作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

首先，從當前大資料領域的人才需求情況來看，掌握Hadoop相關內容還是比較容易實現就業的，而且不少崗位的崗位附加值還比較高，從產業網際網路發展的大趨勢來看，未來以Hadoop等平臺進行行業創新，將是一個重要的發展趨勢，相關的人才需求潛力也會比較大。

學習Hadoop需要一個系統的過程，而且由於Hadoop的內容比較多，所以並不建議完全採取自學的方式，建議在完成了Hadoop的入門之後，可以在實習崗位上繼續提升，這樣不僅能夠積累一定的實踐經驗，同時也會有一個更好的學習場景，大資料領域的很多開發任務與場景的關係還是非常緊密的。

從目前的人才需求趨勢來看，開發崗位的人才需求量還是比較大的，不論是以研究生為代表的高階應用型人才和研發型人才，還是以本科生為代表的應用型人才，都能夠比較容易找到適合自己發展的崗位，而要想獲得更強的崗位競爭力，則需要具備較強的實踐能力。另外，行業知識對於大資料從業者也非常重要，這一點在產業網際網路時代會有非常直接地體現。

最後，學習Hadoop最好要有專業人士的指導，而且最好要有一個自己主攻的行業方向，有了主攻方向才能制定更適合自己發展的學習路線。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

大資料的前景呢是非常好的。隨著科技的越來越發達，手機電腦也比較普及。你上網所用的一切資源呀都會被記住。而這些記錄呢，資料量是非常大的。有些公司呢，需要用這些資料做一些分析。所以說隨著科技的發展，資訊量也會越來越大。大資料的前景那是非常非常好的。如果你想轉行做大資料的話，現在也是挺好的機會。但是現在對大資料的從業者要求比較高。首先是學歷問題，其次呢，就是自己的個人能力。還有自己的學習能力。沒事兒可以看一下智聯招聘或者boss直聘，上面的大資料崗位。大資料對從業者的要求一般都是本科以上，最低都是本科。其次就是工作經驗問題了。當然現在在網上資料也比較多，你可以看一些網上的視訊啊，先學習學習瞭解一下。或者買一些書籍看一下也行。總得來說就是根據個人情況嘛，個人的實際情況。再去做這個決定。