如何讓員工有自驅力？

十幾年前，不少華人對這個概念還有點陌生，以為是要自我加壓。後來才明白，實際指的是一個人要有內在產生的工作動力，不需要經理天天盯在屁股後面，自個兒就能把該乾的活兒都幹好。

如今，到了移動互聯時代，一大幫80、90成了新興科技巨頭的生力軍，自驅力被愈加重視。以前60、70一代的自驅力往往來自於草鞋換皮鞋，改善經濟地位，出人頭地。今天這一代人成長於物質極大豐富的年代，豐衣錦食早已不是問題，他們的自驅力又要從哪兒來呢？

顯然沒法再從爬職業梯子升官來，科技公司越來越扁平，小米這麼大的組織，也只有三層，甚至不少中層管理崗位是因臨時工作任務設定，不再能上不能下。像騰訊和百度這樣的公司提出的解決之道，是多軌道職業發展，除了最常見的技術線，和管理線，還細分出產品線，使用者體驗線等，收入上技術線的人很可能比不少管理線還高，這樣分開發展，不用都擠在一根越來越窄的獨木橋上。

除了這一常規套路以外, 激發90後的自驅力還需更多順應他們的行為習慣，尤其是對於“高頻反饋”的需求。打遊戲長大的這一代人，之所以樂於在遊戲中週而復始地重複各種機械動作，就是因為在這個世界中，他完成任何一個任務都能得到及時的回報，要麼積分增加，要麼裝備升級，從而激勵他自覺自願地去接受挑戰，經歷磨難。

有了自驅力，才能實現所謂的自管理，後者是前者的果，而非因。有些企業要麼一管就死，要麼一放就亂，以為自管理等於放權，讓員工放手去幹自己想幹的事兒就行了，殊不知，如果你的組織不能釋放員工的自驅力，盲目鼓吹自管理，只會養懶漢，洩士氣，最後又回到靠威權驅動的老路。

什麼樣的企業可以稱得上是大資料企業呢？恐怕沒有人能夠給出一個完美的答案。但是，直觀地，我們可能覺得Google更像是一個大資料企業，阿里巴巴也像是一個大資料企業，而中國銀行似乎不太像一個大資料企業，儘管它每天也一樣浸泡在海量的資料中。除了具有處理大量資料的能力外，之所以Google和阿里巴巴更像大資料企業，是因為他們有深入的資料分析工具，利用資料分析的結果直接指導決策。

Step1.全面資料化

“資料化”浪潮是整個大資料時代的起點，它強調資料就是資產，記錄一切可以產生價值的資料，顯然，資料化是一個企業能夠透過深入資料分析，實現自身最佳化的基礎。

總的來說，全面資料化要求企業採集並存儲企業生產經營中的一切資料，形成企業資料資產的概念。

Step2.建立資料標準形成管理

很多企業已經有了一些資料儲備，開始快速積累了一些資料。但是對於跨業態擁有多家子公司的集團運營的企業而言，他們自己到底有哪些資料資源還沒有一個清晰的認識。

企業要根據自己業務發展的需求，建立資料標準，使現有資料和未來所有的新增資料都能夠在同一個標準下統一管理，避免“資訊系統建設越多，未來資料整合越難”的困境。業務中涉及大量資料的企業，尤其是涉及到使用者隱私資料、國家安全資料和具有重要商業價值資料的企業，要形成資料全流程管理的規範。

Step3.建設資料管理平臺

首先，資料管理平臺要為企業量身定做一套資料組織和管理的解決方案，特別是企業各部門之間資料的共融共通，以及企業資料怎麼樣進行索引和關聯。

其次，資料管理平臺是由業務所引導的，先進的資料智慧處理系統，為業務提供直接的支撐。很多時候，資料管理平臺怎麼搭建，需要深度瞭解企業最重要的核心業務，透過有重大價值的示範性應用來牽引資料管理平臺的建設。例如針對零售類的企業，就應該形成以消費者為中心的索引和畫像系統，主要支援精準廣告、智慧客服等核心業務，其次才是以商品為中心的索引系統，主要支援物流和倉儲最佳化等業務。

Step4.海量資料的深入分析能力

要想建立針對多元異構、跨域關聯的海量資料，透過深度分析挖掘獲取價值的能力，主要培養兩個方面的能力。

第一，是非結構化資料的分析處理能力。包括文字、音訊、影象、影片、網路和軌跡等資料。受過傳統商務智慧和統計學訓練的人，對於處理結構化資料非常在行，特別是和企業自身業務有密切關係的非結構化資料。

第二，是大資料下的機器學習的能力。絕大部分我們可以想象到的應用問題，其本質都是分類或者預測問題，包括個性化推薦、精分營銷、員工績效管理、銀行信用卡徵信、小微企業貸款、生產線控制、精準廣告和網點選擇等等。解決這些問題最有力的武器就是機器學習！

Step5.資料採集與戰略儲備

事實上，外部資料對於市場拓展、趨勢分析、競品分析、人才招聘、使用者畫像和產品推薦等意義重大，而網站、論壇、社交媒體和電商平臺上聚集了很多有重要價值的公開資料，這些資料中的大部分可以透過分散式深網爬蟲技術直接高效採集。一方面，企業可以自建具備採集、清洗、儲存和索引等功能的自動化系統，自動積累外部資料；另一方面，企業可以透過和資料供應商合作，得到一些亟需的資料。

Step6.資料創新能力

事實上，企業透過智慧終端、感測網路、物流記錄、網點記錄和電子商務平臺等等，獲得的第一手資料，很多都可以用於支援在跨領域交叉銷售、環境保護、健康管理、智慧城市、精準廣告和房地價預測等方面的創新型應用。把握住這些機會，就能夠放大企業當前業務的價值，帶來持久可觀的收益。

Step7.推動自身資料共享

企業有了大量資料和一定的分析能力後，不能故步自封，而要充分藉助社會的力量，盡最大可能發揮資料潛藏的價值。企業透過這些資料共享與開放計劃，可以學習最先進的演算法和最具創新性的資料應用思路，實現自身資料的價值最大化。

獎懲制度分明 企業利息與員工掛鉤 與員工關係忽近忽遠，讓其既想與老闆處好關係，也要掂量掂量老闆的脾氣。

經營企業就是經營人，如何讓員工有自驅動，那麼就是經營員工的需求，要讓員工需求有不斷的滿足，但是不能一次徹底滿足，中間要有讓員工努力才能得到的東西。

2.經營人的需求不如經營人的人性，經營人性不如經營人的慾望，人都是被慾望所驅動。