一蹴而就的事情，不能脫離企業的實際情況來制定大資料發展規劃。

在工業網際網路時代，不同企業在使用大資料的時候，會有不同的目標，有的企業會以生產資料作為自己的核心訴求，而有的企業則是希望利用大資料來促進自己的產業結構升級，輔助創新，還有的企業希望利用大資料來完成產業資源的整合，進一步提升生產和管理效率。在確定完目標之後，才能進一步來搭建研發團隊，才能逐步實施自己的大資料戰略。

對於傳統企業來說，實現大資料發展戰略，一定不能採用閉門造車的思路，畢竟大資料不是一個孤立的概念，大資料是網際網路、物聯網發展到一定階段的產物，所以企業構建大資料發展戰略，首先要建立自己的網際網路思維。大資料的核心是資料的價值化，而要想完成資料價值化，首先要考慮資料的來源問題，如果自身沒有資料來源，那麼就要考慮如何對接當前的資料來源。

在確定了大資料的發展方案之後，下一步要考慮如何打造研發團隊，研發團隊的組成要有一定的層次，同時要考慮到企業的當前現狀，要制定明確的階段性目標，這個過程也會逐漸讓企業認識和了解大資料的價值，從而為企業全面鋪開大資料戰略奠定基礎。

最後，如果有大資料相關的技術問題和方案規劃等問題，可以向我發起諮詢。