簡單一點點的人工智慧化不會騙人吧？

做不出高階人工智慧就是騙人的邏輯，基本就是人腦急轉彎不過來的站不住腳，說明設計佈局有難度係數而已，做不出優異的機器人，可以簡單點降低難度係數。

1，人工智慧分派任務

機器靈活隨機應變能力強，容易獲得一個任務輸出位置，可以把任務交代清楚落實到位。

2，人工智慧搜尋適配

機器比人腦好使好用而不停歇，可以快速找到相適應的位置點，解決繁瑣不斷湧入的人才，獲得最大化的利用率就是最最佳化的問題。

3，人工智慧幫助記憶

每當人腦急轉彎不過來的事情，通通交由人工智慧化幫助記憶猶新，無需要麻煩人腦記憶老化的健忘。

4，人工智慧急轉彎後

把知識電子化合成版本的固定思維意識，利用已經儲存了的知識急轉彎後面的內容，自動固化輸出給予需要的位置即可。

5，人工智慧人機對話

網路學習一門語言難不難？如果沒有一個個機器人直接與人會話，批評批判人為錯誤打壓惡言惡語，離不開機器人技術製作超級冷知識語言表達能力強大吧？

6，人工智慧發音核准

古音古意講解器具離不開人工智慧化，特別是什麼古老字音意與後仿語音對比，只有人工智慧機器人才是唯一準確率云云。

7，人工智慧寫創合成

8，人工智慧利益分攤

各種各樣交易雙方和工作分攤，人工智慧網路經濟利益共享最大化，只有利用人工智慧來實現利潤共享，那麼這個模組依靠什麼形式多樣化達到目的性呢？

9，人工智慧評估結算

任何利益共享最大化的模式，都離不開交易雙方的關係，如果結算中心僅僅依賴人腦的話，肯定非常不方便和麻煩事多多，畢竟人會疲勞過度依賴症，遠遠不如人工智慧化評估評比結算實用。

10，人工智慧化簡單應用到實處，只要不搞高難度機器程式，人工智慧還不至於騙人的吧？

（還有多少地方使用人工智慧化，不用細說也知道了。）.......

如果有人告訴你人工智慧是騙人的，要麼是此人對人工智慧定義的理解和其他人不一樣，要麼就是對現代化的AI技術完全不瞭解。如果大家所理解的人工智慧就是希望人工智慧讓計算機跟人一樣，讓計算機來精確的模仿人類意識，目前的技術確實很難做到；可要是讓計算機代替人在某些領域做出決策，幫助人承擔一些工作，AI還是很有潛力的。

AI發展到現在經歷了2.5個代季的發展，第一代的AI類似於小時候玩小霸王裡面的象棋遊戲，或者RPG遊戲裡面怪物的尋路，本質上是利用計算機不知疲憊的快速資料處理能力以及邏輯判斷能力，在下棋或者尋路這類有明確規則且只有有限種可能的場景下，讓計算機推匯出當前狀態下的最佳決策，其中著名的A*尋路演算法就是這樣的。第一代的AI演算法需要程式設計師針對具體的業務場景進行程式設計，而且適用範圍非常的窄，所以多用於遊戲開發，尤其是棋牌類的人機對戰。

第二代的AI技術就是程式設計師口中常說的機器學習，發展至今也已經有幾十年了，相比較第一代AI來說，他的使用成本和效率已經有了很大的提升，和第一代AI不同，編寫好一種機器學習演算法程式，針對某一類問題，只需要有足夠的資料交給程式，計算機就能計算出相應的模型，並將模型用於決策。

目前流行的深度學習就是AI的二代半技術，他雖然無法讓計算機像人類一樣擁有意識，但是在模式識別領域，計算機已經大有可為，電視節目《最強大腦》中的人機對戰大敗人類的AI就是深度學習的產物。

人工智慧的歷史，最早大概可以追溯到古代，那時的人們對於創造智慧有著無限憧憬。

步入近代，尤其是第二次世界大戰以後，大名鼎鼎的計算機科學家阿蘭圖靈提出了著名的“圖靈測試”，即區分人工智慧與普通機器的測試；1956年的達特茅斯會議，正式提出了人工智慧這一概念，從此，人類正式開啟了探索人工智慧技術的道路。

人工智慧的發展是曲折的，曾經讓人狂熱，也曾被批為妖邪。而我們所處的這個時代，恰好是人工智慧有史以來最受重視的年代，重視到什麼程度呢？

國家層面政策支援，傳統網際網路巨頭重金投入，各種人工智慧相關的初創企業也如雨後春筍一樣出現，面對VC（風險投資），各種鼓吹自己的企業跟人工智慧多麼相關，好像這個時代提人工智慧已經成為了一種政治正確。

但他們過得真的好嗎？無論是BAT等大廠，還是創業公司，目前的人工智慧都還處在燒錢階段，投入多，產出小，基於人工智慧技術的商業模式太少了。

曠視和商湯都以自己的人臉識別技術為豪，可目前來看，把人臉識別技術提供給OPPO、vivo等國內手機廠商算是一種可行的商業模式；其他的，做安防硬體有海康威視這個佔據市場最大份額的巨頭在前堵截，做平臺，論解決方案的適用範圍和價效比又比不上頭部雲計算廠商。

綜上，我認為目前的人工智慧行業，魚龍混雜，缺少清晰的盈利模式，巨頭入場靠的是其他業務收入支援，而對於初創企業來說，無法自我造血，入不敷出卻是致命傷。

無論如何，我相信人工智慧的明天是美好的，現在巨頭們在完成這個行業的基礎建設，未來大有可為。

我是黃昏，一名90後網際網路產品經理。

主要做科技、財經、網際網路、教育方面的回答。

人工智慧要看定義，是看以特定應用領域為主的弱人工智慧，還是跟人很像、有自主思維的強人工智慧？現在發展迅速的都是弱人工智慧。弱人工智慧，對社會的推動和影響都是巨大的，現在各行各業都在想辦法跟AI相連結，很多國家都在往這兒投重金，這是科技的前沿陣地，誰搶佔了高地，誰就能在21世紀笑傲群雄。

人工智慧可以說是無處不在，除了大家耳熟能詳的AlphaGo圍棋手、無人機等外，還有各種智慧服務、智慧製造：

1. 智慧機器人，取代工人，在工廠中完成危險或者繁重的工作；

2. 智慧網聯車和無人駕駛；

3. 智慧零售，無人售貨店；

4. 智慧醫療，可以取代內科；

5. 智慧客服，現在的機器人客服越來越多，尤其是小廣告電話；

6. 智慧翻譯，訊飛翻譯器、谷歌翻譯器讓看外語變得簡單了很多；

7. 安防。