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1 # 科技1加1
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2 # 科技行者
首先要知道資料從何而來,才能知道資料如何產生價值。現在的資料是指所能收集到的所有資訊統稱為資料,資料的生成包含方方面面,比如人類活動可以產生資料,大自然春夏秋冬變化也能產生資料,甚至一顆樹木的生長過程也能產生資料。資料本身如果不能應用,就沒有價值,如果吧資料應用起來,就能產生無限的價值。同類資料量越大,透過資料分析也就能產生更大的價值。這些價值也可以應用於各種領域,涵蓋我們的衣食住行。資料能創造無限可能那就是當之無愧的無價之寶。
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3 # 小飛象資料分析社群
“資料”的重要性可以有以下幾點。
1、資料能夠為企業高層提供決策支援。將企業海量資料進行統計分析挖掘後,能夠讓高層制定合理的措施。
2、資料能整合企業龐雜業務。每個企事業都有很複雜的業務系統,藉助資料及對應平臺可以將其龐雜的業務進行整合。
3、資料能反應事件本質與趨勢。真實資料能夠更好地去了解事件的本質問題,預判事態發展。
4、資料能夠讓人們更加了解自己。未來你可能真的不是最瞭解你自己的人?但是可以使用個人的資料進行畫像,充分了解個人。
5、資料能反應歷史,展望未來。通過歷史資料查詢過往,也能夠使用以往的資料進行感知未來。
總之,在大資料和5G技術逐漸成為趨勢的時代背景下,“資料”是越來越常見,如社交網路、消費資訊、旅遊記錄……企業層面的銷售資料、運營資料、產品資料、活動資料……
1.什麼是資料定義:
資料是指對客觀事件進行記錄並可以鑑別的符號,是對客觀事物的性質、狀態以及相互關係等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。
它不僅指狹義上的數字,還可以是具有一定意義的文字、字母、數字符號的組合、圖形、影象、影片、音訊等,也是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關係的抽象表示。例如,“0、1、2...`”、“陰、雨、下降、氣溫”“學生的檔案記錄、貨物的運輸情況”等都是資料。資料經過加工後就成為資訊。
在計算機科學中,資料是指所有能輸入到計算機並被計算機程式處理的符號的介質的總稱,是用於輸入電子計算機進行處理,具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。現在計算機儲存和處理的物件十分廣泛,表示這些物件的資料也隨之變得越來越複雜。
資訊
資訊與資料既有聯絡,又有區別。資料是資訊的表現形式和載體,可以是符號、文字、數字、語音、影象、影片等。而資訊是資料的內涵,資訊是加載於資料之上,對資料作具有含義的解釋。資料和資訊是不可分離的,資訊依賴資料來表達,資料則生動具體表達出資訊。資料是符號,是物理性的,資訊是對資料進行加工處理之後所得到的並對決策產生影響的資料,是邏輯性和觀念性的;資料是資訊的表現形式,資訊是資料有意義的表示。資料是資訊的表達、載體,資訊是資料的內涵,是形與質的關係。資料本身沒有意義,資料只有對實體行為產生影響時才成為資訊。
資料的語義
資料的表現形式還不能完全表達其內容,需要經過解釋,資料和關於資料的解釋是不可分的。例如,93是一個數據,可以是一個同學某門課的成績,也可以使某個人的體重,還可以是計算機系2013級的學生人數。資料的解釋是指對資料含義的說明,資料的含義稱為資料的語義,資料與其語義是不可分的。
分類
按性質分為
①定位的,如各種座標資料;
②定性的,如表示事物屬性的資料(居民地、河流、道路等);
④定時的,反映事物時間特性的資料,如年、月、日、時、分、秒等。
按表現形式分為
①數字資料,如各種統計或量測資料。數字資料在某個區間內是離散的值[3] ;
②模擬資料,由連續函式組成,是指在某個區間連續變化的物理量,又可以分為圖形資料(如點、線、面)、符號資料、文字資料和影象資料等,如聲音的大小和溫度的變化等。
2.資料的重要性如今,大資料早已經不是一個陌生的名詞,很多的行業在使用大資料之後都得到了非常好的效果,大資料與網際網路相輔相承,互聯依賴,並且不斷的在快速發展。
網際網路上的資料每年增長40%,每兩年便將翻一番左右,而目前世界上90%以上的資料是最近幾年才產生的。據IDC預測,到明年全球將總共擁有35ZB的資料量,網際網路是大資料發展的前哨陣地,隨著網際網路時代的發展,人們似乎都習慣了將自己的生活透過網路進行資料化,方便分享以及記錄並回憶。
大資料圍繞在我們生活的很多方面
大資料圍繞在我們生活的方方面面,最直觀的反映在我們每天都會使用的社交工具上面。例如騰訊擁有使用者關係資料和基於此產生的社交資料,這些資料能夠分析人們的生活和行為,從裡面挖掘出政治、社會、文化、商業、健康等領域的資訊,甚至預測未來。說簡單一點,就是我們每天都在透過自己的QQ、微信、微博更新自己的動態、朋友圈等,這些都將構成一種資料,大資料就是可以透過你更新的這些大量的資訊,推測出你的愛好,你的工作,你的住址,你的收入情況等等這些資訊。
網際網路時代大資料有多厲害
網際網路時代大資料到底有多厲害?大資料就像蘊藏能量的煤礦,煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣,和這個相像,大資料並不在於“大”,而在於“有用”,價值含量、挖掘成本比數量更為重要。大資料應用工程師專業主要學習WEB技術、JAVA、JSP、大型資料庫Oracle、LINUX叢集、非關係資料庫NoSql、Hadoop等技術,透過這些課程的學習,讓學生具有JAVAEE開發能力的同時能夠進行大資料的分析和挖掘能,學生在就業的過程中即可以進入傳統的軟體公司,進行OA和ERP等傳統軟體專案開發,同時也能進行大資料的分析和大資料深度挖掘以及對伺服器叢集的組建等。
大資料時代,我們要合理利用大資料,才可以創造更高的工作效率,才可以創造更多的財富。
所以說資料就是金錢!掌握了大資料就是掌握了財富!