先搞清雲和大資料的概念和關係 ，就自然知道如何學習路徑了；

AI、大資料與雲計算的關係 說到AI，總是不可避免的聯想到大資料與雲計算，這三者可謂相輔相成，只有三者結合起來，才有可能成為真正的人工智慧。只有我們搞清楚三者之間的關係應用起來就得心應手，而不是盲目冒進。 AI、大資料與雲計算的概念 簡單來說，AI是基於計算機軟硬體，透過模擬人類思考和智慧行為的一種理論方法和技術。而云計算則是將伺服器、儲存器、儲存裝置以及網路等資源整合起來封裝成一種IT服務的模式，為客戶提供相關的按需一站式服務。大資料則是將結構化資料和非結構化資料形成的所有資料整合起來，也就是企業內部管理、業務運作資料和外部網際網路上的相關資料整合起來用以分析發現數據背後相關關係的資訊資產，來最佳化業務和管理。 從上述三者的簡單概念我們不難就發現三者之間都有著一定的關聯。雲計算是一切新it的基礎，企業部署了雲計算，透過雲把內外資源集中、整合起來，才可能有大資料的分析，所以雲是大資料和AI的基礎。然後由大資料便自然進化到AI層面。所以大資料又是AI智慧化程度升級和進化的基礎，擁有大資料，AI才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智慧靠攏。 三者存在緊密相關的聯絡 谷歌的AlphaGo就是這麼一個典型的例子，透過大資料中的無數棋譜加以學習，才能夠在後面進化到打敗人類圍棋高手的程度。 只有透過雲計算來採集相關的資料而形成大資料，而只有在雲上形成的資料才可能稱之為大資料，透過雲計算則可以對這些資料進行分析，變成有用的資訊。 AI與雲計算就是一體雙生，兩者都可以進行計算，AI可以進行學習，而云計算則可以進行分析，甚至可以說，兩者的未來都是相同的。 三者之間的關係，在目前來看已經越來越模糊，他們的邊界已經無法再進行清晰的定義。人工智慧之所以大火，就是因為基於其關鍵的技術——深度學習，而這項技能，只有在在雲計算與大資料日趨成熟之後才得到實質性進展的。 企業數字化轉型從向雲演進開始 傳統企業在新時代的數字化轉型的第一要務是向雲演進，只有透過雲把企業的內外部資源整合起來逐步積累成大資料，基於大資料的分析來最佳化企業管理和業務以及市場上細分客戶，為客戶提供好的體驗和一站式服務，從而提升企業競爭力，打造智慧企業並逐步具有一定的AI能力，向工業4.0演進，最終實現企業的數字化轉型，形成C2B的業務模式！ 大資料和AI的深入理解 大資料，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。也就是說，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。而大資料思維創新應用者，透過對大資料的組合引用實現新的商業模式創新，獲取潛在空白市場的收入。 大資料的核心在於為客戶挖掘資料中蘊藏的價值。 基於雲和大資料才使得AI有了長足發展 在雲計算與大資料成熟沃土上才有AI的高速發展，AI主要包括計算機實現智慧的原理、製造類似與人腦智慧的計算機，是計算機能夠實現更高層次的應用。並且AI還涉及到計算機科學、心理學、哲學以及語言學等學科。 從思維觀點看，AI不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進AI的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，AI學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用，數學進入AI學科，它們將互相促進而更快地發展。 AI目前市場最為廣闊，作為替代人力勞動的工具，在一些場景中，AI的效率要比人類更高，並且還能保持穩定的質量以及更好的服務，從而創造更多的商業價值。 小結 AI、雲計算以及大資料，發展到如今，它們的邊界也越來越模糊，所產生的的職能重疊性也越來越高，相信在最後，這三者終將會融為一體，將深刻改變人類社會的發展！

可以考慮中科院心理研究所的「大資料心理學」專業。

中國科學院心理研究所結合自身一流的科研及技術優勢，特開設了「大資料心理學」專業課程研修班，也是中國目前唯一的將心理學與大資料相結合的新型專業。

大資料入門，需要學習以下這些知識點：

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大資料學習路線指南（最全知識點總結）

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哪裡學習大資料比較好？大資料入門學習的路徑規劃有哪些？

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從事雲計算方面的工作，先需要一個虛擬化軟體，比如VMware，其次用你需要安裝系統的映象安裝系統就可以使用了。再比如從事雲計算方面的動作，你要會使用Linux作業系統，會自動化運維，寫的一手好指令碼，會ansible自動化。Nginx代理，lamp和lnmp環境的搭建，zabbix之類的監控軟體的運用，KVM虛擬化操作管理的使用。

雲計算對於學歷有時並沒有什麼硬性要求，一般都是專科，本科。但是隻要你技術好能幹活也不是對於學歷要求的很嚴格了，因為雲計算市場現在人才比較緊缺。

Linux基礎和網路基礎，包括基本命令的使用，Linux系統的基本結構原理，系統管理，磁碟管理，raid陣列，常見的故障拍錯,系統性能的監控調優，網路方面除了學好網路基本原理還要深入tcp/ip http 等；

深入，基本的服務的搭建和配置，例如Apache，nginx，bind，DHCP FTP等，還有shell指令碼一定要會，有能力一定要學Python；

進階，一些叢集的搭建，負載均衡，高可用,資料庫，常見的自動化運維工具和監控的使用等，叢集高可用比如lvs,keepalived,heartbeat,brdb,memcached,然後MySQL資料庫一定要會，常見的MySQL叢集什麼的也要會，自動化運維工具有：puppet,ansible,saltstack，監控工具有：zabbix,nagios。

高階，就是虛擬化技術，比如VMware,xvm,xen，還有目前非常火的docker可以試試。