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  • 1 # 王艇TingWang

    首先,儘可能多地收集地質災害資料;要多維。第二,採用機器學習的方法建模。第三,根據預測效果,反覆改進模型。要用馬爾科夫鏈蒙特卡羅途經。

  • 2 # 地球小科普

    地質災害預測是一個非常複雜的問題,目前這方面的進展比較緩慢。主要就是類比法、實驗資料建模,對於滑坡災害,日本科學家的研究較前沿。隨著科技發展,現在也用GPS檢測地形變形情況,適時檢測是比較保險的方法。

  • 3 # 三觀糾正器

    地質災害預測(監測)的難題

    各類常見的地質災害中,具有隱蔽性和突發性特點的大型滑坡不僅難以主動防範,而且監測預警的難度十分巨大。在中國地形地質條件極為複雜的西部山區,大型滑坡這種突發性隱疾的分佈尤其廣泛,其規模大、成災機理複雜、識別預警難度大、災害損失極為嚴重,在全球範圍內都具有典型性乃至獨特性,給人民生命財產帶來巨大損失並對社會公共安全構成嚴重威脅。

    如何解決——望聞問切

    1.望——多維測量

    要實現有效預警,避免滑坡帶來的各類傷害,必須首先探明大型滑坡的孕育和形成過程。這是一個相當複雜的地質過程,聯合研究團隊需要觀測和探測滑坡演化過程中的關鍵資訊指標,從而實現滑坡的早期識別和前兆判別。為此,聯合研究團隊透過研發和發展現代先進觀(探)測技術手段和方法,首次提出了大型滑坡的天- 空- 地- 內一體化多源立體智慧觀(探)測,實現了多源傳

    感器網路智慧整合、實時傳輸和分析處理。

    一方面,研發了基於畫素偏移跟蹤的衛星雷達遙感技術(SAR PixelOffset Tracking),整合了基於相位的差分干涉技術和基於振幅的點目標偏移分析技術(Hybrid-SAR), 並形成了基於低空無人機和高精度三維鐳射掃描測量等的滑坡地面資訊自動提取技術,從而實現了複雜山區滑坡

    地表形變的精確觀測;另一方面,發展了滑坡內部資訊(地質結構、地下水分佈)的微震和電磁探測技術、滑面孕育及動態演化破裂的次聲和微電流探測技術,以及基於地震臺網監測提取典型滑坡災變過程響應特徵的技術(採用這一技術可以有效探測大型滑坡內部變形破壞資訊)。

    2.聞——機理研究

    由於斜坡的地形條件和地質結構不同,滑坡力學模式(或者說是滑坡變形破壞和運動的形式)也是不同的。因此只有研究查明瞭大型滑坡成因機理模式,才能從原理上科學地解釋滑坡過程,並從根本上解決滑坡早期識別和預警的難題。

    聯合研究團隊在近10 年積累的研究經驗的基礎上,透過一系列大型模型試驗、模擬分析和野外觀測研究探索,提出了基於關鍵致災因子的大型隱蔽性滑坡分類方案和成因機理模式體系,揭示了4 種關鍵致災因子(包括鎖固段型、軟弱基座型、弱面控制型、深層傾倒)、10 餘類典型

    滑坡長期演化過程及其地質力學行為機理, 例如傾倒(Topple) 和滑移(Slide)。傾倒又分為塊體傾倒、壓縮-傾倒、淺層傾倒和深層傾倒;滑移又分為旋轉滑移(Rotational Slide)、平面滑移(Planar Slide)和不規則滑移(Irregular Slide)。其中旋轉滑移包括蠕滑- 拉裂、蠕滑- 拉裂-剪斷、壓縮- 拉裂- 剪斷、塌陷- 拉裂-剪斷、滑移- 彎曲- 剪斷和滑移- 剪斷;平面滑移包括滑移- 拉裂(土)、順層滑移- 拉裂(巖)、平推式滑移;不規則滑移包括視傾向滑移- 剪斷、

    塑流- 拉裂、階梯狀滑移、滑移- 剪斷(支撐拱)。

    3.問——前兆識別

    目前中國有百萬餘處地質災害點(含隱患點),其中重特大地質災害點3.4 萬餘處,在常見的各類地質災害中,滑坡的數量佔災害總量超過70%,大型滑坡造成人員傷亡又佔總傷亡人數的70% 左右。在這種情況下,掌握了山體滑坡的成因機理後,透過哪些關鍵特徵可以準確地識別大型滑坡,哪些資訊可以認為是滑坡發生的前兆呢?

    為了更加準確且形象地表達和描述滑坡地質結構、變形破壞狀態和變形特徵、臨滑前兆等資訊,在研究查明不同型別滑坡演化過程中的“關鍵致災因子”的基礎上,聯合研究團隊首次系統地建立了大型隱蔽性滑坡成災模式的三維識別圖譜及識別指標體系,從而可以據此進行滑坡早期識別

    和臨滑前兆判別。該成果進一步豐富和完善了國際滑坡分類標準,為滑坡識別預警提供了重要的理論基礎,從而大大提高了大型隱蔽性滑坡識別的準確率和效率。

    4.切:預警探究

    傳統的滑坡預報都主要根據滑坡的常規監測資料(主要是位移和變形速率)進行擬合外推預報,由於沒有考慮滑坡的具體型別、成因模式、誘發因素(比如降雨和地震)等,僅是數學上的外推,因此很難對具體滑坡做出真正準確的預測預報。聯合研究團隊則透過研究和查明不同型別、

    不同成因模式和不同變形破壞特點滑坡的個性和共性特徵以及內在成因機理,實現了大型滑坡的地質模型、力學機理模型與觀測資料的有機結合,點、線、面不同空間尺度的有機結合,中長期、短期、臨滑不同時間尺度的有機結合;並基於此研發構建了一套滑坡時- 空有機結合的綜合預警預報技術方法體系和滑坡四級綜合預警準則。

    應用案例

    在四川丹巴、丹巴縣城、甘肅黑方臺地區、青海拉西瓦電站的滑坡預警;金沙江白格滑坡—堰塞湖最新分析、西藏雅魯藏布江色東普溝冰崩—碎屑流—堰塞堵江事件分析、米倉山特長隧道強烈巖爆災害預警等等。

    參考文獻:地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室(成都理工大學)官網; 楊帆. 西部山區大型滑坡分類及識別圖譜初步研究[D].成都理工大學,2017.

  • 4 # 解讀地震我最牛

    根據我寫的地震成因,任何人做不到預測,只能對地震有一個大概的估計,大震前,有一些小震,不要相信誰能準確預測,我經常和網上說能預測的,進行對證,還沒有一個預測準確,能說出震級、大概時間,但地震位置都差別太大,幾十秒的提前預測,那也是謊言。

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