微創app-app的資料分析
1.轉化率
微創app-app的資料分析，應用內的轉化率至關重要，使用者付費的轉化率更加直接關係到開發者的收入。
比如一款遊戲應用，開發者可以從道具購買數量、關卡和付費人群等維度進行交叉分析，來檢視使用者付費行為動機和特徵;也可以透過漏斗模型進一步分析關鍵節點的轉化率，以不斷提高付費轉化，增加收入;再或者一款電商類APP，可以關注“加入購物車——付款”的轉化率，用資料判斷整個流程是否合理，是否存在最佳化的空間，也可以提升應用內支付的成交額。
2.使用者屬性
微創app-app的資料分析，產品吸引到使用者下載和使用之後，首先要知道的就是使用者是誰。所以，最好儘可能詳盡地瞭解到使用者的裝置型號、網路及運營商、地域、使用者性別等宏觀的使用者特徵。這些資料可以在產品改進、應用推廣和運營策略的制定上提供非常好的方向性依據。
微創app-app的資料分析，在國內，獲取使用者的渠道是非常多的，如微博、新聞稿、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個應用的資料，首先要知道使用者從哪裡來，哪裡的使用者質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難題。開發者應該從多個維度的資料來對比不同渠道的效果，比如從日(周)活躍使用者、次日留存率、使用頻率、使用時長等角度對比不同來源的使用者。這樣就可以很快的找到最適合自身的渠道，以便不斷完善推廣策略。
4.使用者忠誠度
微創app-app的資料分析，瞭解使用者在應用內做了什麼之後，就應該問一下使用者是否喜歡你的應用，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存使用者、使用時長、使用頻率、訪問深度等維度評價使用者粘度。比如，透過檢測每週(月)新增使用者在初次使用後一段時間內的留存率。
微創app-app的資料分析
1.轉化率
微創app-app的資料分析，應用內的轉化率至關重要，使用者付費的轉化率更加直接關係到開發者的收入。
比如一款遊戲應用，開發者可以從道具購買數量、關卡和付費人群等維度進行交叉分析，來檢視使用者付費行為動機和特徵;也可以透過漏斗模型進一步分析關鍵節點的轉化率，以不斷提高付費轉化，增加收入;再或者一款電商類APP，可以關注“加入購物車——付款”的轉化率，用資料判斷整個流程是否合理，是否存在最佳化的空間，也可以提升應用內支付的成交額。
2.使用者屬性
微創app-app的資料分析，產品吸引到使用者下載和使用之後，首先要知道的就是使用者是誰。所以，最好儘可能詳盡地瞭解到使用者的裝置型號、網路及運營商、地域、使用者性別等宏觀的使用者特徵。這些資料可以在產品改進、應用推廣和運營策略的制定上提供非常好的方向性依據。
微創app-app的資料分析，在國內，獲取使用者的渠道是非常多的，如微博、新聞稿、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個應用的資料，首先要知道使用者從哪裡來，哪裡的使用者質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難題。開發者應該從多個維度的資料來對比不同渠道的效果，比如從日(周)活躍使用者、次日留存率、使用頻率、使用時長等角度對比不同來源的使用者。這樣就可以很快的找到最適合自身的渠道，以便不斷完善推廣策略。
4.使用者忠誠度
微創app-app的資料分析，瞭解使用者在應用內做了什麼之後，就應該問一下使用者是否喜歡你的應用，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存使用者、使用時長、使用頻率、訪問深度等維度評價使用者粘度。比如，透過檢測每週(月)新增使用者在初次使用後一段時間內的留存率。