作為一個服務科技行業的獵頭，告訴你程式設計師學Python非常重要！Pyhont第一是個非常牛B的指令碼語言，能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的WEB介面, 尤其人工智慧的崛起更是讓Python有了更多的應用環境。下面介紹下Python在各個領域的應用吧，就明白了Python的NB之處：

Python在系統程式設計中的應用

Python語言在作業系統的內建介面，被稱為Shell工具。Python程式可以搜尋檔案和目錄樹、可以執行其他的應有程式或是用程序或執行緒進行並行處理。Python標準庫綁定了POSIX 以及其他常規作業系統工具。所以環境變數、管道、程序、多執行緒、檔案、套接字、python正則表示式模式匹配、命令列引數、標準流介面、Shell 命令啟動器、file擴充套件等。除此之外很多Python 的系統工具設計時都考慮了其可移植性。

Python在網路爬蟲方面的應用

由於Python的網路方面的功能非常強大，常用來實現網路爬蟲。常用框架有：

grab – 網路爬蟲框架（基於pycurl/multicur）。

scrapy – 網路爬蟲框架（基於twisted），不支援Python3。

pyspider – 一個強大的爬蟲系統。

cola – 一個分散式爬蟲框架。

portia – 基於Scrapy的視覺化爬蟲。

restkit – Python的HTTP資源工具包。它可以讓你輕鬆地訪問HTTP資源，並圍繞它建立的物件。

demiurge – 基於PyQuery的爬蟲微框架。

Python在人工智慧、科學計算中的應用

科學運算、人工智慧: 典型庫NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas

Python在WEB開發中的應用

Python有眾多優秀的WEB框架，眾多大型網站均為Python開發，Youtube, Dropbox, 豆瓣等等 典型WEB框架有Django、Flask等，享學課堂就是使用Django開發的。

Python在系統運維中的應用

Python已經成為，運維人員必備語言，尤其是在Linux運維方面，基本上是自動化運維。

Python在大資料、雲計算方面的應用

Python是大資料、雲計算最火的語言， 典型應用OpenStack

Python在金融方面的應用

量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很厲害，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測。

Python在圖形介面方面的應用

PyQT, WxPython,TkInter

Python在企業和網站方面的案例應用

谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等專案都在大量使用Python開發

CIA: 美國中情局網站就是用Python開發的

NASA: 美國航天局(NASA)大量使用Python進行資料分析和運算

YouTube:世界上最大的影片網站YouTube就是用Python開發的

Dropbox:美國最大的線上雲端儲存網站，全部用Python實現，每天網站處理10億個檔案的上傳和下載

Instagram:美國最大的圖片分享社交網站，每天超過3千萬張照片被分享，全部用python開發

Facebook:大量的基礎庫均透過Python實現的

Redhat: 世界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用python開發的

豆瓣: 公司幾乎所有的業務均是透過Python開發的

知乎: 國內最大的問答社群，透過Python開發(國外Quora)

有時候想學習別的語言，但是市場不需要，公司不需要，比如我們年輕人很在意最新款式的手機一樣，公司也需要最新技術的擁有者，我也發現，只要不學習，就會很容易淘汰掉，儘管很不想學習，也沒有辦法。

現在python很火，火到小朋友都在用來編寫小遊戲，你說要不要學呢？！雖然python被吹的火熱，不免有寫炒作的嫌疑。但是實際上老多公司都在逐漸使用，資本是逐利的，你說沒有賺頭，公司會搞嗎？

個人認為，python還是要學點的，於公於私都要涉獵一些。

1.和工作相關。作為一種較新的程式語言，python應用於大資料，自動化處理，人工智慧，批次處理，後臺程式設計等方面。而咱們程式設計師絕大部分會或多或少的涉及到這方面的內容。所以，有必要學習python，來提高自己的工作效率和能力。

2.個人能力需要不斷完善。技術永無止境，需要學到老活到老。語言也是一樣的，沒有哪種語言是學會後，就可以一勞永逸的，程式設計師更應如此，要積極的去學習對自己有用的，新的或是具有創新性的技術，但也不是要你啥新技術出來就立刻去追隨。要根據自己的實際情況來定！

3.一技之能，可以傍身。退一步說，除了本職工作，總還可以把他當做傍身的可選技能吧。不至於35歲危機時，不知所措而被淘汰，毫無生存能力吧，說的誇張了點，不過確實是這樣的！

只有低端程式設計師才思考這種問題。不論什麼語言都是資料結構和演算法的影子。你資料結構是有多爛？多學一門程式語言很難嗎？

首先如果連彙編和c都不會人，不能叫程式設計師。只能叫碼農。

真正的程式設計師是不會問這種問題的，因為語言只是工具，需要的時候看看文件就行了。